San Diego: Sistema Integrado de Gestión de Corredores
Aimsun Live prevé y simula la congestión y los desequilibrios de capacidad en tiempo real para el galardonado ICMS de SANDAG en la I-15.
Indian Academy of Highway Engineers (Ministerio de Transporte por Carretera y Autopistas), en colaboración con Medulla Soft Technologies Pvt Ltd
Nueva Delhi
HYBRID MODEL
CITYWIDE
NON-LANE BASED
Evaluación y optimización de las autopistas de Nueva Delhi, mediante un análisis de simulación dentro de un modelo de ciudad. El estudio se centró en las principales carreteras nacionales radiales, que transportan grandes volúmenes y son los conductos del tráfico interurbano.
Las simulaciones híbridas dentro de Aimsun Next identifican los cuellos de botella y evalúan las soluciones. Para reflejar mejor las condiciones de Nueva Delhi, el modelo incorpora una amplia gama de tipos de vehículos, y una versión especialmente adaptada del microsimulador puede incluir el comportamiento no basado en el carril.
El Territorio de la Capital Nacional de Delhi incorpora una población de unos 18 millones de habitantes, un uso creciente de los vehículos privados y una amplia mezcla de tipos de tráfico, desde camiones a coches, vehículos de dos ruedas, autorickshaws y cycle rickshaws. Esto presenta algunos retos únicos para el desarrollo de un modelo de transporte.
Con la previsión de que la población alcance los 24 millones de habitantes en 2021, está previsto un gran desarrollo y ya están en marcha importantes obras de infraestructura. Hay una clara necesidad de un modelo con el que evaluar las propuestas.
La red de carreteras se construyó a partir de una importación de datos de OpenStreetMap. Los patrones de origen-destino se establecieron a partir de los datos de la encuesta, que se ampliaron con los datos del amplio programa de recuentos de tráfico. El desarrollo de un modelo híbrido permite incluir bolsas de microsimulación detalladas en zonas de especial interés, sin dejar de tener en cuenta un desvío más amplio.
El modelo define una amplia gama de tipos de vehículos para poder tener en cuenta sus diferentes características (aceleración, longitud, velocidad máxima, anchura, etc.).
Para adaptar aún más el modelo a las condiciones indias, una versión personalizada del microsimulador Aimsun permitió la modelización de un comportamiento no basado en el carril: en lugar de limitarse a un vehículo por carril como en la microsimulación tradicional, los vehículos de la simulación utilizan el espacio de la carretera en función de la velocidad y la posición de otros vehículos, la anchura de la carretera disponible y sus propias características.
Utilizando estas técnicas, la adaptabilidad de Aimsun Next permitió la simulación de las condiciones de la India en el contexto de un modelo híbrido para toda la ciudad.
Aimsun Live prevé y simula la congestión y los desequilibrios de capacidad en tiempo real para el galardonado ICMS de SANDAG en la I-15.
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Aimsun Next 23
Aimsun Next 20.0.5
Aimsun Next 23
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Aimsun Next 20.0.5
TY – COMP
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A1 – Aimsun
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Y1 – 2021
Y2 – Acceso: Mes, Día, Año
CY – Barcelona, España
PB – Aimsun
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