Aimsun Live

Una solución completa para la toma de decisiones en la gestión del transporte en tiempo real. Gestiona una red de movilidad compleja y a gran escala de forma fluida y fiable en todas las condiciones.

Aimsun Live

Una solución completa para la toma de decisiones en la gestión del transporte en tiempo real. Gestiona una red de movilidad compleja y a gran escala de forma fluida y fiable en todas las condiciones.

Aimsun Live es una solución para la gestión del tráfico predictiva y en tiempo real. Utiliza datos históricos y en tiempo real para simular y supervisar una red y proporcionar previsiones sobre el estado del tráfico en menos de 5 minutos. Gracias a su rapidez y precisión, los operadores de gestión del tráfico pueden utilizar estas predicciones para anticiparse a posibles problemas y tomar medidas para detener la congestión antes de que se agrave.

Aimsun Live ayuda a las agencias de transporte a ahorrar tiempo, dinero y esfuerzo mediante la evaluación de las condiciones y la valoración de las acciones antes de intervenir en el mundo real.

Aimsun Live – Beneficios principales

Gemelo digital completo: representación detallada de carriles individuales, dispositivos de control del tráfico, vehículos y acciones de gestión del tráfico.

Gestión del tráfico en tiempo real: planes de respuesta clasificados por orden de eficacia según los indicadores de rendimiento seleccionados.

La inteligencia artificial puede llenar las lagunas de información: los gemelos digitales pueden formular predicciones en toda la red, incluso donde no haya detectores.

Se adapta a nuevas situaciones: estima el impacto de sucesos que no se han experimentado en el pasado.

Automatización del sistema: puede funcionar continuamente y, donde se autorice, desplegar decisiones de gestión de tráfico sin intervención manual.

A gran escala: simulación a escala urbana o incluso regional.

Control de señales: conexión con emuladores de sistemas de control adaptativo de señales como SCATS y SCOOT.

Integración: se incorpora a la infraestructura existente de gestión del tráfico.

Medidas de eficacia personalizables: se ajustan a las políticas y estrategias de gestión del tráfico.

Aprendizaje automático: sigue mejorando la precisión de las previsiones mediante la comparación continua con las mediciones reales sobre el terreno.

Alojamiento: simulación in situ y en la nube.

Aimsun Live – Casos de uso principales

Aimsun ya ha brindado soluciones para los casos de uso más comunes a muchas de las principales autoridades de transporte del mundo, como Transport for London, National Highways, Florida Department of Transportation, Land Transport Authority of Singapore y Transport for New South Wales.

Entre los principales casos de uso figuran:

  • Gestión proactiva de la red: los centros de gestión del tráfico pueden ser proactivos en lugar de reactivos, prediciendo cuándo y dónde se producirán los atascos y tomando medidas preventivas para detenerlos incluso antes de que ocurran.
  • Información de tráfico predictiva y en tiempo real para los usuarios de la carretera: mejora la experiencia del cliente y obtiene mayores índices de satisfacción.
  • Gestión inteligente de autopistas: integra información, comunicación y gestión del tráfico en tiempo real garantiza trayectos más seguros, rápidos y menos contaminantes en autopistas y carreteras principales.
  • Programación predictiva del plan de señales: selecciona el plan de señales que mejor mitigue la congestión prevista debido a eventos planificados o no.
  • Obtención de beneficios operativos: desarrollo de casos empresariales para iniciativas de operaciones de red y priorización de recursos.
  • Ayuda a la toma de decisiones para gestionar incidentes y sucesos de tráfico: reducción del impacto de los sucesos en la red.
  • Gestión de la respuesta a incidentes: reducción del tiempo que tardan los servicios de emergencia en llegar a puntos críticos.
  • Gestión medioambiental del tráfico: existen sistemas para mantener las emisiones dentro de los umbrales legales y mejorar la calidad del aire.
  • Sistema de peajes dinámico: un marco para la planificación y el funcionamiento del cobro del sistema de peajes.
  • Priorización predictiva basada en políticas: adaptación de las medidas de control de la red para mantener el rendimiento de determinados grupos de usuarios.

Estudios de casos

Gestión regional de autopistas

Florida

Cliente: Departamento de Transportes de Florida (FDOT)

Objetivo: predecir la eficacia de los planes de respuesta para mitigar la congestión de las autopistas a escala regional.

El apoyo a la toma de decisiones es clave para el sistema regional de gestión integrada de carreteras de Florida: ayuda a los operadores de los centros de control de transporte a detectar incidentes y congestiones en la red regional y a desarrollar planes de respuesta proactivos y a la carta que pueden evaluarse en función de las condiciones previstas y revisarse para su despliegue en toda la red de transporte de la región.

