Proyectos de investigación

La investigación y el desarrollo son la base de las soluciones de movilidad digital de Aimsun.
El equipo que Aimsun dedica a la investigación participa en múltiples proyectos en cuatro áreas principales:

El equipo de investigación de Aimsun trabaja para mejorar los modelos de comportamiento al volante, fundamentales para las soluciones de movilidad digital, ya sea mediante la incorporación de nuevos modelos o la mejora de la calibración y la transferibilidad de los algoritmos existentes.

Aimsun apuesta por una nueva generación de herramientas de planificación del transporte multimodal y colabora con diferentes organizaciones en el desarrollo de metodologías innovadoras para integrar los datos en una plataforma de modelización de la movilidad.

Aimsun se enorgullece de trabajar con universidades e institutos de investigación para poner a prueba tecnologías de vanguardia que permiten integrar con éxito los vehículos conectados y autónomos (CAV) en la red de transporte.

Aimsun facilita el desarrollo de entornos de simulación de tráfico, incluyendo flujos de datos de sistemas de transporte conectados, módulos para la detección de patrones y para la gestión de la oferta y la demanda.

Proyectos en curso

Comportamiento al volante

i4Driving

Comportamiento al volante
Transporte inteligente y conectado
Factores humanos

Financiado por: Horizon Europe

Duración: octubre 2022 – octubre 2025

El objetivo de i4Driving es desarrollar y ofrecer una nueva biblioteca de modelos de comportamiento al voltante realistas y heterogéneos. Esta biblioteca proporcionará una base de referencia en seguridad vial para la evaluación virtual de la movilidad cooperativa, conectada y autónoma.

El rol de Aimsun es proporcionar un entorno de simulación de tráfico sólido capaz de evaluar escenarios críticos para la seguridad, proporcionando una visión significativa del tráfico y la eficiencia energética a través del análisis de datos.

Además, Aimsun contribuirá a la comprensión de los nuevos modelos de conducción mediante el desarrollo de una línea de análisis de sensibilidad automatizada que revelará los factores más importantes detrás del comportamiento humano en los escenarios desarrollados en el proyecto.

Mediante el uso de interfaces de programación de aplicaciones (API) existentes y de nuevo desarrollo, Aimsun se conectará a programas externos de simulación de tráfico y simuladores de conducción para garantizar una evaluación realista de los nuevos modelos.

PHOEBE

Seguridad vial
Usuarios vulnerables
Simulación de seguridad

Financiado por: Horizon Europe

Duración: noviembre 2022 – july 2026

En el proyecto PHOEBE se está desarrollando un entorno de evaluación predictiva de la seguridad, que es integrado, dinámico, escalable y centrado en el ser humano. Las ciudades pueden utilizar dicho entorno como un plan eficiente y rentable para llevar a cabo evaluaciones de seguridad.

El rol de Aimsun es proporcionar soluciones para la simulación de tres casos de uso en West Midlands (Reino Unido), Atenas (Grecia) y Valencia (España). Los tres casos de uso pretenden fomentar el cambio modal, aunque sin comprometer la seguridad de los usuarios vulnerables de la vía pública.

En el caso de las West Midlands se analiza el impacto de más espacio vial para caminar o ir en bicicleta; Atenas estudia implantar zonas de 30 km/h y fomentar el uso del transporte público; y Valencia quiere fomentar la movilidad no motorizada y mejorar la red de carriles bici.

Las simulaciones de Aimsun se beneficiarán de la integración de modelos de vanguardia desarrollados por los socios del proyecto PHOEBE, así como de la herramienta iRAP, que permite una evaluación dinámica de la seguridad vial en función de las condiciones imperantes en la carretera, como el tráfico o la meteorología.

Planificación del transporte multimodal

ACUMEN

Movilidad como Servicio (MaaS)
Multimodalidad
Transporte público

Financiado por: Horizon Europe

Duración: junio 2023 – mayo 2026

El proyecto ACUMEN pretende lograr una movilidad multimodal real, puerta a puerta y sin fisuras. Este ambicioso objetivo requiere tecnología de punta y la cooperación de múltiples actores.

El rol de Aimsun abarca la mayoría de los aspectos del proyecto ACUMEN.
En cuanto a metodología e investigación, Aimsun procesará y filtrará macrodatos de forma rentable, además de comparar los nuevos desarrollos con sus propias técnicas de vanguardia.

