San Diego: Sistema Integrado de Gestión de Corredores

SANDAG expects the ICM project to help with the implementation of smart growth principles

Cliente

La Asociación de Gobiernos de San Diego (SANDAG) dirige el proyecto y trabaja junto con el Departamento de Transporte (USDOT), Caltrans, el Sistema de Tránsito Metropolitano, el Distrito de Tránsito del Condado Norte y las ciudades de Escondido, Poway y San Diego, con Parsons Corporation como integrador del proyecto.

Resumen

Proporcionar una herramienta de modelado en tiempo real para el sistema de apoyo a las decisiones (DSS) como parte del pionero sistema integrado de gestión de corredores (ICMS) en la Interestatal 15 (I-15) de San Diego.

SANDAG espera que el proyecto ICMS contribuya a la aplicación de los principios de crecimiento multimodal e inteligente, para mejorar la seguridad en todo el corredor, aumentar los mecanismos de información al viajero, las asociaciones institucionales y los sistemas de transporte en red, tanto en condiciones recurrentes como no recurrentes. El objetivo final del USDOT es implantar el ICMS en todo el país, para que todas las grandes ciudades puedan obtener algún beneficio de lo que se está consiguiendo en San Diego.

 
 
Cronología del ICMS

  • 2006: El USDOT lanza la iniciativa ICM
  • 2010: La Interestatal 15 de San Diego es elegida como uno de los sitios piloto de EEUU para desarrollar, implantar y operar un ICMS.
  • Marzo de 2013: el ICMS de la I-15 entra en funcionamiento
  • Febrero de 2014: Éxito del plan de pruebas coordinado de un corredor multimodal totalmente automatizado para el manejo de un incidente en la autopista.
  • 2015: La red ICM San Diego I-15 Aimsun se añade al proyecto de banco de pruebas de Aplicaciones de Movilidad Dinámica (DMA) – Gestión del Transporte Activo y la Demanda (ATDM).
  • 2016: Contrato de mantenimiento firmado para los siguientes 5 años. Aimsun y Parsons se encargan de mantener el sistema con reuniones mensuales regulares y un seguimiento constante.
  • Diciembre de 2016: Entrega del informe de evaluación posterior al despliegue, que evalúa los beneficios de Aimsun Live tras su implantación.
  • 2017-2018: La Administración Federal de Carreteras (FHWA) selecciona la red de ICM de San Diego para evaluar los diseños alternativos para aliviar los cuellos de botella de las autopistas en las zonas de intersección/derivación.
  • Diciembre de 2018: nuevo contrato para la implantación del nuevo sistema de control de tráfico “Transparity” y del nuevo algoritmo de medición de rampas “URMS”.
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 Premios
 
 
 

¿Qué es el ICMS I-15?

El ICMS de la I-15 es uno de los primeros ejemplos operativos de gestión integrada con la predicción. Predecir en lugar de reaccionar permite la administración anticipada de una zona muy compleja en términos de transporte y movilidad.

Este proyecto pretende operar y gestionar los sistemas de transporte individuales como un corredor unificado, incluyendo la red de autopistas, las vías de peaje, las arterias circundantes y la red de transporte público de la zona. El ICMS de la I-15 está diseñado para optimizar la capacidad y la eficiencia, reduciendo los retrasos y obteniendo tiempos de viaje más fiables sin necesidad de invertir en infraestructuras adicionales (es decir, más carriles para el tráfico privado).

La visión general del ICMS de la I-15 es el uso de herramientas en tiempo real para obtener predicciones para toda la red del proyecto con el fin de obtener estrategias para gestionar la congestión de forma preventiva. Por ejemplo, combinando los controles de acceso en rampa a la autopista con los cambios en los planes de control en la red arterial para gestionar la congestión recurrente en hora punta, junto con los desvíos de ruta, debidamente supervisados para evitar mayores molestias en situaciones de incidentes no recurrentes.

“Creo que estamos creando uno de los sistemas de apoyo a la decisión más completos e inteligentes del sector en la actualidad”.

Alex Estrella, Planificador Senior de Transporte y Director de Proyectos Funcionales de ICM en SANDAG

Centrado en un tramo de 20 millas de la Interestatal 15 entre San Diego y Escondido, el proyecto introduce tecnologías y conceptos de gestión del tráfico “inteligentes” nunca antes utilizados en EE.UU.: el pionero Sistema de Apoyo a las Decisiones (DSS) del proyecto utiliza estrategias como la predicción del tráfico en la red, el análisis de microsimulación en línea y la evaluación de la estrategia de respuesta en tiempo real para dar a los gestores del sistema un conocimiento exhaustivo del rendimiento actual y futuro previsto de todo el corredor. En lugar de reaccionar a las condiciones del tráfico, los gestores pueden ahora anticiparse a los problemas antes de que surjan y tomar medidas preventivas mediante estrategias de GIC, como la sincronización de los semáforos con respuesta, la medición coordinada de las rampas o la prioridad de los autobuses en las arterias.

Una de las razones por las que se seleccionó la I-15 como banco de pruebas fue que el entorno de la I-15 incluye algunas de las infraestructuras de STI más avanzadas disponibles: medición de rampas de relación dinámica, control adaptativo en las carreteras paralelas a la interestatal, carriles reversibles para vehículos de alta ocupación (HOV) y peajes de alta ocupación (HOT) con precios dinámicos, junto con sistemas de difusión de información anticipada sobre incidentes de tráfico.

