TANGENT
Técnicas mejoradas de tratamiento de datos para la gestión dinámica del tráfico multimodal
Proyectos de investigación Network and Demand Traffic Management
¿Podemos aplicar la “inteligencia de enjambre” de los estorninos al tráfico y al transporte?
Nuestras autoridades viales utilizan la gestión centralizada de la movilidad para controlar y corregir los flujos de tráfico, pero el proyecto de investigación DIT4TraM se pregunta: “¿Podemos aprender de los estorninos y dejar de regular de forma centralizada y descendente, para empezar a regular de forma local y ascendente?”
El proyecto DIT4TraM, Inteligencia y Tecnología Distribuidas para la Gestión del Tráfico y la Movilidad, se centra en los viajeros individuales, los coches conectados, las bicicletas inteligentes y los sistemas inteligentes de control del tráfico. El equipo está explorando cómo podemos conseguir que estos agentes se comuniquen e interactúen localmente de forma que contribuyan automáticamente al objetivo mayor de un flujo de tráfico fluido y seguro.
El objetivo general de DIT4TraM es desarrollar, implantar y probar un paradigma genérico de control distribuido, aplicable a nivel de operaciones de tráfico, gestión de la movilidad, sincronización de la demanda y la oferta y movilidad compartida, incluyendo tecnología avanzada de monitorización, estimación y previsión (aprendizaje automático), así como algoritmos asociados para una variedad de conceptos novedosos de gestión multimodal y movilidad que operen a todas las escalas urbanas.
Se propone un enfoque holístico de la descentralización, la distribución y el diseño de mecanismos para la supervisión y el control, con el objetivo de lograr la optimización social, pero con los intercambios de información necesarios, que se traduce además en cuatro campos de aplicación clave correspondientes a cuatro escalas urbanas entrelazadas, cuidadosamente seleccionadas para garantizar que se abordan todos los retos relevantes.
En varias ciudades de Europa se está probando el concepto DIT4TraM, evaluando el potencial del mercado y diseñando modelos de negocio. Nuestra visión es apoyar la transición hacia una movilidad conectada y autónoma sin fisuras y sostenible, desenredando los componentes del sistema en la mayor medida posible, pero garantizando una cooperación suficiente y una coordinación emergente mediante el diseño de sistemas inteligentes, lo que conduce a la habitabilidad, la seguridad, la resiliencia y la eficiencia, así como a la privacidad, la participación, la equidad y la sostenibilidad a escala de la ciudad.
Técnicas mejoradas de tratamiento de datos para la gestión dinámica del tráfico multimodal
SHARE
Aimsun Next 23
Aimsun Next 20.0.5
Aimsun Next 23
@manual {AimsunManual,
título = {Aimsun Next 23 User’s Manual},
autor = {Aimsun},
edición = {Aimsun Next 23.0.0},
domicilio = {Barcelona, Spain},
año = {2023. [Online]},
mes = {Accessed on: Month, Day, Year},
url = {https://docs.aimsun.com/next/23.0.0/},
}
Aimsun Next 20.0.5
@manual {AimsunManual,
título = {Aimsun Next 20.0.5 User’s Manual},
autor = {Aimsun},
edición = {Aimsun Next 20.0.5},
domicilio = {Barcelona, Spain},
año = {2021. [En software]},
mes = {Accessed on: Month, Day, Year},
url = {qthelp://aimsun.com.aimsun.20.0/doc/UsersManual/Intro.html},
}
Aimsun Next 23
TY – COMP
T1 – Manual del usuario de Aimsun Next 23
A1 – Aimsun
ET – Aimsun Next Version 23.0.0
Y1 – 2023
Y2 – Acceso: Mes, Día, Año
CY – Barcelona, España
PB – Aimsun
UR – [En software]. Disponible en: https://docs.aimsun.com/next/23.0.0/
Aimsun Next 20.0.5
TY – COMP
T1 – Manual del usuario de Aimsun Next 20.0.5
A1 – Aimsun
ET – Aimsun Next Version 20.0.5
Y1 – 2021
Y2 – Acceso: Mes, Día, Año
CY – Barcelona, España
PB – Aimsun
UR – [In software]. Available: qthelp://aimsun.com.aimsun.20.0/doc/UsersManual/Intro.html