Aimsun también contribuirá a crear escenarios para evaluar la resistencia de las soluciones de movilidad frente a cambios en la oferta o la demanda y analizar cómo afecta a la calidad del servicio y la fluidez de los desplazamientos.

La plataforma de simulación de Aimsun constituirá la base para mejorar los modelos de movilidad existentes en los casos de uso de las ciudades, con el fin de proporcionar un entorno completo y actualizado para las pruebas virtuales. Los modelos Aimsun se integrarán en la arquitectura digital gemela de ACUMEN, que contiene las nuevas estrategias de cambio modal que se van a evaluar.

GEMINI

Movilidad como Servicio (MaaS)
Transporte público
Inteligencia artificial

Financiado por: Horizon Europe

Duración: 2023 – 2026

El proyecto GEMINI (Greening European Mobility through cascading innovation Initiatives) pretende acelerar el avance hacia la neutralidad climática reforzando el cambio modal. Esto se logrará mediante la demostración y adopción de nuevos servicios de movilidad compartida, micromovilidad y su integración con el transporte público en servicios MaaS (Movilidad como Servicio) de nueva generación.

El rol de Aimsun en GEMINI es ser proveedor de tecnologías para modelos de gestión del tráfico en el Mobility Living Lab de Múnich.

Aimsun liderará el desarrollo del modelo de simulación de aparcamientos para ofrecer una herramienta que permita una mejor gestión de los accesos al parking del Allianz Arena (el estadio de fútbol del FC Bayern) durante eventos deportivos y otros espectáculos importantes.

El equipo de Aimsun liderará el diseño y desarrollo de un servicio de predicción del aparcamiento y tráfico basado en inteligencia artificial y también contribuirá a desarrollar un modelo macroscópico o mesoscópico de Múnich para evaluar alternativas de movilidad frente a la situación actual.

GREEN-LOG

Logística de última milla sostenible
Logistics-as-a-service
Gestión de flotas y servicios

Financiado por: Horizon Europe

Duración: 2023 – 2026

GREEN-LOG pretende acelerar los cambios sistémicos en los ecosistemas de reparto de última milla para una logística urbana sostenible.

El proyecto aporta innovaciones basadas en bicicletas de carga, integra las entregas de paquetes en los sistemas de transporte público para una logística multimodal e investiga conceptos de entrega automatizada, como los vehículos autónomos y los drones de reparto.

El rol de Aimsun consiste en ampliar y recalibrar los modelos de red necesarios para realizar evaluaciones basadas en simulaciones de nuevos conceptos logísticos de última milla en bancos de pruebas de Atenas, Barcelona, Flandes y Oxfordshire.

Aimsun también se encargará de ampliar su propia solución para simular el transporte en función de la demanda con las nuevas funcionalidades necesarias para analizar conceptos logísticos de última milla.

SPINE

Transporte público
Transporte multimodal
Cambio modal

Financiado por: Horizon Europe

Duración: 2023 – 2026

El proyecto SPINE propone iniciativas de transporte público inteligente para ayudar a las ciudades europeas a alcanzar la neutralidad climática. El objetivo es integrar los sistemas de transporte público con nuevos servicios de movilidad, movilidad conectada y automatizada, sistemas de uso compartido, modos de transporte activo y micromovilidad.

Los Living Labs de SPINE en 11 ciudades impulsarán esta transición, poniendo a prueba un mejor acceso al transporte público combinado con servicios avanzados de movilidad urbana y periurbana.

El rol de Aimsun es ayudar a diseñar y desarrollar herramientas digitales, plataformas, aplicaciones y modelos de apoyo para la evaluación del impacto digital. SPINE incluye modelos de simulación para siete ciudades, incluidos dos modelos de simulación multimodal desarrollados por Aimsun.

Una herramienta de análisis configurable transformará las cuestiones políticas en problemas de modelización, modelizando las medidas políticas como simulaciones paramétricas, seguidas de análisis hipotéticos, para identificar un conjunto flexible y escalable de medidas destinadas a aumentar la cuota modal del transporte público y la satisfacción de los usuarios.

Movilidad cooperativa, conectada y autónoma (CCAM)​

CONDUCTOR

Transporte multimodal
Optimización de la movilidad de la red
Gestión integrada del transporte

Financiado por: Horizon Europe

Duración: 2022 – 2025

El objetivo de CONDUCTOR es diseñar, integrar y demostrar soluciones avanzadas para la gestión del tráfico y las flotas mediante el equilibrio dinámico y la gestión basada en prioridades de vehículos autónomos y no autónomos.

