New York Department of Transportation (NYCDOT)
Cambridge Systematics and STV Inc.
Jersey, el Bronx, Brooklyn y Manhattan, NYC, EEUU
Construcción inicial: Septiembre de 2009 – Septiembre de 2011, Proyectos relacionados en curso
MULTI-RESOLUTION MODELING
LARGE-SCALE
AIMSUN NEXT
El MTM es uno de los modelos de simulación a gran escala más complejos que existen, una herramienta analítica que permite evaluar de forma coherente el impacto acumulativo en toda la red de los proyectos de gestión del tráfico actuales y futuros.
Como subconsultor de Cambridge Systematics y STV, Aimsun se encargó de la construcción, integración de datos, calibración y validación para el micromodelo y también para el modelo de tráfico mesoscópico que cubre Manhattan al sur de la calle 179 y las instalaciones regionales hacia/desde Queens, Brooklyn, Staten Island, Bronx y Nueva Jersey. La tabla de viajes inicial para el área de estudio mesoscópica se extrajo del modelo BPM de NYMTC.
Para estudiar el impacto de varios escenarios en la circulación del tráfico en la autopista de Sheridan, el NYCDOT encargó a STV Inc., Cambridge Systematics y Aimsun que desarrollaran y calibraran tanto un modelo mesoscópico como un modelo híbrido de la zona más amplia.
El modelo mesoscópico de la autopista Sheridan era una extracción de una subárea amplia del Modelo de Tráfico de Manhattan (MTM) de área mayor, con detalles añadidos y extensiones de la autopista en el Bronx. Los patrones de demanda de viajes subyacentes y las previsiones de crecimiento se extrajeron del Modelo de Mejores Prácticas de Nueva York (NYBPM) del Consejo de Transporte Metropolitano de Nueva York (NYMTC), la Organización de Planificación Metropolitana de la región de Nueva York.
Además de evaluar los escenarios a nivel mesoscópico, el equipo aplicó un enfoque de modelización híbrido para evaluar más a fondo los cambios en los patrones de tráfico a lo largo de las rutas alternativas, especialmente en las proximidades de la autopista Sheridan y la península de Hunts Point. Esto permitió al equipo estudiar ciertos lugares críticos, como los segmentos complejos de fusión y tejido, con detalle microscópico dentro de un modelo mesoscópico mayor. En primer lugar, el equipo desarrolló y calibró un modelo mesoscópico que aplica la Asignación Dinámica de Tráfico (DTA) según el principio de Equilibrio Dinámico de Usuarios (DUE). A continuación, los modelizadores seleccionaron las zonas que requerían detalles microscópicos y ejecutaron el modelo híbrido.
Durante más de 10 años, el software de simulación dinámica y multirresolución de Aimsun ha sido fundamental en los análisis de tráfico de NYCDOT para proyectos de transporte multimodal críticos en la ciudad. Estos proyectos han incluido rediseños de carreteras y calles, instalaciones para peatones y ciclistas, vías de autobús, corredores del Servicio de Autobuses Seleccionados (BRT), planes de construcción de MPT, y estudios de prioridad de señales de tránsito y vehículos conectados.
Para los Juegos Panamericanos, la MTO necesitaba una herramienta para probar y optimizar la capacidad de la red: el objetivo era proporcionar un desplazamiento rápido y sin obstáculos entre las sedes deportivas para los atletas, el personal y los espectadores de los Juegos, al tiempo que se minimizaban las perturbaciones en las redes de carreteras locales.
Rebase el modelo de operaciones para Londres y conviértalo en un modelo híbrido macro-meso a gran escala de Aimsun Next.
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