Sydney: CBD Aimsun Next Model

Transport for New South Wales (TfNSW) is developing an innovative, multi-layered traffic model of Sydney’s central business district (CBD) to test the impacts of a wide range of projects particularly the introduction of light rail through the city centre.

交通分布和出行模式划分函数

2018年1月:Margarida Delgado解释了交通分布和出行模式划分步骤现在如何分成两个独立的过程,以便在选择模型时有更大的灵活性,并在每个步骤中给予你更多的控制。

使用型心点的分组来分割小区

2017年8月:想更新你的战略模型小区划分系统,以组织不断增加的可用数据吗? Dimitris Triantafyllos和Paolo Rinelli向你展示了如何分割小区以更好地展示网络中交通量的入口和出口。

转弯惩罚函数

2017年6月:Dimitris Triantafyllos和Carles Illera解释了如何使用可以从控制计划中感知到成本的“转弯惩罚函数”,以及如何使用“交叉口延误函数”在宏观模型中模拟停车/让行标志。

Aimsun里的交通管理行动

2017年5月:Dimitris Triantafyllos和Sergi Pujadas解释了如何使用各种交通管理行动来缓解交通拥堵。

DTA:加快你的DUE收敛速度

2016年9月:迭代次数少会大大减少运行DUE的总计算时间——Josep Perarnau告诉你如何通过使用子集而不是完整的路径分配结果文件将初始化时间减半。

Python:从函数到属性

2016年8月:大多数用户都熟悉在Aimsun模型中的目标内创建自己的属性。 Grant MacKinnon解释了你如何也可以在一个目标中添加一个列,根据一些Python代码返回一个值,允许你即时计算一个值。