Aimsun Live

Eine vollständige Lösung zur Entscheidungsunterstützung für das Transportmanagement in Echtzeit. Ein komplexes, groß angelegtes Mobilitätsnetz unter allen Bedingungen reibungslos und zuverlässig zu betreiben.

Aimsun Live

Eine vollständige Lösung zur Entscheidungsunterstützung für das Transportmanagement in Echtzeit. Ein komplexes, groß angelegtes Mobilitätsnetz unter allen Bedingungen reibungslos und zuverlässig zu betreiben.

Aimsun Live ist eine Lösung für das prognostische Verkehrsmanagement in Echtzeit. Es nutzt Live- und historische Daten, um ein Netz zu simulieren und zu überwachen und vor Ort Prognosen über die kommenden Verkehrsbedingungen in weniger als 5 Minuten zu erstellen. Dank ihrer Schnelligkeit und Genauigkeit können Verkehrsmanagementzentren diese Prognosen nutzen, um potenziellen Problemen zuvorzukommen und Maßnahmen zu ergreifen, um Staus zu verhindern, bevor sie sich entwickeln.

Aimsun Live hilft Verkehrsbehörden, Zeit, Geld und Mühe zu sparen, indem es die Bedingungen bewertet und Maßnahmen evaluiert, bevor es in der realen Welt eingreift.

Aimsun Live – Top-Vorteile

Vollständiger Digital Twin: Detaillierte Darstellung der einzelnen Fahrspuren, Verkehrssteuerungseinrichtungen, Fahrzeuge und Verkehrsmanagementmaßnahmen.

Echtzeit-Verkehrsmanagement: Aktionspläne in der Reihenfolge ihrer Wirksamkeit entsprechend den ausgewählten KPIs.

KI kann die Datenlücken schließen: Unsere Digital Twins sind in der Lage, Prognosen für das gesamte Netz zu erstellen, auch wenn keine Detektoren vorhanden sind.

Anpassung an neue Situationen: Abschätzung der Auswirkungen von Ereignissen, die in der Vergangenheit noch nicht erlebt wurden.

System-Automatisierung: Aimsun Live kann kontinuierlich rund um die Uhr laufen und, sofern autorisiert, Verkehrsmanagemententscheidungen treffen, ohne dass ein Mensch eingreifen muss.

Sehr großer Maßstab: Simulation von Städten oder sogar Regionen.

Signalsteuerung: Verbindung mit Emulatoren von adaptiven Signalsteuerungssystemen wie SCATS und SCOOT.

Integration: Einfügen in die bestehende Verkehrsmanagement-Infrastruktur.

Individuell anpassbare Wirksamkeitsmaßnahmen: Anpassung an die Verkehrsmanagementpolitik und -strategien.

Maschinelles Lernen: Aimsun Live verbessert die Genauigkeit seiner Prognosen durch den kontinuierlichen Vergleich von zuletzt erhobenen Prognosewerten mit empirischen Verkehrsdaten.

Hosting: Vor-Ort- und Cloud-basierte Simulation.

Aimsun Live – Top Anwendungsfälle

Aimsun hat bereits Lösungen für die häufigsten Anwendungsfälle für viele große Verkehrsbehörden weltweit geliefert, darunter Transport for London, National Highways, das Florida Department of Transportation, die Land Transport Authority of Singapore und Transport for New South Wales.

Zu den wichtigsten Anwendungsfällen zählen:

  • Proaktives Netzmanagement: Verkehrsmanagementzentren können proaktiv statt reaktiv handeln, indem sie prognostizieren, wann und wo es zu Staus kommen wird, und präventive Maßnahmen ergreifen, um Staus zu verhindern, bevor sie überhaupt entstehen.
  • Echtzeit- und vorausschauende Verkehrsinformationen für Verkehrsteilnehmer: Verbesserung des Kundenerlebnisses und höhere Zufriedenheitswerte.
  • Intelligentes Autobahnmanagement: Integration von Echtzeitinformationen, Kommunikation und Verkehrsmanagement, um sicherere, schnellere und umweltfreundlichere Fahrten auf Autobahnen, Zubringerstraßen und anderen Hochleistungsstraßen zu gewährleisten.
  • Vorausschauende Planung von Signalplänen: Auswahl des Signalplans, der die prognostizierte Verkehrsüberlastung aufgrund geplanter oder ungeplanter Ereignisse am besten reduziert.
  • Realisierung betrieblicher Vorteile: Entwicklung von Geschäftsszenarien für Netzbetriebsinitiativen und Priorisierung von Ressourcen.
  • Entscheidungshilfe für das Management von Verkehrsstörungen und -ereignissen: Verringerung der Auswirkungen von Ereignissen auf das Netz.
  • Störfallmanagement: Verkürzung der Zeit, die Notdienste benötigen, um zu kritischen Vorfällen zu gelangen.
  • Umweltverträgliches Verkehrsmanagement: Es gibt Systeme, um die Emissionen innerhalb der gesetzlichen Grenzwerte zu halten und die Luftqualität zu verbessern.
  • Dynamische Mauterhebung: ein Rahmen für die Planung und den Betrieb von Benutzungsgebühren.
  • Prädiktive Strategiepriorisierung: Anpassung der Netzkontrollmaßnahmen zur Aufrechterhaltung der Leistung ausgewählter Nutzergruppen.

