Cliente final

Integrated Transport Centre (ITC), Abu Dhabi

Contratista principal

Siemens Mobility, Abu Dhabi

Ubicación

Emirato de Abu Dhabi, EAU

Fechas

Noviembre 2020 – Mayo 2023

Abu Dhabi: Modelo de simulación híbrido

WIDE AREA

MULTI-TIER

DYNAMIC DATA INPUT

ITC Abu Dhabi necesitaba un marco de modelos a prueba de futuro con múltiples niveles de asignación y simulación.

El Modelo de Simulación Híbrido mejorará las capacidades de modelización del ITC, añadiendo un modelo de simulación por niveles junto al modelo de demanda estratégica dentro del marco de STEAM+.

El Modelo de Simulación Híbrido permite la simulación rápida de zonas específicas de la red, y la representación precisa de la congestión, la medición del flujo, las intervenciones tecnológicas del ITC, la evaluación de la prioridad de los autobuses y los retrasos del tren ligero en los cruces.

Además, los vínculos dinámicos con el Almacén de Datos del ITC permitirán una rápida modelización de días concretos basada en los últimos datos de recuento y movimiento.

Ubicación del proyecto

El modelo abarca todo el emirato de Abu Dhabi, un área de 67.000 kilómetros cuadrados con una población de aproximadamente 3 millones de habitantes.

La zona cuenta con una gran diversidad de infraestructuras y desarrollo, desde carreteras y pueblos rurales hasta la ciudad interior de Al Ain, y la capital del emirato, Abu Dhabi, incluido el distrito central de negocios.

Solución Aimsun

La red codificada permite un rápido desarrollo de simulaciones de área local dentro del mismo software, utilizando una única representación de la red, junto con un comportamiento de viaje y enrutamiento simulado consistente. Esto ofrece grandes ventajas en cuanto a velocidad y coherencia en comparación con la creación de redes locales independientes en varios paquetes.

El papel de Aimsun consistió en desarrollar y calibrar la red del modelo, los vínculos del modelo de demanda y los vínculos dinámicos con el almacén de datos.

La red de transporte, muy detallada, se obtuvo a partir del conjunto de datos de la Red de Carreteras Navegables (NRN). Esta representación de la infraestructura de transporte se perfeccionó utilizando imágenes aéreas y CAD, y se complementó con información detallada sobre el funcionamiento de las señales de tráfico.

Se codificaron en el modelo representaciones explícitas de los ciclos de control de las señales de tráfico y la variación de los planes a lo largo del día y del tipo de día, utilizando datos detallados proporcionados por el Centro de Gestión del Tráfico.

La coherencia con el modelo de demanda y su vinculación con el mismo garantiza la transferibilidad de la información entre los modelos y evita representaciones y resultados contradictorios y potencialmente conflictivos.

El Modelo de Simulación Híbrido está vinculado dinámicamente al nuevo almacén de datos del ITC. Este vínculo dinámico permite introducir directamente en el modelo los datos de recuento y de origen-destino de los viajes para su simulación. Los resultados se evalúan mediante gráficos de validación automática.

La solución incluye un apoyo continuo para garantizar el éxito del traspaso de conocimientos y planificar la futura hoja de ruta del marco de modelización.

Beneficio para el cliente

El Modelo de Simulación Híbrido dentro de STEAM+ proporciona al ITC un marco para probar esquemas e intervenciones con el nivel de detalle adecuado dentro de unos plazos mucho más reducidos y con una representación coherente del modelo.

Otra ventaja es la visualización del tráfico rodado, que es clave para comunicar los resultados a las partes interesadas y al público en general.

El vínculo dinámico entre el modelo y el Almacén de Datos permite una simulación precisa de días específicos o períodos especiales, como el Ramadán. También simplifica las actualizaciones del modelo y la transferencia de información detallada del Modelo de Simulación Híbrido al Modelo de Demanda.

Razón del éxito

Una estrecha relación de trabajo entre Aimsun, el ITC y otras partes interesadas garantizó que se hiciera el mejor uso posible de la amplia gama de conjuntos de datos disponibles para el estudio y que los procesos fueran repetibles.

Los procesos de Aimsun permitieron derivar, a partir de los datos, diferentes patrones de demanda para distintos tipos de días. El uso inventivo de los procedimientos de automatización y de las secuencias de comandos permitió el procesamiento de esta cantidad de información y el mantenimiento de vínculos estrechos con el modelo de demanda.

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