Como parte del sistema de apoyo a la toma de decisiones, Aimsun desarrolló el motor predictivo para ayudar a los operadores a gestionar las condiciones de congestión recurrentes y no recurrentes. Las solicitudes de evaluación se simulan en tiempo real y luego se puntúan y clasifican en función de distintas métricas de rendimiento del tráfico para que los operadores puedan elegir el mejor plan de respuesta. Las simulaciones encuentran las mejores respuestas evaluando los beneficios de las distintas combinaciones de tráfico desviado a lo largo de rutas predefinidas. La herramienta de optimización de señales permite a los ingenieros de tráfico probar y optimizar los planes de temporización de señales y corredores en toda la red. Antes de la aprobación, el sistema ejecuta simulaciones en un entorno desconectado para un análisis final de los nuevos horarios, que incluye la demanda asociada a los horarios optimizados y los tiempos de viaje mejorados.

Autopistas inteligentes y sostenibles

Autopista inteligente M4, Sídney

Cliente: Transport for New South Wales

Objetivo: Implantar la primera solución predictiva basada en simulaciones de Australia para conseguir trayectos más rápidos y menos contaminantes en la autopista inteligente M4.

Aimsun Live ayuda a emular las políticas de SIT de la M4, como los medidores de rampa, el límite de velocidad variable y las señales de mensaje variable, proporcionando predicciones analíticas, monitorización continua y evaluaciones de planes de respuesta bajo demanda, con previsiones de una hora establecidas en intervalos de 15 minutos.

Aimsun Live también puede emular la lógica de señales de tráfico del SCATS (Sydney Coordinated Adaptive Traffic System) para leer los datos de detección y el estado del controlador de señales de tráfico en tiempo real en más de 700 intersecciones.

Gestión de emisiones

Oxfordshire, Reino Unido

Cliente: National Highways

Objetivo: utilizar soluciones de SIT para mejorar el flujo de tráfico y reducir las emisiones en la red estratégica y en las carreteras locales de Oxfordshire.

NEVFMA (Network Emissions and Vehicle Flow Management Adjustment ) es un proyecto de ajuste de las emisiones de la red y de la gestión del flujo de vehículos.

Se construyó un gemelo digital desconectado que se alimentó con información en tiempo real sobre volúmenes de tráfico (procedente de sensores de carretera) y niveles de emisiones (de los sensores de calidad del aire de EarthSense y Zephyr).

La solución ha brindado predicciones a corto plazo sobre el flujo de tráfico y las emisiones en los 60 minutos siguientes, y devolvía los datos de los indicadores de rendimiento en unos 8 minutos.

Cuando fue necesario, los gestores de tráfico utilizaron estos indicadores de rendimiento para retener el tráfico en las zonas que podían soportar un aumento de contaminantes a corto plazo y crear una ola verde a través de las zonas conflictivas donde las emisiones eran más elevadas. Se informó a los conductores de los desvíos a través de los medios de comunicación y del sistema de señalización.

Los resultados de las pruebas mostraron un descenso potencial en las emisiones del periodo punta de entre el 4% y el 14%.

Pasando de otras soluciones a Aimsun Live

Empieza poco a poco y se adapta a tus recursos y objetivos estratégicos.


Modelo de
simulación

El modelo de simulación es una réplica virtual de los escenarios reales de tráfico.


Modelo de
simulación

El modelo de simulación es una réplica virtual de los escenarios reales de tráfico.


Protegidos
Datos

Los datos protegidosno son públicos, lo suficientemente importantes como para proporcionar una ventaja competitiva.


Datos en tiempo real
Datos

Una combinación de datos de detección y datos de control del tráfico.


Datos en tiempo real
Datos

Una combinación de datos de detección y datos de control del tráfico.


Datos en tiempo real
Datos

Una combinación de datos de detección y datos de control del tráfico.

Ponte en contacto con nosotros a través de info@aimsun.com.

Diseño de soluciones a medida

Desde pruebas de vehículos autónomos hasta la creación de un caso de negocio para un servicio de transporte compartido: Aimsun se encarga de todo. Ponte en contacto con nosotros y explica tus necesidades a nuestro equipo de diseño de soluciones.

Para obtener más información sobre la plataforma modular de Aimsun, haz clic aquí.

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Citar Aimsun Next

Aimsun Next 23

Aimsun (2023). Aimsun Next 23 Manual del usuario, Aimsun Next Versión 23.0.0, Barcelona, España. Acceso: 19, 2023. [Online].
Disponible en: https://docs.aimsun.com/next/23.0.0/


Aimsun Next 20.0.5

Aimsun (2021). Aimsun Next 20.0.5 Manual del usuario, Aimsun Next Versión 20.0.3, Barcelona, España. Acceso: May. 1, 2021. [En software].
Disponible: qthelp://aimsun.com.aimsun.20.0/doc/UsersManual/Intro.html

Aimsun Next 23

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Aimsun Next 20.0.5

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TY - COMP
T1 - Manual del usuario de Aimsun Next 23
A1 - Aimsun
ET - Aimsun Next Version 23.0.0
Y1 - 2023
Y2 - Acceso: Mes, Día, Año
CY - Barcelona, España
PB - Aimsun
UR - [En software]. Disponible en: https://docs.aimsun.com/next/23.0.0/


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ET - Aimsun Next Version 20.0.5
Y1 - 2021
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PB - Aimsun
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