Highways England
Aimsun
Oxfordshire, UK
Septiembre 2019 – Noviembre 2020
¡Doblemente premiado!
Ganador del premio ITS UK 2021 por el uso innovador de la tecnología
Ganador del Premio TechWorks de Tecnología Verde 2021, patrocinado por yieldHUB
AIMSUN LIVE
CALIDAD DEL AIRE
MODELO DINÁMICO
Un desarrollo de Aimsun Live, con un modelo integrado de dispersión de aire; reciclado y basado en el OSM 2013 estático, mediante la conversión a un modelo mesoscópico dinámico de Aimsun Next, antes de adaptar 4 plataformas de datos en tiempo real, incluyendo la calidad del aire y el desarrollo de Aimsun Live.
El modelo dinámico abarca una zona delimitada por la M40 al este, la A34 al norte y al oeste, la circunvalación sur al sur, con extensiones macroscópicas que representan todo el condado.
El objetivo del proyecto fue utilizar la tecnología emergente para equilibrar holísticamente las estrategias de mejora de los espacios públicos (por ejemplo, aumentando la movilidad a pie) con las estrategias destinadas a mejorar la capacidad de la red (aumentando el flujo de vehículos), para ofrecer una mejor calidad del aire y accesibilidad para todos, a través de redes regionales y estratégicas. El proyecto utiliza en primer lugar la tecnología existente para demostrar el beneficio de la integración, pero se ve favorecido por el método desarrollado por Siemens para predecir los mensajes MOVA a SPaT que pueden enviarse a los vehículos al acercarse a los cruces, mejorando aún más la eficiencia del combustible y el funcionamiento de la red en el futuro.
Aimsun desarrolló, calibró y validó un modelo 2019-2020 de la región de Oxfordshire que incluye patrones de día típicos para 24 horas y 10 tipos de días diferentes. Como Covid-19 estuvo en vigor durante el proyecto, se elaboró un patrón para controlar el impacto. La actualización del modelo incluyó la actualización de los tiempos de las señales, el transporte público y la adición de detalles al Modelo Estratégico de Oxford importado, como la curvatura, el detalle del carril y el comportamiento individual del vehículo.
Aimsun desarrolló el kit de herramientas NEVFMA reutilizando la infraestructura de monitoreo de tráfico existente del Consejo del Condado de Oxfordshire y de Highways England, incluyendo 197 ubicaciones de monitoreo de flujo de tráfico en tiempo real. El sistema es ampliable, por lo que se pueden añadir más sensores a medida que se amplía la vigilancia y se conectan nuevos lugares. Se desplegaron otros 18 sensores de contaminación del aire Zephyr® (desarrollados por EarthSense en colaboración con Siemens Mobility) para desarrollar un modelo de dispersión del aire que se integra con Aimsun Live. Aimsun Live utiliza el Modelo de Emisiones de Londres para predecir los contaminantes en la red durante la siguiente hora, para cuatro escenarios alternativos del modelo, antes de que EarthSense lleve a cabo la modelización de la dispersión aplicando efectos de fondo y meteorológicos a la predicción. Las regiones se controlan en el modelo con KPI que indican qué estrategia de los escenarios alternativos puede aumentar o reducir los contaminantes locales.
El proyecto trata de demostrar que, con una mejor comprensión de las condiciones de la red operacional, los encargados de adoptar decisiones pueden planificar y comprender el impacto de los cambios teóricos de la red en un entorno fuera de línea (Aimsun Next) y probar durante el día en Aimsun Live. Como el modelo tiene predicciones analíticas y simuladas, las respuestas a eventos recurrentes e inusuales pueden ser probadas en menos de 10 minutos, dando a los operadores la confianza de que su decisión trabajará para mejorar la calidad del aire en el mismo período de pico.
Para mejorar la calidad del aire en la ciudad de Wiesbaden, las previsiones de Aimsun Live se combinan con el modelo de emisiones IMMIS y el Sitraffic Concert de Siemens para evaluar las estrategias de gestión del tráfico en tiempo real.
Los datos atmosféricos generados por satélite ayudan a las autoridades locales a diseñar estrategias de gestión del tráfico en tiempo real para reducir los niveles de contaminación.
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