Cliente final

Mairie de Paris

Ubicación

París, Francia

Fechas

Febrero 2018 – Enero 2019

Recalibración del modelo de París

CALIBRATION

MACROSCOPIC

MODELO MESOSCÓPICO

El cliente quería un modelo listo para usar que permitiera estudiar todos los proyectos futuros a lo largo de muchos horizontes temporales y beneficiarse de una variedad de estadísticas dinámicas.

Características de la ubicación

El modelo mesoscópico abarcaba toda la ciudad de París dentro del perímetro de la circunvalación parisina. El modelo macroscópico abarcaba toda la región de Île-de-France.

Solución Aimsun

A partir de datos de entrada recientes, el equipo de Aimsun recalibró el modelo histórico de París. El primer paso fue procesar los datos de tráfico de los últimos meses de 2017 para determinar un perfil de tráfico con el que validar el modelo.

Primero se recalibró el modelo a escala macroscópica para disponer de un modelo estratégico para los estudios territoriales. Durante este proceso, el equipo reajustó los parámetros de la red e hizo correcciones de velocidad y capacidad de acuerdo con los últimos estudios realizados con la herramienta. A continuación, este modelo se calibró a nivel mesoscópico para el área metropolitana de París, sobre la base de los resultados macroscópicos, lo que dio lugar a un modelo operativo que permitió el estudio detallado de las condiciones de tráfico.

Beneficio para el cliente

Gracias a este nuevo modelo, el Ayuntamiento de París ha podido evaluar muchos proyectos de desarrollo en la ciudad para elegir las soluciones más viables en términos de impactos dentro de la ciudad (escala mesoscópica) y fuera de ella (escala macroscópica).

Razón del éxito

El equipo de Aimsun puso en común sus habilidades para mejorar el modelo y la implementación de una enorme variedad de datos de entrada, incluyendo la demanda detallada por tipo de vehículo, la capacidad basada en los planes de los semáforos, los detectores de congestión, la validación de la demanda en París y fuera de París, y la validación de los tiempos de viaje.

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