Transforma macrodatos en información valiosa sobre movilidad. Identifica con rapidez patrones y problemas recurrentes y respalda las decisiones durante la planificación del transporte.
Transforma macrodatos en información valiosa sobre movilidad. Identifica con rapidez patrones y problemas recurrentes y respalda las decisiones durante la planificación del transporte.
Muchas agencias de transporte disponen de grandes bases de datos de sensores de tráfico que no saben muy bien cómo interpretar.
Cuando no se tienen los recursos para analizar sistemáticamente los datos, Aimsun Insight es la solución ideal porque permite detectar patrones y generar ideas que se pueden usar para impulsar el cambio en el comportamiento de la red.
Aimsun Insight proporciona mucho más que hojas de cálculo y listas: el panel de control de fácil manejo facilita la identificación de tendencias, la detección de problemas recurrentes y las decisiones de planificación del transporte.
Aimsun Insight – Beneficios principales
Información rápida y rentable para los responsables de la toma de decisiones, planificadores de transporte y especialistas en medio ambiente.
Rentable: una solución inicial de bajo coste para la gestión de datos.
Rapidez: el plazo de entrega habitual es inferior a 30 días.
Fácil de usar: cuadros de mando e indicadores de rendimiento personalizados que cualquiera puede entender.
Escalable: un buen punto de partida para soluciones escalables y sólidas de planificación del transporte y gestión operativa.
Eficaz: un enfoque de la planificación muy rentable.
Análisis intersectorial de conjuntos y subconjuntos de datos: por ejemplo, día laborable típico, sábado típico, día festivo típico.
Control rentable del comportamiento: análisis de tendencias y evaluación comparativa de la red de transporte o de las operaciones de una determinada clase de usuario; por ejemplo, transporte de mercancías, autobuses y tranvías.
- Identificar los perfiles de tráfico recurrentes: planificar eficazmente los grandes eventos, el mantenimiento y cualquier otro tipo de perturbación.
- Evaluación comparativa del comportamiento del tránsito: supervisar el rendimiento del tránsito e identificar dónde y cuándo se acumulan los retrasos.
- Análisis de la congestión previa: identificar y mejorar los puntos conflictivos de la red.
- Identificación de puntos conflictivos para los usuarios de la red: destinar recursos a mejorar el comportamiento de determinados grupos de usuarios.
- Análisis de la calidad del aire: localizar problemas de calidad del aire y correlacionarlos con sucesos y condiciones.
- Análisis de datos: acortar el plazo de entrega de las iniciativas de planificación del transporte y la movilidad con pruebas de prefactibilidad.
- Ubicación de estaciones de recarga de los vehículos eléctricos (VE): encontrar las ubicaciones potenciales de recarga de VE más eficaces para seguir desarrollando el concepto.
- Tendencias del tráfico a largo plazo: identificar los futuros requisitos operativos y de infraestructura para desarrollar soluciones conceptuales.
- Análisis de seguridad: localizar problemas de seguridad vial y correlacionarlos con las condiciones del tráfico.
- Identificar los perfiles de tráfico recurrentes: planificar eficazmente los grandes eventos, el mantenimiento y cualquier otro tipo de perturbación.
- Evaluación comparativa del rendimiento del tránsito: supervisar el rendimiento del tránsito e identificar dónde y cuándo se acumulan los retrasos.
- Análisis de la congestión previa: identificar y mejorar los puntos conflictivos de la red.
- Análisis de la congestión previa: identificar y mejorar los puntos conflictivos de la red.
- Análisis de la calidad del aire: localizar problemas de calidad del aire y correlacionarlos con sucesos y condiciones.
- Análisis de datos: acortar el plazo de entrega de las iniciativas de planificación del transporte y la movilidad con pruebas de prefactibilidad.
- Ubicación de estaciones de recarga de los vehículos eléctricos (VE): encontrar las ubicaciones potenciales de recarga de VE más eficaces para seguir desarrollando el concepto.
- Tendencias del tráfico a largo plazo: identificar los futuros requisitos operativos y de infraestructura para desarrollar soluciones conceptuales.
- Análisis de seguridad: localizar problemas de seguridad vial y correlacionarlos con las condiciones del tráfico.
