Aimsun Next Über Aimsun Next Neue Funktionen
Aimsun Next 23 basiert auf unserem Engagement für die Analyse und Optimierung von Verkehrsnetzen. Viele der neuen Funktionen konzentrieren sich auf die Effizienz, um die Erstellung und den Betrieb von groß angelegten, multimodalen Modellen für Städte, Autobahnen und Regionen zu verbessern.
Die Verbesserungen bei der Effizienz sind für die Modellierung in großem Maßstab von entscheidender Bedeutung: von der Verkürzung der Laufzeiten durch die Neugestaltung der Verwaltung von Zeitreihen über die Freigabe von Speicherplatz durch das Entladen von Ergebnissen zwischen den Läufen bis hin zur Möglichkeit, Kostenfunktionen parallel auszuwerten.
Außerdem haben wir Funktionen eingeführt, die die Modellierung der Verkehrsnachfrage komfortabler machen, die mikroskopischen und mesoskopischen Verhaltensmodelle verbessert und die Nutzung von Aimsun Next als Test- und Simulationswerkzeug für Verkehrssignalsteuerungen erweitert.
Großmaßstäbliche Modellierung
Verhaltensorientierte Modelle
Nachfragemodellierung
OCIT-Verkehrssignaltest und -simulation
Benutzerfreundlichkeit
Was ist neu in Aimsun Next 23
01 Verbesserte Verarbeitung von Zeitreihen
Großmaßstäbliche Modellierung
Wir haben die Art und Weise, wie Zeitreihen intern verwaltet werden, neu gestaltet, was die Laufzeit und die Zeit, die zum Schließen eines Modells nach dessen Ausführung oder zum Abrufen der Ergebnisse eines früheren Laufs benötigt wird, erheblich verkürzen dürfte.
02 Entladen der Ergebnisse aus dem Speicher
Großmaßstäbliche Modellierung
Sie können die Ergebnisse entladen, bevor Sie einen weiteren Lauf starten, um Speicherplatz freizugeben und somit eine Paginierung zu verhindern, was die Laufzeit bei großen Modellen verkürzt.
03 DUE-Ergebnisse zur Überwachung von Konvergenz und Stabilität
Großmaßstäbliche Modellierung
Die DUE-Zuweisung (Dynamic User Equilibrium) kann eine umfassende Reihe von Statistiken ausgeben, die es Ihnen ermöglichen, sowohl die Konvergenz als auch die Stabilität der Lösung im Detail zu überwachen: RGap nach OD-Paar, Fluss und Kosten nach Verbindung pro Iteration. Diese Ergebnisse sind für die Kalibrierung des Modells äußerst wertvoll.
04 Mehr Flexibilität beim Warmstarten eines DUE
Großmaßstäbliche Modellierung
In früheren Versionen konnte ein Dynamic User Equilibrium (DUE) nur ein einziges Trassenzuweisungselement laden, das entweder durch eine statische Zuweisung oder ein DUE mit demselben Routenwahlintervall erzeugt wurde. In Aimsun Next 23 kann ein DUE als Eingabe einen Trassenzuweisungsplan mit mehreren statischen und/oder DUE-Trassenzuweisungselementen annehmen.
Sowohl DUE als auch Stochastic Route Choice (SRC) können nun Trassenzuordnungselemente laden, deren Aufwärmdauer und/oder Routenwahlintervalle nicht mit der aktuellen dynamischen Verkehrszuweisung (DTA) übereinstimmen: Bei DUE werden die Prozentsätze in der Eingabe-Trassenzuweisung zu den neuen Intervallen aggregiert, während bei SRC die Fahrzeuge, die den Eingabe-Trassen folgen, die Intervalle des Trassenzuordnungselements verwenden.
05 Beobachtung, wie die Anpassung die vorherige Nachfrage verändert
Großmaßstäbliche Modellierung
Die OD-Anpassungen liefern nun alle von UK DfT’s TAG geforderten Ergebnisse, um die durch den Anpassungsprozess hervorgerufenen Änderungen an der vorherigen Nachfrage zu überwachen: Fahrtenlängenverteilung mit Mittelwert und Standardabweichung, Streudiagramm der Fahrtenenden, Streudiagramm der Zellenwerte und Unterschiede zwischen den Sektoren.
