Proyectos de investigación    Network and Demand Traffic Management​

DIT4TraM

TRANSPORT
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
BIG DATA
Inteligencia y tecnología distribuidas para la gestión del tráfico y la movilidad

¿Podemos aplicar la “inteligencia de enjambre” de los estorninos al tráfico y al transporte?

Nuestras autoridades viales utilizan la gestión centralizada de la movilidad para controlar y corregir los flujos de tráfico, pero el proyecto de investigación DIT4TraM se pregunta: “¿Podemos aprender de los estorninos y dejar de regular de forma centralizada y descendente, para empezar a regular de forma local y ascendente?”

El proyecto DIT4TraM, Inteligencia y Tecnología Distribuidas para la Gestión del Tráfico y la Movilidad, se centra en los viajeros individuales, los coches conectados, las bicicletas inteligentes y los sistemas inteligentes de control del tráfico. El equipo está explorando cómo podemos conseguir que estos agentes se comuniquen e interactúen localmente de forma que contribuyan automáticamente al objetivo mayor de un flujo de tráfico fluido y seguro.

Objetivo del proyecto

El objetivo general de DIT4TraM es desarrollar, implantar y probar un paradigma genérico de control distribuido, aplicable a nivel de operaciones de tráfico, gestión de la movilidad, sincronización de la demanda y la oferta y movilidad compartida, incluyendo tecnología avanzada de monitorización, estimación y previsión (aprendizaje automático), así como algoritmos asociados para una variedad de conceptos novedosos de gestión multimodal y movilidad que operen a todas las escalas urbanas.

Se propone un enfoque holístico de la descentralización, la distribución y el diseño de mecanismos para la supervisión y el control, con el objetivo de lograr la optimización social, pero con los intercambios de información necesarios, que se traduce además en cuatro campos de aplicación clave correspondientes a cuatro escalas urbanas entrelazadas, cuidadosamente seleccionadas para garantizar que se abordan todos los retos relevantes.

En varias ciudades de Europa se está probando el concepto DIT4TraM, evaluando el potencial del mercado y diseñando modelos de negocio. Nuestra visión es apoyar la transición hacia una movilidad conectada y autónoma sin fisuras y sostenible, desenredando los componentes del sistema en la mayor medida posible, pero garantizando una cooperación suficiente y una coordinación emergente mediante el diseño de sistemas inteligentes, lo que conduce a la habitabilidad, la seguridad, la resiliencia y la eficiencia, así como a la privacidad, la participación, la equidad y la sostenibilidad a escala de la ciudad.

El rol de Aimsun

El papel de Aimsun en DIT4TraM es facilitar la integración de nuestro conjunto de herramientas de modelado de la oferta (red, tráfico) con módulos externos encargados de la gestión de la movilidad, la red y el tráfico mediante paradigmas de control descentralizados, distribuidos, cooperativos y basados en la negociación.
Las APIs existentes de Aimsun se aplicarán y ampliarán para permitir la configuración, aplicación y evaluación de casos de uso dispares para i) gestión del tráfico cooperativa y conectada basada en incentivos y ii) Gestión cooperativa del tráfico distribuido multiclase en entornos urbanos e interurbanos.
Nuestra plataforma de simulación se aplicará, junto con componentes externos, para la evaluación de demostraciones virtuales (basadas en la simulación) de nuevas estrategias de movilidad y gestión del tráfico en diversas condiciones típicas y extremas para tres casos:
i) Burdeos, Francia (nivel de intersección),
ii) Atenas, Grecia (a nivel de ciudad), y,
iii) el corredor interurbano AP-7 de la Autopista del Mediterráneo en Barcelona, España (nivel regional).

Consorcio

La asociación DIT4TraM, formada por cuatro universidades, cinco colaboradores de la industria, dos RTO y tres partes interesadas, se ha formado para abordar la combinación de retos técnicos, organizativos y de implementación para desarrollar y probar con éxito la solución propuesta.

Coordinador: Universidad Tecnológica de Delft

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Citar Aimsun Next

Aimsun Next 23

Aimsun (2023). Aimsun Next 23 Manual del usuario, Aimsun Next Versión 23.0.0, Barcelona, España. Acceso: 19, 2023. [Online].
Disponible en: https://docs.aimsun.com/next/23.0.0/


Aimsun Next 20.0.5

Aimsun (2021). Aimsun Next 20.0.5 Manual del usuario, Aimsun Next Versión 20.0.3, Barcelona, España. Acceso: May. 1, 2021. [En software].
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Aimsun Next 23

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Aimsun Next 20.0.5

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Aimsun Next 23

TY – COMP
T1 – Manual del usuario de Aimsun Next 23
A1 – Aimsun
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Y1 – 2023
Y2 – Acceso: Mes, Día, Año
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PB – Aimsun
UR – [En software]. Disponible en: https://docs.aimsun.com/next/23.0.0/


Aimsun Next 20.0.5

TY – COMP
T1 – Manual del usuario de Aimsun Next 20.0.5
A1 – Aimsun
ET – Aimsun Next Version 20.0.5
Y1 – 2021
Y2 – Acceso: Mes, Día, Año
CY – Barcelona, España
PB – Aimsun
UR – [In software]. Available: qthelp://aimsun.com.aimsun.20.0/doc/UsersManual/Intro.html