Aimsun Predict
Verarbeitung von Echtzeitdaten zur Vorhersage bevorstehender Verkehrszustände: Empfangen von Warnmeldungen bei plötzlichen Anomalien oder Problemen und Unterstützung proaktiver Entscheidungen.
Aimsun Predict
Verarbeitung von Echtzeitdaten zur Vorhersage bevorstehender Verkehrszustände: Empfangen von Warnmeldungen bei plötzlichen Anomalien oder Problemen und Unterstützung proaktiver Entscheidungen.
Technologien, die intelligente Verkehrsprogramme unterstützen, erfassen naturgemäß große Mengen an Echtzeitdaten.
Aimsun Predict nutzt Techniken wie Datenbereinigung, Clustering, Prognose und Störungserkennung, um diese Echtzeitdaten sinnvoll zu nutzen, ein Situationsbewusstsein zu schaffen und zukünftige Verkehrstrends zu prognostizieren.
In einem engen Zeitrahmen (in der Regel vier bis 10 Wochen) kann Aimsun Predict Städten helfen, wichtige Ziele für ihre Verkehrsprogramme zu erreichen.
Aimsun Predict – Top-Vorteile
Echtzeit-Situationsbewusstsein für die Netzleistung: Verbesserung der Netzverwaltungsfunktionen.
Dashboard mit benutzerdefinierten Metriken und KPIs: Visualisierung der wichtigsten Ergebnisse in Ihrem bevorzugten Format.
Warnmeldungen über ungewöhnliche Netzleistungen in Echtzeit: schnellere Reaktion auf Zwischenfälle, einschließlich Überschreitung von Luftqualitätsschwellenwerten.
Warnungen zur Erkennung von Störungen: schnellere Reaktion auf nicht wiederkehrende Ereignisse oder Störfälle.
Datenausbreitung mithilfe von KI: Unterstützung der Veranstaltungsplanung zur Steigerung der Kundenzufriedenheit und Optimierung von Ressourcen und Management
Entwicklungsprognose: Prognose künftiger Verkehrstrends zur Ermittlung von Leistungs-, Sicherheits- oder Umweltproblemen zur Unterstützung von Infrastrukturverbesserungen und Betriebsplanung.
Quantitative Netzleistung: Unterstützung betrieblicher Entscheidungen.
Aimsun Predict – Top Anwendungsfälle
- Online-Datenbereinigung: Homogenisierung von Daten, die von permanenten Sensoren eingehen, und Aufbereitung für Echtzeitanwendungen.
- Netzzustandsschätzung: Ausdehnung der von Sensoren an bestimmten Orten erfassten Messwerte auf das gesamte Straßennetz.
- Netzzustandsprognose: Prognose der Entwicklung der Verkehrsbedingungen in den nächsten Stunden.
- Netzleistungswarnungen: Überwachung der Leistung des Verkehrssystems und Benachrichtigung der Verkehrsteilnehmer, wenn diese vom üblichen Muster abweicht.
- Online-Störfallerkennung: Erkennung plötzlicher Veränderungen in den Verkehrsdaten, die auf einen Störfall hindeuten können, z. B. ein starker Rückgang des Verkehrsflusses außerhalb der Hauptverkehrszeiten, der auf einen Stau aufgrund eines Unfalls oder einer Kollision hindeuten könnte.
- Prognose des Unfallrisikos: Erkennung und Meldung von Situationen, die einem hohen Unfallrisiko entsprechen, wobei stets Zugang zu Wetter- und Verkehrsdaten in Echtzeit besteht.
- Luftqualitätsprognose: Prognose der Entwicklung der Luftqualität in den kommenden Stunden und Tagen.
- Situationsbewusstsein und Überwachung: Bereitstellung eines webbasierten, in Echtzeit aktualisierten Dashboards zur Überwachung des Zustands des Verkehrssystems.
- Prognose der Parkplatzbelegung: Prognose der Parkplatzbelegung in verschiedenen Bereichen für die nächste Stunde.
- Prognose der Busfahrzeit: Prognose, wann die Busse an den Haltestellen ankommen werden.
- Online-Datenbereinigung: Homogenisierung von Daten, die von permanenten Sensoren eingehen, und Aufbereitung für Echtzeitanwendungen.
- Netzzustandsschätzung: Ausdehnung der von Sensoren an bestimmten Orten erfassten Messwerte auf das gesamte Straßennetz.
- Netzzustandsprognose: Prognose der Entwicklung der Verkehrsbedingungen in den nächsten Stunden.
- Netzleistungswarnungen: Überwachung der Leistung des Verkehrssystems und Benachrichtigung der Verkehrsteilnehmer, wenn diese vom üblichen Muster abweicht.
- Online-Störfallerkennung: Erkennung plötzlicher Veränderungen in den Verkehrsdaten, die auf einen Störfall hindeuten können, z. B. ein starker Rückgang des Verkehrsflusses außerhalb der Hauptverkehrszeiten, der auf einen Stau aufgrund eines Unfalls oder einer Kollision hindeuten könnte.
- Prognose des Unfallrisikos: Erkennung und Meldung von Situationen, die einem hohen Unfallrisiko entsprechen, wobei stets Zugang zu Wetter- und Verkehrsdaten in Echtzeit besteht.
- Situationsbewusstsein und Überwachung: Bereitstellung eines webbasierten, in Echtzeit aktualisierten Dashboards zur Überwachung des Zustands des Verkehrssystems.
- Prognose der Parkplatzbelegung: Prognose der Parkplatzbelegung in verschiedenen Bereichen für die nächste Stunde.
- Prognose der Busfahrzeit: Prognose, wann die Busse an den Haltestellen ankommen werden.
Fallstudien
Datengestützte Wahrnehmung zukünftiger Autobahnen
Autobahn C-32, Katalonien, Spanien
Kunde: Abertis
Im Mai/Juni 2023 erfüllte Aimsun für Abertis, einen führenden Autobahnbetreiber, einen Anwendungsfall für einen 70 Kilometer langen Abschnitt der Autobahn C-32 in Katalonien, Spanien.
Leistung Digital Twin
- Schaffung neuer Geschäftsmöglichkeiten
- Einblicke in virtuelle Modelle erhalten
- Sammeln und Analysieren von operativen Daten
- Verbesserung der Systemeffizienz
Datengestützte Prognose
- Kurz-, mittel- und langfristige Prognosen für Verkehrs- und Verkehrssicherheitsindikatoren
- Volle räumliche Ausbreitung der Vorhersage
Schneller Einsatz
- 2 Monate
Gespeist mit eigenen Daten
- Straßensensoren
- AWAI App entwickelt von Abertis
- Floating Car Data von INRIX
- Datenvermehrung
Der Upgradepfad von Aimsun Predict
Fangen Sie klein an und passen Sie es an Ihre Ressourcen und strategischen Ziele an.
Das Simulationsmodell ist eine virtuelle Kopie von realen Verkehrsszenarien.
Eine Kombination aus Erkennungsdaten und Verkehrskontrolldaten.
Kontaktieren Sie uns noch heute unter info@aimsun.com.
Um mehr über die modulare Plattform von Aimsun zu erfahren, klicken Sie hier.
Aimsun Live
Eine vollständige Lösung zur Entscheidungsunterstützung für das Transportmanagement in Echtzeit. Ein komplexes, groß angelegtes Mobilitätsnetz unter allen Bedingungen reibungslos und zuverlässig zu betreiben.
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