Sistema Regional de Gestión Integrada de Corredores de Florida Central
Aimsun Live es el motor predictivo que analizará y preverá la eficacia de los planes de respuesta para mitigar la congestión.
Transport for New South Wales
Johnson Controls International plc
Sydney, NSW, Australia
2017 – 2020
Ganador de los premios ITS Australia 2021 por la infraestructura de transporte inteligente
AIMSUN LIVE
AUTOPISTA INTELIGENTE
APOYO A LA DECISIÓN
El Gobierno de Nueva Gales del Sur está invirtiendo 600 millones de dólares en el proyecto M4 Smart Motorway, que introducirá tecnología inteligente en un tramo de 48 km de la autopista M4 y sus carreteras arteriales.
El objetivo es integrar herramientas de información, comunicación y gestión del tráfico en tiempo real para que los automovilistas puedan experimentar un viaje más seguro, rápido y fiable. Un viaje con menos paradas y arranques también supone un menor consumo de combustible, lo que ayudará a reducir las emisiones.
Para el despliegue de la autopista inteligente M4 de Sídney, Transport for New South Wales seleccionó a Johnson Controls International plc como integrador de sistemas y a Aimsun Live como sistema de apoyo a la decisión para gestionar el tráfico en tiempo real.
Se trata de un proyecto histórico para Aimsun Live: no sólo es la primera autopista inteligente de Nueva Gales del Sur, sino que es el primer sistema de predicción basado en la simulación que se aplica en Australia.
Estas señales electrónicas informan a los conductores sobre los tiempos de viaje previstos y las condiciones del tráfico que se avecinan, lo que les permite planificar mejor su viaje o elegir una ruta alternativa.
Son semáforos de cambio rápido que gestionan el flujo de vehículos que entran en la autopista. Hacen que las incorporaciones sean más seguras y suaves y reducen el riesgo de que los conductores tengan que frenar bruscamente.
Abrir y cerrar carriles en respuesta a incidentes y variar los límites de velocidad si hay mucho tráfico, un incidente o mal tiempo.
Vigilar continuamente las condiciones del tráfico. Como la entrada principal de Aimsun Live es toda la variedad posible de datos de detección, estos sensores son fundamentales.
A diferencia de los procesos tradicionales de previsión analítica, Aimsun Live (que se basa en la simulación de vehículos individuales) combina lo mejor de la simulación y la analítica de datos.
A través de la plataforma Meridian ITS de Johnson International Controls para la supervisión y el control de los sistemas de transporte, Aimsun Live puede emular las políticas de transporte inteligente de la M4, como los contadores de rampa, el límite de velocidad variable y las señales de mensaje variable. Aimsun Live proporciona a Meridian predicciones analíticas, monitorización continua y evaluaciones del plan de respuesta bajo demanda, con previsiones de una hora establecidas en intervalos de 15 minutos.
Aimsun Live también tiene una interfaz con el Sistema de Tráfico Adaptativo Coordinado de Sídney (SCATS) para leer los datos de detección y el estado del controlador de señales de tráfico en tiempo real, lo que significa que puede emular con precisión la lógica de las señales de tráfico del SCATS en más de 700 intersecciones.
Este sistema permite a los operadores de la sala de control de tráfico hacer predicciones a corto plazo sobre los niveles probables de congestión y también comparar planes de respuesta alternativos y elegir la mejor estrategia de mitigación de la congestión.
Alcance – 13 de mayo de 2020
Aimsun Live es el motor predictivo que analizará y preverá la eficacia de los planes de respuesta para mitigar la congestión.
Aimsun construyó e implementó el primer sistema de previsión de tráfico basado en la simulación para las operaciones de evacuación de tráfico y respuesta a incidentes en el centro de control de tráfico de Madrid.
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TY – COMP
T1 – Manual del usuario de Aimsun Next 23
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Y1 – 2023
Y2 – Acceso: Mes, Día, Año
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Aimsun Next 20.0.5
TY – COMP
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A1 – Aimsun
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Y1 – 2021
Y2 – Acceso: Mes, Día, Año
CY – Barcelona, España
PB – Aimsun
UR – [In software]. Available: qthelp://aimsun.com.aimsun.20.0/doc/UsersManual/Intro.html