Fallstudien

Regionales Autobahnmanagement

Florida

Kunde: Florida Department of Transportation (FDOT)

Ziel: Prognose der Wirksamkeit von Aktionsplänen zur Entschärfung von Staus auf Autobahnen auf regionaler Ebene

Die Entscheidungsunterstützung ist der Schlüssel zum Regional Integrated Corridor Management System (R-ICMS) in Zentralflorida. Sie hilft den Betreibern der Verkehrsleitzentralen, aktuelle Zwischenfälle und Staus im regionalen Netz zu erkennen und proaktive, bedarfsorientierte Aktionspläne zu entwickeln, die anhand der vorhergesagten Bedingungen bewertet und für den Einsatz im gesamten Verkehrsnetz von Zentralflorida überprüft werden können.

Als Teil des Entscheidungsunterstützungssystems hat Aimsun eine Prognosefunktion entwickelt, die den Betreibern hilft, wiederkehrende und nicht wiederkehrende Staus zu bewältigen. Bewertungsanfragen werden in Echtzeit simuliert und dann anhand verschiedener Verkehrsleistungskennzahlen bewertet und eingestuft, so dass die Betreiber den besten Aktionsplan wählen können. Bei den Simulationen werden die besten Antworten ermittelt, indem die Vorteile der verschiedenen Kombinationen von umgeleitetem Verkehr entlang vordefinierter Routen bewertet werden. Mit dem Signaloptimierungs-Tool können Verkehrsingenieure die Signalzeitpläne und Korridore im gesamten Netz testen und optimieren. Vor der Genehmigung führt das System Simulationen in einer Offline-Umgebung durch, um eine abschließende Analyse der neuen Fahrpläne vorzunehmen, die auch die mit den optimierten Fahrplänen und verbesserten Fahrzeiten verbundene Nachfrage berücksichtigt.

Intelligente, nachhaltige Autobahnen

M4 Smart Motorway, Sydney

Kunde: Transport for New South Wales

Ziel: Implementierung der ersten simulationsgestützten Prognoselösung Australiens für schnellere und umweltfreundlichere Fahrten auf dem M4 Smart Motorway

Aimsun Live hilft dabei, die ITS-Richtlinien der M4 zu emulieren, wie z. B. Rampenmessgeräte, variable Geschwindigkeitsbegrenzungen und Wechselverkehrszeichen, und bietet analytische Prognosen, kontinuierliche Überwachung und On-Demand-Reaktionsplanauswertungen mit einstündigen Prognosen in 15-minütigen Abständen.

Aimsun Live kann auch die Verkehrssignallogik des Sydney Coordinated Adaptive Traffic System (SCATS) emulieren, um Detektionsdaten und den Status der Lichtsignalsteuergeräte an über 700 Kreuzungen in Echtzeit zu lesen.

Umweltorientiertes Verkehrsmanagement

Oxfordshire, UK

Kunde: National Highways

Ziel: Einsatz von ITS-Lösungen zur Verbesserung des Verkehrsflusses und zur Verringerung der Emissionen auf dem strategischen Straßennetz und den lokalen Straßen in Oxfordshire.

NEVFMA ist ein Projekt zur Anpassung des Emissions- und Verkehrsflussmanagements im Netz.

Es wurde ein offline Digital Twin erstellt und mit Echtzeitinformationen über das Verkehrsaufkommen (von Straßensensoren) und die Emissionswerte (von EarthSense Zephyr-Luftqualitätssensoren) gespeist.

Die Lösung lieferte kurzfristige Prognosen für den Verkehrsfluss und die Emissionen in den kommenden 60 Minuten und lieferte KPI-Daten in etwa 8 Minuten.

Wo immer nötig, nutzten die Verkehrsmanager diese Kennzahlen, um den Verkehr in Bereichen zu halten, die einen kurzfristigen Schadstoffanstieg verkraften konnten, und eine grüne Welle durch Hot-Spot-Bereiche mit höheren Emissionen zu schaffen. Die Autofahrer wurden über die Medien und das VMS über die Umleitungen informiert.

Die Ergebnisse der Tests zeigen ein Einsparungspotenzial bei den Emissionen in Spitzenzeiten von 4 bis 14 %.

Umstellung von anderen Lösungen auf Aimsun Live

Fangen Sie klein an und passen Sie es an Ihre Ressourcen und strategischen Ziele an.


Simulationsmodell
Simulationsmodell

Das Simulationsmodell ist eine virtuelle Kopie von realen Verkehrsszenarien.


Simulationsmodell
Simulationsmodell

Das Simulationsmodell ist eine virtuelle Kopie von realen Verkehrsszenarien.


