Aimsun Live recoge automáticamente la información del estado de la red en tiempo real, las 24 horas del día, desde múltiples sistemas, incluyendo diferentes sistemas de señalización, sensores de detección, eventos en tiempo real y planificados, fuentes móviles y dispositivos ITS. A continuación, esta información se combina dentro del modelo de simulación para proporcionar una visión actual de la oferta y la demanda de la situación. A continuación, se muestran los resultados de la simulación de 60 minutos, para facilitar un mejor seguimiento del corredor. Estas predicciones también se utilizan para hacer un seguimiento de los impactos de la configuración de la red con respecto a las condiciones típicas para alertar a los operadores de los problemas.

Una entrada de datos clave para Aimsun live son los datos de tráfico de las detecciones (recuentos y velocidades) que se agregan y combinan a partir de múltiples fuentes para crear la visión adecuada de la demanda actual en la red. Esta demanda es clave para poder predecir con precisión los próximos 60 minutos.

A través de las conexiones con todos los sistemas de datos externos e internos, Aimsun Live recoge todos los datos de los eventos, planificados o no, y aplica las restricciones adecuadas asociadas a los eventos (cierres de carriles, reducciones de velocidad, acciones de tráfico…). Utilizando la analítica de datos y los resultados de las predicciones en tiempo real, el sistema ha podido identificar y cuantificar el impacto de los sucesos en términos de congestión y utilizar esa evaluación para determinar las acciones apropiadas para gestionar los sucesos si se predice que el impacto es lo suficientemente grave.

Aimsun Live difunde toda la información al sistema central (ICMS) que, a su vez, se encarga de la difusión de los datos pertinentes a los clientes y organismos asociados.