Network Emissions / Vehicle Flow Management Adjustment toolkit (NEVFMA)

Propietario del proyecto:
Highways England

Contratista principal:
Aimsun

Duración del proyecto:
De septiembre de 2019 a noviembre de 2020 (15 meses)

Network Emissions / Vehicle Flow Management Adjustment toolkit (NEVFMA)

Ubicación:

Oxfordshire, Reino Unido – el modelo dinámico cubre un área delimitada por la M40 al este, la A34 al norte y al oeste, la carretera periférica sur al sur con extensiones macroscópicas que representan la totalidad del condado.

Resumen del proyecto:

Un despliegue de Aimsun Live, con modelado de dispersión de aire integrado; reciclado y rebasado estático 2013 OSM, por la conversión a un modelo mesoscópico dinámico Aimsun Next, antes de adaptar 4 plataformas de datos en tiempo real, incluyendo la calidad del aire, y el despliegue de Aimsun Live.

Resumen:

El objetivo del proyecto fue utilizar la tecnología emergente para equilibrar holísticamente las estrategias de mejora de los espacios públicos (por ejemplo, aumentando la movilidad a pie) con las estrategias destinadas a mejorar la capacidad de la red (aumentando el flujo de vehículos), para ofrecer una mejor calidad del aire y accesibilidad para todos, a través de redes regionales y estratégicas. El proyecto utiliza en primer lugar la tecnología existente para demostrar el beneficio de la integración, pero se ve favorecido por el método desarrollado por Siemens para predecir los mensajes MOVA a SPaT que pueden enviarse a los vehículos al acercarse a los cruces, mejorando aún más la eficiencia del combustible y el funcionamiento de la red en el futuro.

La solución de Aimsun:

Aimsun desarrolló, calibró y validó un modelo 2019-2020 de la región de Oxfordshire que incluye patrones de día típicos para 24 horas y 10 tipos de días diferentes. Como Covid-19 estuvo en vigor durante el proyecto, se elaboró un patrón para controlar el impacto. La actualización del modelo incluyó la actualización de los tiempos de las señales, el transporte público y la adición de detalles al Modelo Estratégico de Oxford importado, como la curvatura, el detalle del carril y el comportamiento individual del vehículo.

Aimsun desarrolló el kit de herramientas NEVFMA reutilizando la infraestructura de monitoreo de tráfico existente del Consejo del Condado de Oxfordshire y de Highways England, incluyendo 197 ubicaciones de monitoreo de flujo de tráfico en tiempo real. El sistema es ampliable, por lo que se pueden añadir más sensores a medida que se amplía la vigilancia y se conectan nuevos lugares. Se desplegaron otros 18 sensores de contaminación del aire Zephyr® (desarrollados por EarthSense en colaboración con Siemens Mobility) para desarrollar un modelo de dispersión del aire que se integra con Aimsun Live.

Aimsun Live utiliza el Modelo de Emisiones de Londres para predecir los contaminantes en la red durante la siguiente hora, para cuatro escenarios alternativos del modelo, antes de que EarthSense lleve a cabo la modelización de la dispersión aplicando efectos de fondo y meteorológicos a la predicción. Las regiones se controlan en el modelo con KPI que indican qué estrategia de los escenarios alternativos puede aumentar o reducir los contaminantes locales.

Beneficio para el cliente:

El proyecto trata de demostrar que, con una mejor comprensión de las condiciones de la red operacional, los encargados de adoptar decisiones pueden planificar y comprender el impacto de los cambios teóricos de la red en un entorno fuera de línea (Aimsun Next) y probar durante el día en Aimsun Live. Como el modelo tiene predicciones analíticas y simuladas, las respuestas a eventos recurrentes e inusuales pueden ser probadas en menos de 10 minutos, dando a los operadores la confianza de que su decisión trabajará para mejorar la calidad del aire en el mismo período de pico.

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