Geschützte
Daten

Geschützte Daten sind nicht-öffentliche Daten, die wichtig genug sind, um einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.


Echtzeitdaten
Daten

Eine Kombination aus Erkennungsdaten und Verkehrskontrolldaten.


Echtzeitdaten
Daten

Eine Kombination aus Erkennungsdaten und Verkehrskontrolldaten.


Echtzeitdaten
Daten

Eine Kombination aus Erkennungsdaten und Verkehrskontrolldaten.

Kontaktieren Sie uns noch heute unter info@aimsun.com.

Entwurf kundenspezifischer Lösungen

Von der Erprobung autonomer Fahrzeuge bis hin zur Erstellung eines Business Case für einen Ride-Sharing-Dienst – Aimsun kann alles. Kontaktieren Sie uns und sagen Sie unserem Team, was Sie brauchen.

Um mehr über die modulare Plattform von Aimsun zu erfahren, klicken Sie hier.

Entwurf kundenspezifischer Lösungen

Von der Erprobung autonomer Fahrzeuge bis hin zur Erstellung eines Business Case für einen Ride-Sharing-Dienst – Aimsun kann alles. Kontaktieren Sie uns und sagen Sie unserem Team, was Sie brauchen.

Um mehr über die modulare Plattform von Aimsun zu erfahren, klicken Sie hier.

Wenn Sie mehr erfahren möchten, senden Sie uns eine Nachricht.

  • Hast du eine Frage? Nimm Kontakt auf.

    Wir sind hier um zu helfen!

  • Hast du eine Frage? Nimm Kontakt auf.

    Wir sind hier um zu helfen!

TEILEN

Zitieren Aimsun Next

Aimsun Next 23

Aimsun (2023). Aimsun Next 23 User's Manual, Aimsun Next Version 23.0.0, Barcelona, Spanien. Zugriff am: July. 19, 2023. [Online].
Verfügbar: https://docs.aimsun.com/next/23.0.0/


Aimsun Next 20.0.5

Aimsun (2021). Aimsun Next 20.0.5 User's Manual, Aimsun Next Version 20.0.3, Barcelona, Spanien. Accessed on: May. 1, 2021. [In software].
Available: qthelp://aimsun.com.aimsun.20.0/doc/UsersManual/Intro.html

Aimsun Next 23

@manual {​​​​​​​​AimsunManual,

title = {​​​​​​​​Aimsun Next 23 User's Manual}​​​​​,
author = {​​​​​​​​Aimsun}​​​​​​​​,
edition = {​​​​​​​​​​​​​​​Aimsun Next 23.0.0}​​​​​​​​​​​​​​​,
address = {​​​​​​​​​​​​​​​Barcelona, Spain}​​​​​​​​​​​​​​​,
year = {​​​​​​​​​​​​​​​2023. [Online]}​​​​​​​​​​​​​​​,
month = {​​​​​​​​​​​​​​​Accessed on: Month, Day, Year}​​​​​​​​​​​​​​​,
url = {​​​​​​​​​​​​​​​https://docs.aimsun.com/next/23.0.0/}​​​​​​​​​​​​​​​,
}​​​​​​​​​​​​​​​


Aimsun Next 20.0.5

@manual {​​​​​​​​AimsunManual,

title = {​​​​​​​​Aimsun Next 20.0.5 User's Manual}​​​​​​​​,
author = {​​​​​​​​Aimsun}​​​​​​​​,
edition = {​​​​​​​​​​​​​​​Aimsun Next 20.0.5}​​​​​​​​​​​​​​​,
address = {​​​​​​​​​​​​​​​Barcelona, Spain}​​​​​​​​​​​​​​​,
year = {​​​​​​​​​​​​​​​2021. [In software]}​​​​​​​​​​​​​​​,
month = {​​​​​​​​​​​​​​​Accessed on: Month, Day, Year}​​​​​​​​​​​​​​​,
url = {​​​​​​​​​​​​​​​qthelp://aimsun.com.aimsun.20.0/doc/UsersManual/Intro.html}​​​​​​​​​​​​​​​,
}​​​​​​​​​​​​​​​

Aimsun Next 23

TY - COMP
T1 - Aimsun Next 23 User's Manual
A1 - Aimsun
ET - Aimsun Next Version 23.0.0
Y1 - 2023
Y2 - Accessed on: Month, Day, Year
CY - Barcelona, Spain
PB - Aimsun
UR - [In software]. Verfügbar: https://docs.aimsun.com/next/23.0.0/


Aimsun Next 20.0.5

TY - COMP
T1 - Aimsun Next 20.0.5 User's Manual
A1 - Aimsun
ET - Aimsun Next Version 20.0.5
Y1 - 2021
Y2 - Accessed on: Month, Day, Year
CY - Barcelona, Spanien
PB - Aimsun
UR - [In software]. Available: qthelp://aimsun.com.aimsun.20.0/doc/UsersManual/Intro.html