Estudio de casos
La analítica como servicio
Abu Dabi
Cliente: Abu Dhabi Integrated Transport Centre (ITC)
Abu Dabi dispone de gran cantidad datos sobre movilidad procedentes de muchas fuentes:
- Recuento del tráfico por carretera
- Velocidades a partir de datos flotantes de vehículos
- Matrices origen-destino a partir de rastros de teléfonos móviles
- Subidas y bajadas en las paradas de autobús a partir de los datos del sistema automático de recogida de billetes
- Rastreo GPS de taxis o vehículos de flota
El proyecto de analítica como servicio pretende desarrollar los algoritmos que permitan aprovechar todos estos datos para ayudar al ITC de Abu Dabi a comprender y estimar la movilidad de forma holística.
La movilidad en Abu Dabi está estrechamente relacionada con otros factores, como la demografía, el uso del suelo y el consumo de agua y electricidad. Cada una de estas fuentes de datos puede ofrecer una visión parcial de la movilidad, pero juntas crean un complejo ecosistema de relaciones interdependientes. En Abu Dabi confluyen a la perfección cantidad y diversidad de datos, por lo que los algoritmos que se han desarrollado pueden extraer con éxito las relaciones entre las fuentes de datos e generar así ideas sobre movilidad.
El tratamiento de datos comienza con la recopilación de los datos y su posterior limpieza, el trabajo de homogeneización y, por último, la conexión de las fuentes de datos. Una vez garantizada y fusionada la calidad de los datos, pueden utilizarse para producir un conjunto de datos enriquecidos para la movilidad en Abu Dabi.
Utilizando este conjunto de datos, el ITC de Abu Dhabi puede responder a preguntas sobre movilidad más allá de lo que se está midiendo.
Algunos ejemplos:
La zonificación de los datos de telefonía móvil es grosera, pero los datos sobre uso del suelo, densidad de población y consumo de agua y electricidad ofrecen una granularidad mucho mayor que la plataforma puede usar para estimar matrices origen-destino de telefonía móvil dentro de zonas mucho más pequeñas.
La movilidad medida a partir de las trazas telefónicas ofrece una visión completa pero grosera de la movilidad; es decir, sobre amplias zonas geográficas y largos intervalos de tiempo; por el contrario, los detectores proporcionan datos parciales pero muy granulares; es decir, están instalados en un porcentaje ínfimo de tramos de la red viaria y solo miden la movilidad vial. Los datos del transporte público también arrojan información parcial pero muy granular, y lo mismo ocurre con los datos flotantes de vehículos y las huellas GPS de los taxis.
Combinados, estos datos dispares pueden utilizarse para construir una imagen completa y granular de la movilidad que responda a cualquier pregunta y ayude a informar a los responsables de la toma de decisiones: desde la cantidad de tiempo que los vehículos pierden atascados en el tráfico hasta el reparto modal entre cada origen-destino o incluso los atributos socioeconómicos de cada modo de transporte. ¿Cuál es el reparto modal para un determinado origen-destino? ¿Cuáles son los atributos socioeconómicos de cada modo de transporte?
La mejora de Aimsun Insight
Empieza poco a poco y se adapta a tus recursos y objetivos estratégicos.
El modelo de simulación es una réplica virtual de los escenarios reales de tráfico.
El modelo de simulación es una réplica virtual de los escenarios reales de tráfico.
Una combinación de datos de detección y datos de control del tráfico.
Una combinación de datos de detección y datos de control del tráfico.
Ponte en contacto con nosotros a través de info@aimsun.com.
Para obtener más información sobre la plataforma modular de Aimsun, haz clic aquí.
Aimsun Predict
Procesa datos en tiempo real para predecir los próximos estados del tráfico: recibe alertas de incidencias o problemas repentinos y respalda decisiones proactivas.
Aimsun Predict
Procesa datos en tiempo real para predecir los próximos estados del tráfico: recibe alertas de incidencias o problemas repentinos y respalda decisiones proactivas.
Aimsun Plus
Una solución integral para la modelización de la movilidad de toda una ciudad o incluso de una región. Una representación en red única y unificada de cómo se desplazan las personas en cualquier modo y a cualquier escala.
Aimsun Plus
Una solución integral para la modelización de la movilidad de toda una ciudad o incluso de una región. Una representación en red única y unificada de cómo se desplazan las personas en cualquier modo y a cualquier escala.