 

Control de acceso de rampa o Ramp Metering.

 
 

Aimsun Live

El núcleo de la solución ICM es la capacidad de prever y simular la congestión y los desequilibrios de capacidad en tiempo real o casi real. El DSS permite realizar predicciones continuas cada 5 minutos, para controlar y anticipar los puntos conflictivos de la congestión y lanzar evaluaciones de las estrategias disponibles para seleccionar la mejor respuesta, minimizando así la congestión y garantizando tiempos de viaje más precisos tanto para los conductores como para los usuarios del transporte público. El Sistema de Apoyo a la Decisión (DSS) multimodal integra dos herramientas: el ATMS de Parsons Intelligent NETworks, para la supervisión y el control de los dispositivos de campo, la fusión de datos entre centros, la gestión de eventos y la generación de planes de respuesta, y Aimsun Live. Aimsun Live utiliza fuentes de datos en directo y simulaciones para predecir dinámicamente las condiciones del tráfico en función del estado actual de la red, lo que ayuda a los gestores del sistema a evaluar la respuesta a los incidentes o las estrategias de gestión de la congestión.

 

Strategy comparison
Comparación de estrategias

 
 
 

La aplicación 511

Lanzada en mayo de 2014, la aplicación móvil gratuita 511 San Diego (disponible para iOs y Android) está financiada por el Departamento de Transporte de EEUU. La aplicación, diseñada por Iteris, ofrece predicciones en tiempo real de Aimsun Live y avisos basados en el sistema, lo que permite a los usuarios ver los tiempos de viaje predictivos en la I-15; las condiciones actuales del tráfico; las rutas de los autobuses MTS, las tarifas y los horarios de llegada; las tarifas de peaje dinámicas en tiempo real para los carriles exprés de la I-15; y también utiliza el texto para dar a los usuarios alertas sobre la información más reciente sobre incidentes y obras en la región.

 

The 511 mobile app: The app is fed information from the integrated corridor management system, which uses existing sensors and cameras to gather traffic information along the I-15.
La aplicación móvil 511: La aplicación se nutre de información del sistema de gestión integrada de corredores, que utiliza los sensores y cámaras existentes para recopilar información sobre el tráfico a lo largo de la I-15.

 
 

Gestión automatizada del tráfico

Desde 2014, el sistema puede funcionar en una fase automatizada en la que el sistema toma el control automático de las señales y las rampas cuando lo recomiendan las evaluaciones simuladas. Puede que sea la primera vez en EE.UU. que se tomen con éxito decisiones de gestión del tráfico totalmente basadas en simulaciones en tiempo real activadas automáticamente de toda la red de transporte multimodal.

Más información:

Análisis, modelización y simulación para el corredor de la I-15 en San Diego, California: Evaluación de la MGA previa al despliegue de la FHWA, agosto de 2012

Análisis, modelización y simulación para el corredor de la I-15 en San Diego, California: Informe de evaluación posterior al despliegue de la FHWA, diciembre de 2016

 

El corazón del DSS es Aimsun Live, que utiliza datos de tráfico en directo y simulaciones para predecir dinámicamente las condiciones futuras del tráfico en los corredores, basándose en el estado actual de la red.
El corazón del DSS es Aimsun Live, que utiliza datos de tráfico en directo y simulaciones para predecir dinámicamente las condiciones futuras del tráfico en los corredores, basándose en el estado actual de la red.

 
 

ATDM y AMS

Gracias en gran parte al éxito del sistema ICM, en 2015 el USDOT añadió la red ICM de SANDAG al proyecto de banco de pruebas de Aplicaciones de Movilidad Dinámica (DMA)-Gestión del Transporte Activo y de la Demanda (ATDM).

La visión es desarrollar herramientas analíticas de alta fidelidad y una plataforma para probar los conceptos nuevos y en evolución con alta resolución e imitar las operaciones del mundo real en un entorno de simulación.

La proliferación de aplicaciones ITS, junto con el uso profundo y pionero de SANDAG de la modelización para la planificación y las operaciones, ha hecho del modelo de la I-15 de San Diego el banco de pruebas perfecto tanto para el ATDM como para el DMA. La red ICM se está utilizando para evaluar el papel que desempeñan las predicciones dentro de la ATDM, la incorporación de nuevas funcionalidades al corredor (armonización de la velocidad y control dinámico de la confluencia) y la sensibilidad de la duración de una predicción sobre la eficacia de un sistema de apoyo a la decisión.

Se han incorporado a Aimsun Live la Optimización Inteligente del Flujo de la Red (INFLO) y el Control de Crucero Adaptativo Cooperativo (CACC), y próximamente se incorporarán los Sistemas Inteligentes de Señalización de Tráfico Multimodal (MMITSS) y el Algoritmo de Conversión de Trayectorias (TCA).

Más información: Desarrollo y evaluación del banco de pruebas de análisis, modelado y simulación (AMS) para apoyar los programas de aplicaciones de movilidad dinámica (DMA) y de gestión del transporte activo y la demanda (ATDM): FHWA,  Informe de evaluación del banco de pruebas de San Diego, julio de 2017