06 Fahrspurauswahlmodell für Kreisverkehre
Verhaltensorientierte Modelle
Wir haben ein neues Fahrspurauswahlmodell für Kreisverkehre in mikroskopischen, mesoskopischen und hybriden Simulationen entwickelt. Das Modell berechnet die gültigen Fahrspuren für Fahrzeuge, die sich einem Kreisverkehr nähern (innerhalb der Vorausschauentfernung von der Einfahrt), indem es berücksichtigt, welche Ausfahrt das Fahrzeug nehmen will. Damit wird der Tatsache Rechnung getragen, dass Fahrzeuge, die die erste Ausfahrt nehmen, in der Realität eher die äußere Fahrbahn benutzen, während Fahrzeuge, die die letzte Ausfahrt nehmen, eher die innere Fahrbahn benutzen.
07 Vorausschauend auf Vorfahrt- und Stoppschilder
Verhaltensorientierte Modelle
Die Sichtweite eines Vorfahrts- oder Stoppschildes kann sich nun auch auf stromaufwärts gelegene Abschnitte erstrecken. In früheren Versionen wurde sie am Eingang des Abschnitts mit dem Schild abgeschnitten.
08 Aggressivität der Beschleunigung im MFC-Modell
Verhaltensorientierte Modelle
Das Microscopic Free-flow aCceleration (MFC)-Modell enthält jetzt den Parameter Beschleunigungsaggressivität, der den Fahrstil und die Schaltvorgänge des Fahrers bestimmt (nur bei Verbrennungsmotoren). So ist es möglich, das Beschleunigungsverhalten von der Geschwindigkeit des nachfolgenden Fahrzeugs zu entkoppeln.
09 Lesen von Kenngrößenmatrizen direkt aus dem Ergebnis einer Pfadzuweisung
Nachfragemodellierung
Ein neues Feld der Pfadzuweisung kann zu Vier-Schritt-Experimenten hinzugefügt werden. Auf diese Weise ist es möglich, eine beliebige Pfadzuweisung aus einer Transitzuweisung oder statischen Zuweisung zu verwenden, um das Vier-Stufen-Modell mit Kenngrößenmatrizen zu füttern, ohne Kenngrößenmatrizen zu erstellen.
10 Berechnungen von Free-Flow-Skims mit dem Rechner für den kürzesten Weg
Nachfragemodellierung
Das Tool zum Berechnen der kürzesten Route verfügt nun über die Option, Kosten- und Entfernungsmatrizen für eine bestimmte Centroid-Konfiguration zu erstellen und zu speichern. In früheren Versionen mussten Sie einen Auftrag ausführen, um diese Skims zu erhalten.
11 Teil des Vier-Stufen-Modells ausführen
Nachfragemodellierung
Sie können nun einen einzelnen Schritt des Vier-Schritte-Experiments oder einen Schritt und alle anderen Schritte mit seinen Ausgaben durchführen. Dies ist besonders bei der Kalibrierung oder bei der Durchführung von Tests nützlich, da Sie nur einen Teil des Experiments durchführen können.
12 Speichern der Schleifenausgänge im Vier-Stufen-Modell
Nachfragemodellierung
Die Ergebnisse der vierstufigen Modellversuchsschleife können nun in der Datenbank gespeichert werden. Mit dieser Option können Sie die Schleifenergebnisse wiederherstellen, ohne das Modell neu zu starten.
13 Neuer stochastischer statischer Zuweisungsalgorithmus
Nachfragemodellierung
Wir haben den k-SP-Algorithmus von Yen, der zuvor in der stochastischen statischen Zuweisung verwendet wurde, durch den ESX-Algorithmus ersetzt, der schneller ist und alternative Pfade mit weniger Überschneidungen erzeugt.
14 Grafische und protokollarische Ansicht mit PDM, LISA und vs|plus Controllern
OCIT-Verkehrssignaltest und -simulation
OCIT ist ein offener Standard für Straßenverkehrskontrollsysteme. Alle OCIT-Controller (Yutraffic, LISA und vs|plus) unterstützen grafische und protokollarische Ansichten, sowohl im manuellen Test als auch in der Simulation.
