Proyectos de investigación Gestión de la red y del tráfico

ID del convenio de subvención

953783

Financiado por

H2020-EU.3.4.

Fechas de inicio y finalización

Septiembre 2021 – Agosto 2024

Presupuesto global

€ 4 997 171,36

DIT4TraM

TRANSPORT

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

BIG DATA
Inteligencia y tecnología distribuidas para la gestión del tráfico y la movilidad

Se espera que el sector del transporte cambie de forma en las próximas décadas. Esta transición está impulsada por los servicios de movilidad centrados en el usuario, las redes de transporte integradas e inteligentes, la tarificación y los pagos, la automatización, la seguridad y la protección, así como la innovación pública y privada.

Objetivo del proyecto

Junto con el Big Data y la Inteligencia Artificial, estos desarrollos proporcionan grandes oportunidades, pero también aumentan la complejidad del sistema. El objetivo general de DIT4TraM es desarrollar, implantar y probar un paradigma genérico de control distribuido, aplicable a nivel de operaciones de tráfico, gestión de la movilidad, sincronización de la demanda y la oferta y movilidad compartida, incluyendo tecnología avanzada de monitorización, estimación y previsión (aprendizaje automático), así como algoritmos asociados para una variedad de conceptos novedosos de gestión multimodal y movilidad que operen a todas las escalas urbanas. Se propone un enfoque holístico de la descentralización, la distribución y el diseño de mecanismos para la supervisión y el control con el objetivo de lograr la optimización social, pero con los intercambios de información necesarios, que se traduce además en cuatro campos de aplicación clave correspondientes a cuatro escalas urbanas entrelazadas, seleccionadas cuidadosamente para garantizar que se aborden todos los retos pertinentes. Se están organizando proyectos piloto en varias ciudades de Europa para probar los conceptos de DIT4TraM y evaluar el potencial del mercado y diseñar modelos de negocio. Nuestra visión es apoyar la transición hacia una movilidad conectada y autónoma sin fisuras y sostenible, desenredando los componentes del sistema en la mayor medida posible, pero garantizando una cooperación suficiente y una coordinación emergente mediante el diseño de sistemas inteligentes, lo que conduce a la habitabilidad, la seguridad, la resiliencia y la eficiencia, así como a la privacidad, la participación, la equidad y la sostenibilidad a escala de la ciudad. La asociación DIT4TraM (4 universidades, 5 socios industriales, 2 RTOs, 3 partes interesadas), se ha formado para abordar la combinación de desafíos técnicos, organizativos y de implementación para desarrollar y probar con éxito la solución propuesta.

Consorcio

Coordinador: Universidad Tecnológica de Delft

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