采用开放数据和非实时交通仿真进行初步快速的交通场景评估。 非常适合预可行性研究或初步概念验证。
Aimsun Start – 主要应用场景
总体了解某些机构推进的建议、新的政府指导方针或政策的影响,如:
Aimsun Start可用于快速评估新土地开发项目的可达性。 了解新开发项目建成后,哪些道路的交通流量会有大幅的增长。
一个可持续的、宜居的城市需要一个满足所有公众使用的公共交通系统。
Aimsun Start可以通过可达性研究测试一系列公共交通系统改进方案以协助城市实现这一目标。
研究首先从OpenStreetMap导入交通路网并从GTFS导入当前公交线路和时刻表。 然后进行去到或来于某些选定区域或地点的等时线计算,并计算改变路线或时刻表时出行时间的变化。
对发展项目和基础设施的快速初步的评估 可达性不仅是指人能够到达某个地方和服务设施的能力,同时也指这个地方是否便于人和货物的能力。
Aimsun Start可分析直接应用于政策和战略的可达性数据,如:
Aimsun Start可以指导地方当局遵守政府的可达性准则和法律,以确保人们可以公平地到达卫生服务和教育设施。 Aimsun Start也可以报告伴随区域发展规划决策的可达性变化情况,并帮助开发商演示可达性改善的效果。
案例
国际汽车联盟(The Fédération Internationale de l’Automobile – FIA)需要快速了解一个历史悠久城市市中心的交通情况全景,以支持一系列交通移动政策。
为了建立这个交通模型,Aimsun采用了开源数据: OpenStreetMap和General Transit Feed Specification(GTFS),以及航拍影像。
该模型包含道路网络、信号灯、公共交通及行人,以帮助政策制定者研究交通情况,并比较不同的交通场景,如低限速区域、对直行交通关闭街道、专为自行车新分配道路空间,或路边送货操作对交通车流的影响。
这些结果可支持多方参与者做出基于数据驱动的决策。 这种建模方法将帮助国际汽车联盟在全世界的成员俱乐部城市中推动交通移动政策的实施。
项目组开发了一套数据分析工具以促进机场和地面交通多方参与者之间能够制定协作性决策。
主要应用开源数据,Aimsun对机场周围的地面交通系统进行建模,并使用数据分析工具从历史交通统计数据中创建典型的交通模式。
该模型能够仿真交通拥堵缓解策略,如交通管理行动或更改巴士或其它公共交通工具的容量或发车频率。
作为欧盟资助的IMHOTEP项目的一部分,该模型将提供基础交通网络为进一步分析到达机场交通的运营服务。
其目的是通过评估不同的出行干扰场景,如道路关闭、高速公路事故或重大航班延误,来改善机场旅客体验。
Aimsun主要利用公开数据对机场周边的交通系统进行建模: OpenStreetMap交通网络数据, TransXChange和NaPTAN公共交通数据库,以及政府机构的交通统计数据。
Aimsun团队开发了一种读取乘客需求的方法,追踪他们在交通网络中的位置,以及出行时间。
该模型使人们更好地了解系统状况,并作为一个基础网络,对干扰情况进行更详细的研究,将使乘客和决策者受益。
从Aimsun Start出发的升级路径
从小着手,不断发展以配合您的资源和战略目标。
专有数据 是非公开数据,重要且具竞争优势。
探测数据和交通控制数据的结合。
如果您正在使用Aimsun Start进行可达性和交通影响分析,您可以轻松过渡到Aimsun Plus进行完整的规划和运营分析。 请联系我们:info@aimsun.com,我们期待与您沟通和交流。
欲了解更多关于Aimsun的模块化平台的信息,请点击这里。
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