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Tanto si eres principiante como si eres un profesional experimentado, tenemos un camino de formación para ti: nuestros formadores altamente cualificados imparten cursos prácticos en todo el mundo, que van desde los conocimientos básicos hasta la programación avanzada para la investigación.
También ofrecemos formación a empresas, y podemos personalizar el contenido del curso para que se adapte a tus necesidades.
Aunque no es necesario tener experiencia previa con el software Aimsun Next para asistir a los cursos para principiantes, recomendamos que los principiantes repasen los tutoriales del instalador de Aimsun Next de antemano para familiarizarse con el software.
Los idiomas de los cursos disponibles son el inglés, el francés y el español. Todos los cursos constan de 7 horas diarias de instrucción más una hora de
Todos los cursos constan de 7 horas diarias de instrucción más una hora de descanso para almorzar y dos descansos de 15 minutos. El horario estándar de inicio y finalización es de 09:00h a 17:30h. Las horas difieren para los cursos en línea.
Podemos proveer certificados oficiales al terminar el curso.
El costo de inscripción depende del contenido y la ubicación del curso. Incluyen la formación, los materiales de capacitación y refrigerios.
Para los ejercicios prácticos, los participantes deben traer sus ordenadores, a menos de indicarles lo contrario. Proporcionamos licencias temporales del software Aimsun Next.
Las inscripciones están sujetas a disponibilidad y el curso debe ser pagado en su totalidad antes de su inicio. Aceptamos transferencias bancarias y tarjetas de crédito.
Nuestros cursos de Aimsun Next para principiantes se ofrecen en tres módulos, normalmente juntos en la misma semana.
Los cursos recomendados varían según la edición de Aimsun Next.
Nuestro curso de formación más popular, es una introducción completa a los fundamentos de la construcción de un modelo en Aimsun Next, con un enfoque en la simulación a nivel microscópico.
Este curso te llevará a través de la construcción de un proyecto típico, desde la edición hasta la gestión del tráfico, escenarios, salidas y calibración. Hay ejercicios prácticos en cada uno de los pasos para asegurar que has dominado los conceptos básicos y así terminar este curso listo para empezar a experimentar con el software de Aimsun Next.
Editing exercises
Geometry
Signal plans
Public transport
Traffic demand
Managing scenarios
Dynamic scenarios, experiments and replications
Attribute overrides and geometry configurations
Outputs
Output calculation
Time series, thematic maps
Scenario comparison
Dynamic traffic assignment
Cost functions
Stochastic route choice algorithm and parameters
Dynamic user equilibrium algorithm and parameters
Combining paths
Microscopic network loading
Microscopic vehicle behavior
Calibration of a microscopic model
Gestión de tráfico
Traffic management actions
Modeling incidents and mitigation strategies
Modeling turn restrictions, reversible lanes, and other scheduled events
Este curso se aparta de la simulación microscópica para ver la modelización a mayor escala. Aprenderás sobre el modelo mesoscópico basado en eventos y cómo combinarlo con un microsimulador de corte temporal más detallado.
Luego experimentarás con la modelización macroscópica estática, que a menudo se utiliza como un paso preliminar al modelado dinámico para extraer la demanda de una subárea de un modelo regional, para ajustarlo y cortarlo en el tiempo, y para obtener un conjunto inicial de caminos para arrancar en caliente la asignación dinámica.
Mesoscopic network loading
Mesoscopic vehicle behavior
Calibration of a mesoscopic model
Hybrid microscopic-mesoscopic simulation
Macroscopic modeling
Static traffic assignment
Traversal demand calculation
Demand adjustment
El curso de Strategic Modeling cubre el proceso tradicional de modelado de cuatro pasos de generación de viajes, distribución de viajes, elección de modos y asignación de viajes.
Travel Demand Modeling the four-step model
Trip generation
Trip distribution
Modal Split
Static public transport assignment
Este curso de formación te guiará a través del proceso de simulación de peatones en una simulación microscópica de Aimsun Next. Aprenderás los fundamentos del modelo de fuerza social, cómo reunir todas las piezas necesarias para ejecutar una simulación de peatones y cómo gestionar los flujos de peatones interactuando con otros usuarios de la carretera de una manera verdaderamente multimodal.
