Integrated Transport Centre (ITC), Abu Dhabi
Siemens Mobility, Abu Dhabi
Emirat Abu Dhabi, Vereinigte Arabische Emirate
November 2020 – Mai 2023
Aimsun und Siemens erhielten das ITC Abu Dhabi Certificate of Appreciation für „hervorragende Praktiken bei der Projektausführung“.
Der Projektleiter von Aimsun, Oliver Capon, wurde mit dem ITC Abu Dhabi Certificate of Excellence für „herausragende Leistungen und wertvolle Beiträge zur Erfüllung der Aufgaben im Jahr 2021 in der Kategorie „distinguished employee“ ausgezeichnet.
ITC Abu Dhabi benötigte einen zukunftssicheren Modellrahmen mit mehreren Zuweisungs- und Simulationsebenen.
Das hybride Simulationsmodell wird die Modellierungsfähigkeiten der ITC verbessern, indem es das strategische Nachfragemodell im Rahmen von STEAM+ um ein mehrstufiges Simulationsmodell ergänzt.
Das hybride Simulationsmodell ermöglicht eine schnelle Simulation spezifischer Netzbereiche und eine genaue Darstellung von Staus, Verkehrsflussmessungen, ITC-Technologien, Busprioritätsbewertungen und LRT-Verspätungen an Knotenpunkten.
Außerdem ermöglichen dynamische Verknüpfungen mit dem ITC Data Warehouse eine schnelle Modellierung bestimmter Tage auf der Grundlage der neuesten Zähl- und Bewegungsdaten.
Im Abu Dhabi Integrated Verkehr Centre (ITC) hat die Verfügbarkeit neuer Daten dazu geführt, dass das bestehende Strategic Verkehration Evaluation and Assessment Model (STEAM) schnell weiterentwickelt wurde.
STEAM ist jetzt STEAM+, ein bahnbrechendes Rahmenwerk für die Verkehrsmodellierung, das den ursprünglichen strategischen Modellierungsansatz mit neuen hybriden mesoskopisch-mikroskopischen Modellen von Aimsun und Fast-Echtzeitsimulationen verbindet.
Die ITC verknüpft große Datensätze, darunter die tägliche anonymisierte Verfolgung von Mobiltelefonen, den Wasser-/Stromverbrauch von Haushalten, Bus- und Taxiflotten, kommunale Daten auf Gebäude- und Grundstücksebene sowie einen umfassenden Datensatz zu Bevölkerung und Beschäftigung. Es handelt sich um ein äußerst ehrgeiziges Projekt von bisher ungekanntem Ausmaß, das das gesamte Emirat Abu Dhabi umfasst.
Das neue mehrstufige STEAM+ Framework ermöglicht die Bewertung von Vorhaben, die von bestimmten Knotenpunkten bis hin zu großen Infrastrukturstudien, Verkehrskorridoren und Verkehrsregeln reichen. Es ergänzt das derzeitige regionale Strategiemodell durch eine detailliertere, dynamische Bewertung der Verkehrsstärke an Knotenpunkten, der Warteschlangen, der IVS und neuer Technologien, der Busvorrangregelungen und der Verzögerungen bei Stadtbahnen (LRT) an Knotenpunkten.
Die drei Säulen des STEAM+ Frameworks sind das Big Data Warehouse, das mehrschichtige Modell und das Visualisierungstool, wie im folgenden Diagramm dargestellt.
Das Modell deckt das gesamte Emirat Abu Dhabi ab, ein Gebiet von 67.000 Quadratkilometern mit rund 3 Millionen Einwohnern.
Die Region verfügt über eine sehr vielfältige Infrastruktur und Entwicklung, von ländlichen Autobahnen und Städten über die Stadt Al Ain im Landesinneren bis hin zur Hauptstadt des Emirats Abu Dhabi mit ihrem zentralen Geschäftsviertel.
