Madrid: circunvalación y túneles de la M30

Cliente

Autoridades locales de carreteras de Madrid y consultoría de Telvent

Madrid: circunvalación y túneles de la M30

 

Resumen

Desarrollar e implementar un sistema de previsión de tráfico basado en la simulación para una operación avanzada de gestión del tráfico en el centro de control de tráfico de Madrid como parte del proyecto de Calle 30.

La recién inaugurada autopista urbana M-30 de Madrid tenía un importante número de tramos de túneles (incluyendo, de hecho, el túnel urbano más largo de Europa) y estaba sujeta a muchas consideraciones de seguridad, con diversas respuestas de evacuación y desvío del tráfico en caso de incidentes. Madrid necesitaba una herramienta capaz de anticipar las consecuencias de estas acciones en la red durante los 30 minutos siguientes, con el fin de elegir qué conjunto de acciones podría apoyar estas medidas de seguridad de forma eficiente, minimizando el impacto en el resto del tráfico.

En respuesta, Aimsun implantó el primer sistema de gestión de incidencias basado en microsimulación totalmente funcional del mundo, que cubre más del 25% del área metropolitana de Madrid (575 km de tramos, 1.391 intersecciones y unos 75.000 vehículos). Aimsun Live predijo la evolución del tráfico en los próximos 30-45 minutos y luego recomendó la mejor estrategia para mitigar la congestión en 2-3 minutos utilizando la microsimulación (y en menos de 30 segundos utilizando la simulación híbrida).

 
 

Metodología

Las mediciones de tráfico en vivo se introdujeron en Aimsun Live, permitiéndole deducir el estado actual del tráfico en las calles y la demanda real (modelada como una matriz origen-destino). Como los planes de control cambian dinámicamente durante el día, Aimsun Live también lee el plan de control actual que opera en cada intersección de la red.

Las acciones de seguridad de la M-30, así como cualquier otro incidente detectado previamente y aún existente, se cargaron en el modelo de simulación antes de iniciar las ejecuciones de simulación en paralelo. Cada simulación consideró una estrategia concreta que podría aplicarse para mejorar la situación de la red en comparación con el escenario de “no hacer nada”. Actualmente se pueden simular 4 estrategias diferentes simultáneamente, pero esto es sólo una limitación del software y puede aumentarse si se dispone de mayor potencia de cálculo.

 
 

Conclusión

En 1 ó 2 minutos, Aimsun Live proporcionó un resumen de los resultados al operador, incluyendo instantáneas de las congestiones de tráfico previstas e indicadores de rendimiento. Estos resultados permitieron al operador ver rápidamente si alguna estrategia podía mejorar la situación y cuál era la mejor de estas alternativas. Una vez aceptada la solución sugerida, un solo clic de validación en la pantalla conducía a la aplicación sobre el terreno del conjunto de acciones seleccionadas -como el cierre de carriles, el desvío con VMS, la variación de los límites de velocidad o la medición de rampas- que podían activarse manualmente o en virtud de activadores de detección. Para disminuir el tiempo de funcionamiento, la mayoría de los escenarios de gestión ya están implementados en el modelo de simulación (dentro de un catálogo de escenarios) y se activan cuando hay que evaluar el rendimiento de un escenario concreto mediante la simulación.

Un módulo operado fuera de línea permite evaluar cada día la capacidad de predicción de la simulación mediante la comparación con los datos reales almacenados durante el día, ofreciendo al Ayuntamiento de Madrid confianza en la precisión del modelo.

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