15 Interaktive Änderung von Signalprogramm und OCIT-Flags mit PDM, LISA und vs|plus Controllern
OCIT-Verkehrssignaltest und -simulation
Alle OCIT-Controller (Yutraffic, LISA und vs|plus) unterstützen die Änderung des Signalplans und die Änderung der OCIT-Flags sowohl interaktiv für manuelle Tests als auch programmatisch über den Master-Steuerungsplan oder eine Steuerplan-Änderungs-Verkehrsmanagement-Aktion.
16 Betätigung von Drucktasten durch Fußgänger
OCIT-Verkehrssignaltest und -simulation
Fußgängerüberwege können mit Drucktastern verbunden werden, die, wenn Fußgänger an ihnen warten, Auslösungen erzeugen, die an die OCIT-Controller weitergeleitet werden.
17 Verschiedene Signalgruppen und Betätigungen nach Fußgängertyp
OCIT-Verkehrssignaltest und -simulation
Sie können mehrere Signalgruppen am selben Zebrastreifen für verschiedene Fußgängertypen definieren und mehrere Drucktasten am selben Zebrastreifen für verschiedene Fußgängertypen definieren. Dies ermöglicht das Testen und Simulieren von OCIT-Controllern mit speziellen Phasen und Detektoren für sehbehinderte Menschen.
18 Serielle und parallele Aufrufstellen mit PDM-Controllern
OCIT-Verkehrssignaltest und -simulation
Im Yutraffic-Controller können Sie nun festlegen, ob sich ein Melder als Serieller Meldepunkt oder als Paralleler Meldepunkt verhalten soll. Ein serieller Meldepunkt sendet ein R09-Telegramm, wenn ein Transitfahrzeug zum ersten Mal erkannt wird, während ein paralleler Meldepunkt eine Präsenzmeldung sendet, wenn sich ein beliebiges ausgerüstetes Fahrzeug oben befindet.
19 Kostenfunktionen in Lua
Benutzerfreundlichkeit
Um die Rechenzeit bei der Auswertung der Kostenfunktionen zu verringern, können diese nun in Lua geschrieben werden, das die Auswertung in mehreren Threads unterstützt. Python wird weiterhin als alternative Sprache unterstützt, und die Kostenfunktionen in der Vorlage sind nun sowohl in Python als auch in Lua verfügbar.
20 Skript für schnellen Zugriff
Benutzerfreundlichkeit
Um eine schnellere Ausführung eines Python-Skripts zu ermöglichen, kann eines der verfügbaren Skripte im Skript-Ordner als Schnellzugriffsskript festgelegt werden, das dann über die Abkürzung ausgeführt werden kann [Ctrl + J].
21 Automatisches Teilen eines Zentroids
Benutzerfreundlichkeit
Das Split-Zentroid-Tool kann nun automatisch die Anzahl der zu erzeugenden Split-Zentroids bestimmen, indem es die bestehenden Verbindungen betrachtet. Die Logik erzeugt Zentroide mit höchstens einer Verbindung pro Richtung.
22 Filtern nach Gruppierung bei der Wiederherstellung eines Real Data Set
Benutzerfreundlichkeit
Das Dialogfeld Real Data Set ermöglicht es Ihnen, Daten nur für Objekte wiederherzustellen, die zu einer Gruppierung gehören.
23 Histogramm der Verkehrsnachfrage
Benutzerfreundlichkeit
Eine neue Registerkarte Verkehrsnachfrage-Histogramm zeigt die Anzahl der Zellen mit verschiedenen Bereichen der Anzahl der Fahrten. Sie kann für alle Fahrzeuge oder nach Fahrzeugtypen aufgezeichnet werden, und die Bereiche sind konfigurierbar.
24 Kombination von Verkehrszuständen für Fahrzeuge mit OD-Matrizen für Fußgänger
Benutzerfreundlichkeit
Sie können jetzt Fußgänger-OD-Matrizen zu einer Verkehrsnachfrage mit Verkehrszuständen für Fahrzeuge hinzufügen. Dies ermöglicht die Durchführung einer Fußgängersimulation, wenn Sie keine OD-Matrizen für Fahrzeuge haben.