Das kodierte Netz ermöglicht die schnelle Entwicklung lokaler Simulationen in derselben Software unter Verwendung einer einzigen Netzdarstellung und eines konsistenten simulierten Reiseverhaltens und Routings. Dies bietet große Vorteile in Bezug auf Geschwindigkeit und Konsistenz im Vergleich zur Erstellung unabhängiger lokaler Netzwerke in mehreren Paketen.
Die Aufgabe von Aimsun bestand darin, das Modellnetzwerk, die Verknüpfungen des Nachfragemodells und die dynamischen Verknüpfungen mit dem Data Warehouse zu entwickeln und zu kalibrieren.
Das sehr detaillierte Verkehrsnetz wurde aus dem umfassenden Datensatz des navigierbaren Straßennetzes (NRN) abgeleitet. Diese Darstellung der Verkehrsinfrastruktur wurde mithilfe von Luftbildern und CAD weiter verfeinert und mit detaillierten Informationen über den Betrieb von Verkehrssignalen ergänzt.
Anhand der detaillierten Daten der Verkehrsmanagementzentrale wurden explizite Darstellungen der Signalsteuerungszyklen und der Variation der Pläne über den Tag und den Tagestyp in das Modell kodiert.
Die Konsistenz mit dem Nachfragemodell und die Verknüpfung mit diesem gewährleistet die Übertragbarkeit von Informationen zwischen den Modellen und vermeidet konkurrierende und potenziell widersprüchliche Darstellungen und Ergebnisse.
Das hybride Simulationsmodell ist dynamisch mit dem neu entwickelten Data Warehouse des ITC verbunden. Dank dieser dynamischen Verknüpfung können neue Zähldaten und Daten zu Herkunft und Ziel der Fahrten direkt in das Modell eingegeben und simuliert werden. Die Ergebnisse werden durch automatische Validierungsplots bewertet.
Die Lösung beinhaltet einen kontinuierlichen Support, um eine erfolgreiche Wissensübergabe zu gewährleisten und die zukünftige Roadmap für das Modell-Framework zu planen.
Das hybride Simulationsmodell in STEAM+ bietet dem ITC einen Rahmen für die Prüfung von Plänen und Eingriffen mit einem angemessenen Detaillierungsgrad innerhalb eines viel kürzeren Zeitrahmens und mit einer einheitlichen Modelldarstellung.
Ein weiterer Vorteil ist die Visualisierung des Straßenverkehrs, die für die Kommunikation der Ergebnisse an Interessengruppen und die Öffentlichkeit entscheidend ist.
Die dynamische Verbindung zwischen dem Modell und dem Data Warehouse ermöglicht die genaue Simulation bestimmter Tage oder besonderer Zeiträume, wie z.B. des Ramadan. Außerdem vereinfacht es die Modellaktualisierung und die Übertragung detaillierter Informationen aus dem hybriden Simulationsmodell in das Nachfragemodell.
Eine enge Zusammenarbeit zwischen Aimsun, ITC und anderen Akteuren sorgte dafür, dass die vielfältigen Datensätze, die für die Studie zur Verfügung standen, bestmöglich genutzt wurden und dass die Prozesse wiederholbar waren.
Die Aimsun-Prozesse ermöglichten eine datengesteuerte Ableitung verschiedener Nachfragemuster für unterschiedliche Tagesarten. Der erfinderische Einsatz von Automatisierungsverfahren und Skripten ermöglichte die Verarbeitung dieser Informationsmenge und die Aufrechterhaltung einer engen Verknüpfung mit dem Nachfragemodell.
Der Kunde wollte die regionalen Auswirkungen von vier verschiedenen Entwürfen für die Ostverlängerung der Straßenbahnlinie T3 anhand eines Modells für die Region Ile-de-France bewerten. Der Kunde wollte auch einen optimalen überarbeiteten Verkehrssteuerungsplan für jeden Entwurf.
With the ever-increasing demand for traffic modeling, Townsville City Council (TCC) found that the resources required were getting larger and more complicated by the year, which had a knock-on effect on the technical complication of transferring information.
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