A través de CONDUCTOR, los modelos y tecnologías existentes se actualizarán para adaptarse a las necesidades futuras de movilidad, dando a los vehículos autónomos un papel protagónico de las ciudades del futuro.

El rol de Aimsun es integrar los sistemas actualizados de tráfico y gestión de flotas en las simulaciones y brindar apoyo a las simulaciones de tráfico multiresolución y la fusión de datos para el estado de la red de transporte.

Aimsun desempeñará un rol destacado en el caso de estudio de Madrid, gestionando incidencias para recuperar las operaciones de la red de transporte que se investigarán bajo la presencia de vehículos conectados y autónomos; y también trabajará en soluciones para el reparto de última milla basadas en la integración de la distribución urbana de mercancías en la infraestructura de suministro del transporte público.

Gestión de la red, la demanda y el tráfico

DIT4TraM

Gestión descentralizada
Movilidad multimodal
Transporte inteligente y conectado

Financiado por: Horizon Europe

Duración: 2021 – 2024

El proyecto DIT4TraM estudia la inteligencia y tecnologías descentralizadas para la gestión del tráfico y la movilidad. La atención se centra en cómo agentes individuales, como viajeros, coches conectados, bicicletas y sistemas inteligentes de control del tráfico, pueden comunicarse e interactuar de tal manera que contribuyan automáticamente al objetivo de un flujo de tráfico fluido y seguro.

Los tres bancos de pruebas se ubican en Burdeos (a nivel de intersección), Atenas (a nivel de ciudad) y la autopista AP-7 en la provincia de Barcelona (a nivel regional).

El rol de Aimsun es facilitar la integración del conjunto de herramientas de modelización con módulos externos que se encargan de la gestión de la movilidad, la red y el tráfico utilizando paradigmas de control descentralizados, distribuidos, cooperativos y basados en la negociación.

Las API existentes de Aimsun se aplicarán y ampliarán para permitir la configuración, aplicación y evaluación de casos de uso dispares para i) gestión del tráfico cooperativa y conectada basada en incentivos, y ii) gestión cooperativa del tráfico distribuido multiclase en entornos urbanos e interurbanos.

FRONTIER

Gestión integrada del transporte
Transporte inteligente y conectado
Inteligencia artificial

Financiado por: Horizon Europe

Duración: 2021 – 2024

El proyecto FRONTIER investiga la gestión del tráfico de nueva generación, integrando vehículos autónomos, colaboración entre diferentes actores y optimización proactiva de redes multimodales.

Los bancos de pruebas se encuentran en Oxfordshire, Atenas y Amberes, y su objetivo es crear la red integrada definitiva y sistemas de gestión del tráfico que favorezcan la automatización sin conductor, la transferencia fluida entre distintos modos de transporte, una mejor colaboración entre los distintos actores, la mejora de la seguridad y la reducción de las emisiones.

El rol de Aimsun es desarrollar un entorno de simulación de tráfico que incluya nuevos flujos de datos del futuro sistema de transporte conectado y autónomo, módulos para la detección de eventos y patrones de tráfico y módulos para la gestión de la oferta y la demanda.

El equipo de Aimsun también contribuye al desarrollo de módulos para la detección de patrones de tráfico y eventos, así como a la generación de estrategias de gestión del sistema de transporte para la optimización de la red y el desarrollo de acuerdos de cooperación y enfoques de decisión para el arbitraje.

SYNCHROMODE

Gestión multimodal integrada
Optimización de la movilidad de la red
Inteligencia artificial

Financiado por: Horizon Europe

Duración: mayo 2023 – abril 2026

El objetivo de SYNCHROMODE es desarrollar un conjunto de herramientas TIC (Tecnologías de la Información y la Comunicación) basadas en datos para mejorar la gestión de las operaciones de transporte desde una perspectiva multimodal. El proyecto proporcionará nuevas funciones de predicción y optimización de la red para equilibrar la oferta y la demanda.

Tres bancos de pruebas en Madrid, Holanda Meridional y Tesalónica demostrarán la eficacia de las soluciones integradas de gestión multimodal.

El rol de Aimsun es liderar la tarea de modelización de la interacción oferta-demanda basada en simulación. El equipo desempeña un papel fundamental en la modelización de intervenciones de gestión multimodal en un entorno de simulación y en la estimación y predicción de los estados del tráfico.

