Integrated Transport Centre (ITC), Abu Dhabi
Siemens Mobility, Abu Dhabi
Emirato de Abu Dhabi, EAU
Noviembre 2020 – Mayo 2023
Aimsun y Siemens ganaron el Certificado de Apreciación del CCI de Abu Dhabi por “prácticas distinguidas en la ejecución de proyectos”
El jefe de proyecto de Aimsun, Oliver Capon, fue galardonado con el Certificado de Excelencia del CCI de Abu Dhabi por sus “extraordinarios esfuerzos y su valiosa contribución al cumplimiento de las tareas en 2021 en la categoría de empleado distinguido”
ITC Abu Dhabi necesitaba un marco de modelos a prueba de futuro con múltiples niveles de asignación y simulación.
El Modelo de Simulación Híbrido mejorará las capacidades de modelización del ITC, añadiendo un modelo de simulación por niveles junto al modelo de demanda estratégica dentro del marco de STEAM+.
El Modelo de Simulación Híbrido permite la simulación rápida de zonas específicas de la red, y la representación precisa de la congestión, la medición del flujo, las intervenciones tecnológicas del ITC, la evaluación de la prioridad de los autobuses y los retrasos del tren ligero en los cruces.
Además, los vínculos dinámicos con el Almacén de Datos del ITC permitirán una rápida modelización de días concretos basada en los últimos datos de recuento y movimiento.
En el Centro de Transporte Integrado de Abu Dhabi (ITC), la disponibilidad de nuevos datos ha impulsado rápidos avances para el actual Modelo de Evaluación y Valoración del Transporte Estratégico (STEAM).
STEAM es ahora STEAM+, un marco innovador de modelización del transporte, que integra el enfoque original de modelización estratégica con los nuevos modelos híbridos mesoscópicos-microscópicos de Aimsun y la simulación en tiempo casi real.
El CCI está vinculando grandes conjuntos de datos, como el seguimiento diario anonimizado de los teléfonos móviles, el consumo de agua/electricidad por hogar, las flotas de autobuses y taxis, los datos municipales a nivel de edificios y parcelas, así como un amplio conjunto de datos de población y empleo. Se trata de un proyecto enormemente ambicioso a una escala nunca antes intentada, que abarca todo el Emirato de Abu Dhabi.
El nuevo Marco STEAM+ de varios niveles permite evaluar esquemas que van desde intersecciones específicas hasta grandes estudios de infraestructuras, corredores de tránsito y pruebas de políticas. Complementa el actual modelo estratégico regional con una evaluación más detallada y dinámica de la medición del flujo en los cruces, las colas de tráfico, los STI y las tecnologías emergentes, los esquemas de prioridad de los autobuses y los retrasos del tren ligero (LRT) en los cruces.
Los tres pilares del Marco STEAM+ son el almacén de grandes datos, el modelo de varios niveles y la herramienta de visualización, como se muestra en el siguiente diagrama.
El modelo abarca todo el emirato de Abu Dhabi, un área de 67.000 kilómetros cuadrados con una población de aproximadamente 3 millones de habitantes.
La zona cuenta con una gran diversidad de infraestructuras y desarrollo, desde carreteras y pueblos rurales hasta la ciudad interior de Al Ain, y la capital del emirato, Abu Dhabi, incluido el distrito central de negocios.
La red codificada permite un rápido desarrollo de simulaciones de área local dentro del mismo software, utilizando una única representación de la red, junto con un comportamiento de viaje y enrutamiento simulado consistente. Esto ofrece grandes ventajas en cuanto a velocidad y coherencia en comparación con la creación de redes locales independientes en varios paquetes.
El papel de Aimsun consistió en desarrollar y calibrar la red del modelo, los vínculos del modelo de demanda y los vínculos dinámicos con el almacén de datos.
La red de transporte, muy detallada, se obtuvo a partir del conjunto de datos de la Red de Carreteras Navegables (NRN). Esta representación de la infraestructura de transporte se perfeccionó utilizando imágenes aéreas y CAD, y se complementó con información detallada sobre el funcionamiento de las señales de tráfico.
Se codificaron en el modelo representaciones explícitas de los ciclos de control de las señales de tráfico y la variación de los planes a lo largo del día y del tipo de día, utilizando datos detallados proporcionados por el Centro de Gestión del Tráfico.
La coherencia con el modelo de demanda y su vinculación con el mismo garantiza la transferibilidad de la información entre los modelos y evita representaciones y resultados contradictorios y potencialmente conflictivos.
El Modelo de Simulación Híbrido está vinculado dinámicamente al nuevo almacén de datos del ITC. Este vínculo dinámico permite introducir directamente en el modelo los datos de recuento y de origen-destino de los viajes para su simulación. Los resultados se evalúan mediante gráficos de validación automática.
La solución incluye un apoyo continuo para garantizar el éxito del traspaso de conocimientos y planificar la futura hoja de ruta del marco de modelización.
El Modelo de Simulación Híbrido dentro de STEAM+ proporciona al ITC un marco para probar esquemas e intervenciones con el nivel de detalle adecuado dentro de unos plazos mucho más reducidos y con una representación coherente del modelo.
Otra ventaja es la visualización del tráfico rodado, que es clave para comunicar los resultados a las partes interesadas y al público en general.
El vínculo dinámico entre el modelo y el Almacén de Datos permite una simulación precisa de días específicos o períodos especiales, como el Ramadán. También simplifica las actualizaciones del modelo y la transferencia de información detallada del Modelo de Simulación Híbrido al Modelo de Demanda.
Una estrecha relación de trabajo entre Aimsun, el ITC y otras partes interesadas garantizó que se hiciera el mejor uso posible de la amplia gama de conjuntos de datos disponibles para el estudio y que los procesos fueran repetibles.
Los procesos de Aimsun permitieron derivar, a partir de los datos, diferentes patrones de demanda para distintos tipos de días. El uso inventivo de los procedimientos de automatización y de las secuencias de comandos permitió el procesamiento de esta cantidad de información y el mantenimiento de vínculos estrechos con el modelo de demanda.
With the ever-increasing demand for traffic modeling, Townsville City Council (TCC) found that the resources required were getting larger and more complicated by the year, which had a knock-on effect on the technical complication of transferring information.
Transport for New South Wales (TfNSW) is developing an innovative, multi-layered traffic model of Sydney’s central business district (CBD) to test the impacts of a wide range of projects particularly the introduction of light rail through the city centre.
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