Propietario del proyecto

La Asociación de San Diego de

Gobiernos (SANDAG)

Contratista principal

Corporación Parsons

Ubicación

Tramo de 20 millas entre San Diego y Escondido, California, EEUU

Fechas

2011 – en curso

Gestión integrada del corredor de la Interestatal 15 de San Diego Sistema

AIMSUN LIVE

ICMS

APOYO A LA DECISIÓN

Proporcionar una herramienta de modelado en tiempo real para el sistema de apoyo a las decisiones (DSS) como parte del pionero sistema integrado de gestión de corredores (ICMS) en la Interestatal 15 (I-15) de San Diego.

SANDAG espera que el proyecto ICMS contribuya a la aplicación de los principios de crecimiento multimodal e inteligente, para mejorar la seguridad en todo el corredor, aumentar los mecanismos de información al viajero, las asociaciones institucionales y los sistemas de transporte en red, tanto en condiciones recurrentes como no recurrentes. El objetivo final del USDOT es implantar el ICMS en todo el país, para que todas las grandes ciudades puedan obtener algún beneficio de lo que se está consiguiendo en San Diego.

Papel de Aimsun Live

Como parte del desarrollo y la entrega del ICM de la I-15, Aimsun Live proporciona predicciones analíticas y basadas en modelos en toda la red, lo que permite a los operadores de los centros de tráfico identificar posibles problemas y congestiones, y evaluar múltiples planes de mitigación mediante simulación en tiempo real. Esto ha ayudado a reducir la congestión asociada a los eventos no recurrentes.

La I-15 Aimsun Live se basa en un modelo de microsimulación que predice con precisión en tiempo casi real (menos de 5 minutos) los próximos 60 minutos y proporciona métricas de transporte típicas en trozos de tiempo de 15 minutos. Estas métricas incluyen: flujos; velocidades; tiempos de viaje; retrasos; colas; ratios de volumen/capacidad; recuentos de giros y más.

Estas métricas se aplican, en su caso, a varios niveles: nivel de red; nivel de ruta, nivel de sección/enlace, nivel de nodo y nivel de giro.

Aimsun Live funciona las 24 horas del día y los 365 días del año, ayudando a proporcionar las métricas que apoyan el proceso de toma de decisiones y gestionando los activos del corredor, como los VMS, las señales y los medidores de rampa.

El sistema y el modelo de la I-15 requirieron múltiples rondas de reuniones con las partes interesadas, incluido el cliente principal (SANDAG), los organismos interesados (Caltrans, las ciudades de San Diego, Poway y Escondido, y el Sistema de Tránsito Metropolitano de San Diego) y los proveedores externos de señales, detección y otros elementos. Era fundamental integrar los conocimientos de cada socio para garantizar la correcta comprensión del sistema, su implantación y la formación de los usuarios.

Gestión de datos

Aimsun Live recoge automáticamente la información del estado de la red en tiempo real, las 24 horas del día, desde múltiples sistemas, incluyendo diferentes sistemas de señalización, sensores de detección, eventos en tiempo real y planificados, fuentes móviles y dispositivos ITS. A continuación, esta información se combina dentro del modelo de simulación para proporcionar una visión actual de la oferta y la demanda de la situación. A continuación, se muestran los resultados de la simulación de 60 minutos, para facilitar un mejor seguimiento del corredor. Estas predicciones también se utilizan para hacer un seguimiento de los impactos de la configuración de la red con respecto a las condiciones típicas para alertar a los operadores de los problemas.

Una entrada de datos clave para Aimsun live son los datos de tráfico de las detecciones (recuentos y velocidades) que se agregan y combinan a partir de múltiples fuentes para crear la visión adecuada de la demanda actual en la red. Esta demanda es clave para poder predecir con precisión los próximos 60 minutos.

A través de las conexiones con todos los sistemas de datos externos e internos, Aimsun Live recoge todos los datos de los eventos, planificados o no, y aplica las restricciones adecuadas asociadas a los eventos (cierres de carriles, reducciones de velocidad, acciones de tráfico…). Utilizando la analítica de datos y los resultados de las predicciones en tiempo real, el sistema ha podido identificar y cuantificar el impacto de los sucesos en términos de congestión y utilizar esa evaluación para determinar las acciones apropiadas para gestionar los sucesos si se predice que el impacto es lo suficientemente grave.

Aimsun Live difunde toda la información al sistema central (ICMS) que, a su vez, se encarga de la difusión de los datos pertinentes a los clientes y organismos asociados.

Mantenimiento

El sistema ICM y Aimsun Live es un entorno en continuo cambio que debe incorporar nuevos sistemas y paquetes de software; esto ha incluido cambios en los sistemas externos para las Señales y para las Rampas, y avances en el paquete de software de modelado Aimsun.

El sistema se supervisa en tiempo real y el equipo de desarrollo del proyecto (PDT) revisa mensualmente el rendimiento. El PDT recomienda actualizaciones de las reglas para capturar cualquier cambio y actualiza al equipo sobre los cambios críticos de la red que se incorporan a los modelos. El año pasado, como resultado de estas revisiones, se mejoró mucho la precisión del modelo y el sistema de puntuación. Como las señales son un componente crítico de la gestión de la red ICM, el modelo está configurado para actualizar los tiempos de las señales todos los días para garantizar una actualización proactiva en lugar de esperar una notificación manual.

Parte del éxito del sistema ICM se debe a las buenas prácticas de gestión, que incluyen un canal de comunicación abierto con el cliente y los socios, alertas automatizadas para los fallos o errores de los sistemas, y una buena documentación para ayudar a la formación y la transferencia de conocimientos.

Estudios de caso relacionados

  • ¿Tienes alguna pregunta? Ponte en contacto.
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