Propietario del proyecto

Queensland Department of Transport and Main Roads

Contratista principal

Aimsun

Location

Gold Coast, Queensland, Australia

Fechas

De agosto de 2016 a junio de 2017

Gold Coast: Prueba de soluciones predictivas

AIMSUN LIVE

BIG DATA

ANÁLISIS PREDICTIVO

Evaluar la eficacia de Aimsun Live en la predicción de las condiciones de tráfico hasta 60 minutos en el futuro y analizar la probabilidad de prevenir o mitigar los atascos. El objetivo general era mejorar la respuesta general a los problemas de la red.

El resultado del proyecto debía incluir la identificación de cualquier dato que pudiera ser necesario para que el sistema fuera más preciso, junto con cualquier otra mejora.

Ubicación del proyecto

El proyecto piloto se llevó a cabo en una pequeña zona de la Costa Dorada que recorre aproximadamente 10 km a lo largo de la autopista M1 del Pacífico, y al este hasta 4 km de la costa. Esto supuso alrededor del 20% de toda la zona de la Costa Dorada. Los datos en tiempo real se recogieron utilizando los dispositivos de recuento de tráfico existentes en la red de carreteras.

La solución Aimsun

Aimsun utilizó información de tráfico en directo y modelos de transporte para predecir las condiciones del tráfico hasta 60 minutos en el futuro.

Aimsun Live funcionó durante las horas punta de la mañana y de la tarde de los días laborables, de 6 a 10 de la mañana y de 3 a 7 de la tarde.

Este proyecto se diseñó para comprender el alcance y el valor de las tecnologías y no se integró en los sistemas de gestión del tráfico en vivo.

Los modelos se utilizaron para producir tablas de viajes Origen-Destino (OD) que se suministraron como entradas a los modelos de simulación que se utilizaron para simular el comportamiento de los conductores individuales en respuesta a diversas estrategias de control en el corredor y en los cruces como los intercambios de la autopista o las intersecciones arteriales.

Los ingenieros de software de Aimsun identificaron una serie de escenarios y, a continuación, una serie de estrategias de mitigación que podrían aplicarse para minimizar el efecto de un incidente o una acumulación de congestión. En cada caso se incluyó el escenario de “no hacer nada” para garantizar que cualquier mitigación no empeorara la situación del tráfico.

Beneficio para el cliente

El cliente comprendió el valor de predecir el tráfico a corto plazo para entender las estrategias de mitigación que podrían aplicarse en función de una situación de tráfico que se predijo con exactitud pero que aún no había tenido lugar.

También se identificaron limitaciones en los sistemas de transporte inteligente utilizados, incluida la coherencia entre los sensores y el modelo, lo que llevó a que se abordara el mantenimiento y la actualización antes de poner en marcha la prueba.

El proyecto también identificó qué fuentes de datos adicionales pueden ser necesarias.

Razón del éxito

Hubo una excelente colaboración entre el Departamento de Transporte y Carreteras Principales de Queensland y Aimsun. Trabajaron juntos para definir un área de prueba que diera una indicación del valor del sistema de forma asequible y manejable. Ambos equipos compartieron rápidamente los datos y tuvieron una actitud positiva.

El proyecto utilizó los sensores existentes y no requirió la instalación de ningún hardware adicional.


Click to enlarge screenshot of Aimsun Live interface

Estudios de caso relacionados

  • ¿Tienes alguna pregunta? Ponte en contacto.
  • ¿Tienes alguna pregunta? Ponte en contacto.

SHARE

Share on linkedin
Share on twitter
Share on email