Propietario del proyecto

Autoridad de Transporte Terrestre de Singapur

Ubicación

Singapur

Fechas

De enero de 2018 a abril de 2019

Singapur: Prueba tecnológica para la simulación y predicción del tráfico en tiempo real

AIMSUN LIVE

SCATSIM

SINGAPUR

El objetivo de la prueba tecnológica era evaluar si las últimas soluciones basadas en la simulación del tráfico y las capacidades de predicción de Aimsun Live, pueden ayudar a la Autoridad del Transporte Terrestre de Singapur (LTA) a gestionar el estado del tráfico de forma mejor, más rápida y más eficaz, y apoyar la toma de decisiones relacionadas con los retos actuales y futuros del tráfico de las siguientes maneras:

  • Predecir las condiciones de tráfico en un futuro próximo, simular el impacto de diferentes planes de respuesta al tráfico para recomendar el mejor plan de aplicación.
  • Integrar los diferentes niveles de modelos de simulación en Aimsun Next en una misma plataforma para usos coherentes de diferentes grupos de usuarios dentro de LTA.
  • Autocalibración de los modelos de tráfico a partir de los datos de tráfico para garantizar la calidad de la simulación del tráfico con regularidad.
  • Apoyar la evaluación de eventos históricos y el estudio del impacto del futuro modo de transporte.

Ubicación del proyecto

Para la prueba tecnológica se eligió una zona que abarca los distritos centrales de Singapur, que comprende dos grandes autopistas y 100 cruces señalizados, con una población residencial de 200.000 habitantes en 18,2 km2.

Solución Aimsun

Aimsun Live es un sistema de apoyo a la decisión basado en la simulación de vehículos, complementado con un sistema de análisis predictivo, para la previsión y gestión del tráfico en tiempo real.

El equipo de Aimsun desarrolló primero un modelo de referencia de la zona seleccionada en un entorno “offline”, extrayendo los parámetros iniciales de la red, los planos de las señales de tráfico, la información sobre el transporte público y las matrices de demanda de tráfico de los sistemas de gestión de activos y los modelos de planificación estratégica existentes en la LTA. Se llevó a cabo una calibración y validación detalladas a nivel mesoscópico, así como a nivel microscópico, cuando fue necesario, antes de conectarse a Aimsun Live, utilizando datos de tráfico históricos para crear un entorno pseudo en tiempo real para la simulación y predicción del tráfico “en vivo”.

Para evaluar todas las capacidades de Aimsun Live como herramienta de apoyo a la toma de decisiones, el equipo de Aimsun trabajó muy estrechamente con diferentes grupos de usuarios de la LTA para definir una serie de sucesos/incidentes y sus respectivos planes de respuesta de gestión del tráfico reales y posibles, para entender la respuesta del modelo a diferentes situaciones en tiempo real.

Este es también el primer ensayo que vincula Aimsun Live con SCATSim en Singapur para emular el control adaptativo real de las señales de tráfico del sistema SCATS, para una representación más precisa de las operaciones de las señales de tráfico en tiempo real.

Beneficio para el cliente

La LTA es capaz de conocer a fondo el beneficio de una herramienta de gestión proactiva del tráfico que puede ofrecer Aimsun Live. Proporciona una plataforma en la que la LTA puede supervisar continuamente el rendimiento de la red de carreteras basándose en una red de datos en tiempo real rica y en constante expansión, junto con un tiempo de simulación rápido para la previsión a corto plazo del impacto causado por cualquier evento / incidente repentino, para determinar la mejor estrategia de gestión del tráfico con confianza en poco tiempo.

También ofrece una plataforma de simulación de tráfico común e integrada que permite a los distintos usuarios de la LTA seleccionar un área de interés y exportarla a Aimsun Next para su modelización macroscópica, mesoscópica, microscópica o híbrida fuera de línea, para apoyar la evaluación de eventos históricos u otros estudios de transporte.

Razón del éxito

Aunque Aimsun Live es una solución comercial estándar, puede encajar en cualquier centro de control de tráfico con interfaces, totalmente personalizables con el sistema de gestión de tráfico existente de la LTA, por ejemplo, la conexión a fuentes de datos en tiempo real. Las ricas estadísticas de la simulación permiten personalizar los distintos indicadores para adaptarlos a las necesidades específicas de los distintos grupos de usuarios, tanto de forma visual como en forma de registro para la evaluación de registros y posterior al evento.

En colaboración con la LTA, se celebraron muchos debates y reuniones a lo largo de la prueba para comunicar el proceso de desarrollo, buscar el compromiso de las aportaciones/características y proporcionar formación y apoyo técnico a los distintos usuarios para garantizar que el uso de la herramienta cumple sus requisitos y expectativas.

Descubre más estudios de gestión del transporte en tiempo real

Sydney: Sistema de autopista inteligente M4

Aimsun Live es el software de predicción del tráfico que está en el centro del proyecto de autopista inteligente M4, de 600 millones de dólares, del Gobierno de Nueva Gales del Sur. El proyecto utiliza datos en tiempo real, comunicaciones e ITS para mejorar el flujo de tráfico.

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Citar Aimsun Next

Aimsun Next 23

Aimsun (2023). Aimsun Next 23 Manual del usuario, Aimsun Next Versión 23.0.0, Barcelona, España. Acceso: 19, 2023. [Online].
Disponible en: https://docs.aimsun.com/next/23.0.0/


Aimsun Next 20.0.5

Aimsun (2021). Aimsun Next 20.0.5 Manual del usuario, Aimsun Next Versión 20.0.3, Barcelona, España. Acceso: May. 1, 2021. [En software].
Disponible: qthelp://aimsun.com.aimsun.20.0/doc/UsersManual/Intro.html

Aimsun Next 23

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Aimsun Next 20.0.5

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Aimsun Next 23

TY – COMP
T1 – Manual del usuario de Aimsun Next 23
A1 – Aimsun
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Y1 – 2023
Y2 – Acceso: Mes, Día, Año
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Aimsun Next 20.0.5

TY – COMP
T1 – Manual del usuario de Aimsun Next 20.0.5
A1 – Aimsun
ET – Aimsun Next Version 20.0.5
Y1 – 2021
Y2 – Acceso: Mes, Día, Año
CY – Barcelona, España
PB – Aimsun
UR – [In software]. Available: qthelp://aimsun.com.aimsun.20.0/doc/UsersManual/Intro.html