A continuación, dominarás el manejo de conflictos entre peatones y vehículos motorizados en intersecciones señalizadas y no señalizadas. También aprenderás a hacer que los peatones usen el transporte público y a modelar su elección entre caminar y tomar el transporte público. Finalmente, evaluarás la simulación peatonal, examinarás sus diferentes aplicaciones y aprenderás a ampliar el flujo de trabajo del modelo de movilidad (por ejemplo, la posibilidad de utilizar la Asignación Dinámica de Transporte Público para conseguir skims para el modelo de cuatro pasos).
Es importante señalar que el modelo peatonal incorporado en Aimsun Next está diseñado para aumentar el realismo de los estudios urbanos que modelan las redes multimodales, por lo que este curso de capacitación está dirigido principalmente a profesionales e ingenieros con un fuerte enfoque en las redes viales. Para modelar los flujos peatonales de alta fidelidad dentro de las terminales y otros edificios, necesitarás usar Aimsun Next junto con herramientas de terceros, como el simulador peatonal de Legion.
Estos son cursos más avanzados, diseñados para usuarios que ya tienen algo de experiencia práctica.
Scripting en Aimsun Next es un poderoso medio para modificar un modelo, importar o exportar datos y calcular y mostrar resultados. Este curso te enseña cómo los scripts de Aimsun Next pueden aumentar dramáticamente tu eficiencia, incluyendo un día completo de ejercicios prácticos.
Ten en cuenta que aunque el curso incluye una revisión del lenguaje Python, definitivamente necesitarás un nivel mínimo de familiaridad con Python y los conceptos de programación.
Introduction to Python
Variables & data types
Operations
Control flow statements
Defining a function
Introduction to scripting in Aimsun Next
Applications
Creating a script
Executing a script
Using the scripting documentation
Architecture of the Aimsun platform
Aimsun Next scripting in practice – Exercises
Error-checking inputs
Post-processing outputs
Exporting data
Editing the model
Importing data
Running a simulation
Customizing cost functions
Si estás listo para empezar a construir modelos más complejos a una escala mayor y/o que integran los niveles micro, meso y macro, entonces este es el curso para ti.
Harás detallado recorrido por la metodología y el flujo de trabajo de proyectos complejos con una exhaustiva enseñanza de las técnicas de calibración, cubriendo los parámetros de comportamiento y el cálculo de rutas, así como las técnicas de comparación de datos reales.
Multi-resolution modeling
Macroscopic, mesoscopic and microscopic modeling approach
Hybrid simulation
Static and dynamic cost functions
Path calculation techniques
Demand preparation
Multi-resolution modeling project workflow
Exercise
Advanced calibration of mesoscopic and microscopic models
Calibration workflow
Procedures to estimate calibration parameters from real data
Tips and techniques to troubleshoot calibration issues
Validation criteria
Importing real data
Statistic indicators to compare simulation outputs with real data
Ronda Universitat 22 B
Barcelona 08007
Spain
t: +34 933 171 693
80 George St
Edinburgh EH2 3BU
UK
t: +44 7401 977 191
Waterhouse Square
138 Holborn
London EC1N 2ST
UK
t: +44 7401 977 191
t: 020 7193 7103
Paseo de la Castellana 77
Madrid 28046
Spain
t: +34 627 454 880
152 Elizabeth Street
Melbourne VIC 3000
Australia
t: +61 404 122 968
980 6th Avenue
2nd Floor
New York, NY 10018
USA
t: +1 917 267 8534
54 Rue de Clichy
Paris 75009
France
t: +33 (0) 1 86 95 41 52
36 Robinson Road, #02-01
Singapore 068877
t: +65 8186 5589
333 George Street
Level 13
Sydney, NSW 2000
Australia
t: +61 (2) 7208 7869