Se desarrollarán enfoques de calibración de la oferta y la demanda y se investigará la aplicación de redes neuronales gráficas a metamodelos de previsión del tráfico.

En Madrid, las soluciones de Aimsun para simular la movilidad compartida se ampliarán con las nuevas funcionalidades necesarias para analizar la integración del reparto de última milla con los servicios de transporte público.

TANGENT

Multimodalidad
Inteligencia artificial
Gestión coordinada del transporte

Financiado por: Horizon Europe

Duración: 2021 – 2024

TANGENT pretende desarrollar herramientas para optimizar las operaciones de tráfico desde una perspectiva multimodal que incluya vehículos autónomos y no autónomos, pasajeros y transporte de mercancías.

Los resultados se probarán en Rennes, Lisboa, Manchester y, virtualmente, en Atenas.
Los objetivos son la reducción de un 10% del tiempo de viaje, un 8-10% de las emisiones de CO2, un 5% de los incidentes, un aumento del 5-10% del uso del transporte público y los modos activos, con un ahorro de costes del 10% gracias a una gestión más eficiente.

El rol de Aimsun es investigar y modelizar comportamientos relacionados con la predicción de la oferta y demanda de viajes, ampliando el software de simulación de tráfico y las capacidades de modelización con modelos basados en datos para un mejor rendimiento.

El equipo de Aimsun también contribuirá a la integración y el desarrollo de la herramienta de apoyo a la toma de decisiones TANGENT para la gestión coordinada del tráfico y el transporte, así como al desarrollo de las demostraciones de simulación de tráfico de referencia, y la implementación de escenarios para la gestión multimodal del tráfico y los servicios en un entorno de simulación.

Proyectos concluidos

La plataforma C-Roads se basa en una cooperación de los estados miembros de la UE y los operadores de tráfico que trabajan en el despliegue de servicios C-ITS armonizados e interoperables.

Para este proyecto, el equipo de modelización desarrolló un modelo del aeropuerto de Bristol para demostrar las ventajas y probar el argumento comercial de un servicio de transporte autónomo a demanda (POD), además del servicio de autobús existente en el lugar.

En el estudio del Queen Elizabeth Olympic Park, el objetivo principal era investigar la cantidad de pods necesarios para proporcionar el nivel de servicio adecuado.

Enfoque holístico para proporcionar a las autoridades metropolitanas y regionales herramientas y pruebas de planificación del espacio y el transporte, y liderar así una transición sostenible hacia una nueva era de la movilidad.

Realización con éxito de un viaje de 230 millas a través del Reino Unido para un vehículo autónomo de tipo humano en condiciones de conducción reales.

Operaciones aeroportuarias multimodales integradas para una gestión eficiente del flujo de pasajeros.

Procesamiento de los conjuntos de datos existentes para comprender los parámetros para la modelización del comportamiento de los pilotos y cómo ampliarlos para elaborar reglamentaciones para los VAC.

Desarrollo y aplicación de Aimsun a la evaluación de vehículos autónomos y conectados.

Modelización de soluciones de transporte emergentes para la movilidad urbana.

Nuevas herramientas para planificar, gestionar y supervisar soluciones de transporte adaptadas a la demanda en Lisboa, Barcelona y Tesalónica.

El equipo de Aimsun proporcionó el entorno de simulación de tráfico principal del proyecto, utilizado para identificar las áreas en las que sería necesario realizar pruebas en el mundo real.

Sistemas y herramientas proactivas de seguridad para un entorno vial en constante actualización.

Un banco de pruebas en Múnich para vehículos conectados y autónomos, incluido un modelo de conducción sin carril.

Para mejorar significativamente la eficacia de las pruebas al evaluar múltiples escenarios de conducción, replicando simultáneamente el comportamiento y las acciones ante los obstáculos de forma realista y coherente.

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Aimsun Next 23

Aimsun (2023). Aimsun Next 23 Manual del usuario, Aimsun Next Versión 23.0.0, Barcelona, España. Acceso: 19, 2023. [Online].
Disponible en: https://docs.aimsun.com/next/23.0.0/


Aimsun Next 20.0.5

Aimsun (2021). Aimsun Next 20.0.5 Manual del usuario, Aimsun Next Versión 20.0.3, Barcelona, España. Acceso: May. 1, 2021. [En software].
Disponible: qthelp://aimsun.com.aimsun.20.0/doc/UsersManual/Intro.html

Aimsun Next 23

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