为整个城市或区域提供的多合一交通移动模型解决方案。 获得一个单一的,整合的涵盖任何交通移动模式及任何规模的交通网络全景。
为整个城市或区域提供的多合一交通移动模型解决方案。 获得一个单一的,整合的涵盖任何交通移动模式及任何规模的交通网络全景。
Aimsun Plus – 能够做什么以及如何使用?
如此功能强大的解决方案的应用场景是不胜枚举的,但Aimsun Plus在三个主要方面有着突出的表现:
案例
客户: 南澳大利亚基础设施与交通局 (The Department for Infrastructure and Transport – DIT)
目标: 为大阿德莱德地区建立统一、一致的交通模型框架
用于评估从日常运营到五年规划时间段的道路网络。关键应用场景包括交通干扰、道路升级或新住宅开发的战略规划,以及道路网络可能受到的影响。该模型考虑到了整个城市的交通路线并拟合真实的交通环境。
模型平台的默认操作是尽可能减少计算量,并优先考虑运行速度和灵活性。 如果基于仿真的结果需要提供更多细节,该平台可以仿真单独的道路使用者。
该解决方案超出了校准标准,并获得了极为积极的行业反馈。该平台已经交付了多个交通运营层面的项目成果,而所用的时间和资源仅为之前的一小部分。
客户: 巴黎市政府
规模: 动态模型覆盖 500 平方公里范围(3,500 公里道路和 11,000 个路口)
自 2010 年以来,巴黎交通模型为该市的日常交通规划和运营提供指导,从整个埃菲尔铁塔区域的重新建模到巴士底广场的综合交通方案。
巴黎模型贯穿于交通工作的方方面面:
客户: 阿布扎比综合交通中心(ITC)
规模: 全酋长国范围 – 67000平方公里,人口300万
目标: 实施混合仿真模型(HSM),以增强现有宏观战略需求模型的功能
HSM 提供了一个平台,测试具有适当详细程度的方案和干预措施,并极大缩短了模型运行时间并提供一致的模型结果输出。
Aimsun 开发了一套自动化程序和脚本代码,用于处理广泛可用的数据集并确保流程的可重复性。
STEAM+ 是一个开创性的交通模型平台,基于大数据库、多层级战略模型和可视化工具。
客户: 多伦多市
目的: 评估为 2021 年至 2031 年期间多伦多市中心规划的各种建设项目的顺序和分期提出的方案。
该团队必须确定交通缓解措施并测试交通管理策略,以支持未来一系列基础设施项目的施工分期。
与一些项目的某些计划施工阶段相关的道路通行能力降低程度对交通移动构成了重大挑战。 这需要在校准初始模型和优化某些信号灯时进行特别严格的审查。
为多伦多市提供的解决方案可以管理出行需求得到满足,并指出不同方案的影响以及在整个项目直至全部竣工期间多伦多市可能面临的潜在问题。
从Aimsun Plus出发的升级路径
从小着手,不断发展以配合您的资源和战略目标。
专有数据 是非公开数据,重要且具竞争优势。
仿真模型是对真是交通场景的虚拟复制。
探测数据与交通控制数据的结合。
请联系我们:info@aimsun.com,我们期待与您沟通和交流。
欲了解更多关于Aimsun的模块化平台的信息,请点击这里。
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Aimsun Next 20
Aimsun Next 8.4
Aimsun Next 20
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A1 – Aimsun
ET – Aimsun Next Version 20.0.3
Y1 – 2021
Y2 – Accessed on: Month, Day, Year
CY – Barcelona, Spain
PB – Aimsun
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