Aimsun Plus

为整个城市或区域提供的多合一交通移动模型解决方案。 获得一个单一的,整合的涵盖任何交通移动模式及任何规模的交通网络全景。

Aimsun Plus

为整个城市或区域提供的多合一交通移动模型解决方案。 获得一个单一的,整合的涵盖任何交通移动模式及任何规模的交通网络全景。

照顾全方位的交通规划及运营,通过一个区域的出行选择模型提供快速高成本效益的结果,回答“What if?”场景评估的问题。该模型还可提供具体的运营细节,如行人、自行车、公共交通枢纽,或复杂的交通信号运营的信息等。

Aimsun Plus – 主要益处

高适应性: Aimsun团队可以随着您的需求变化自如地扩展或定制交通移动解决方案。

低长期时效成本: 一个单一的、整合的解决方案意味着更低的维护成本和更少的管理工作。

易访问和使用: 清晰的图表化输出意味着技术与非技术决策者均可以快速、直观地理解和对比仿真结果。

范围广泛: 比较从交通流量、速度和密度到延误时间、燃料消耗、排放等广泛的各种指标。

多方参与者参与: Aimsun Plus提供了一个合作平台,多方参与者、城市规划师、公共交通运营部门和其他服务提供者可以在这个平台上共同参与项目开发。

易监管: 单一平台解决方案的管理效率更高,实施速度更快同时更好地进行版本控制,并加强机构组织抵御员工的流失的风险。

统一性: 一个单一整合的交通模型解决方案可为整个城市或地区提供全面的交通规划和运营指导,从日常交通运营到长期交通规划与基础建设项目,以及评估未来新技术的影响。

一致性: 一个横跨多机构用户的单一整合的交通模型解决方案意味着可靠精确的结果和标准化的报告,同时避免在切换于不同工具和数据提供来源中导致的时间浪费和错误。

高运算速度: 动态仿真的运行速度比实时速度快很多倍,所以即使仿真像巴黎这样规模的大城市,也可以在相同的时间预算内运行多个“What if?”场景评估、迭代运算和敏感性分析。

Aimsun Plus – 能够做什么以及如何使用?

如此功能强大的解决方案的应用场景是不胜枚举的,但Aimsun Plus在三个主要方面有着突出的表现:

  • 评估交通移动方案
  • 测试新的基础设施设计
  • 评估新技术

评估交通移动方案

  • 测试和比较交通方案提议: 测试不同类型的提议,从升级高速公路走廊到制定新区域的公共交通策略。
  • 成本效益分析: 对基础设施和交通服务的变更提议进行成本效益分析,包括排放量或对不同出行方式出行时间的可靠性的影响等指标。
  • 建立商业案例: 为投资新的智能交通系统技术(如升级交通信号灯或部署新的可变信息牌)建立商业案例。
  • 政策规划: 分析在您所在城市收集的交通数据,为未来的城市交通政策提供指导。
  • 高速公路方案: 对当前和未来的高速公路方案进行模型分析。
  • HOT 和 HOV 车道: 对高载客量车辆和高载客量收费车道进行可行性研究。
  • 环境影响研究: 细化至不同的车辆类型及引擎类型(包括电动汽车)
  • 道路收费: 研究道路收费对路线选择和交通模式的影响。
  • 路线选择: 对可能影响路线选择的网络运营进行模型分析,例如分时段停车安排、车辆清洁模式、高峰时段的转向关闭、可逆车道、动态专用车道和公交线路绕行。
  • 交通安全: 分析基础设施、变化和策略的交通安全水平。
  • 政府指导方针: 根据《高速公路通行能力手册》标准对交通网络进行测试。
  • 出行需求: 评估出行需求管理策略。
  • 巴士: 测试快速公交系统方案的影响及可行性。

评价新的设计

  • 在虚拟环境里评估新的基础设施提议,而不产生实际成本或造成干扰。
  • 大型活动管理: 无论您所在的城市是举办奥运会还是节日庆典,Aimsun 都能帮助您为大型活动制定交通管理方案和计划。
  • 行人空间规划: 规划和测试新的步行区域。
  • 公共交通: 优化公交信号优先(TSP)策略
  • 道路工程: 管理道路工程和施工区对交通的影响。
  • 敏感性研究: 对出行趋势的潜在影响开展敏感性研究,比如共享出行或在你的市镇鼓励步行和骑行的计划等。

评估新技术

  • 智慧城市: 分析采纳新的智慧城市技术下车辆和行人的移动。
  • 电动汽车充电基础设施: 对电动汽车电池电量消耗进行模型分析,以及分析电动汽车对城市供电网络的影响。
  • 智能交通系统: 对智能交通系统的运行和互动进行模型分析。
  • C-ITS: 研究合作式智能交通系统的潜力和优势。
  • CAVs: 仿真互联与自动驾驶汽车。

案例

快速并具有成本效益的决策

阿德莱德战术模型

客户: 南澳大利亚基础设施与交通局 (The Department for Infrastructure and Transport – DIT)

目标: 为大阿德莱德地区建立统一、一致的交通模型框架

用于评估从日常运营到五年规划时间段的道路网络。关键应用场景包括交通干扰、道路升级或新住宅开发的战略规划,以及道路网络可能受到的影响。该模型考虑到了整个城市的交通路线并拟合真实的交通环境。

模型平台的默认操作是尽可能减少计算量,并优先考虑运行速度和灵活性。 如果基于仿真的结果需要提供更多细节,该平台可以仿真单独的道路使用者。

该解决方案超出了校准标准,并获得了极为积极的行业反馈。该平台已经交付了多个交通运营层面的项目成果,而所用的时间和资源仅为之前的一小部分。

仿真 1200 万人的移动

巴黎

客户: 巴黎市政府

规模: 动态模型覆盖 500 平方公里范围(3,500 公里道路和 11,000 个路口)

自 2010 年以来,巴黎交通模型为该市的日常交通规划和运营提供指导,从整个埃菲尔铁塔区域的重新建模到巴士底广场的综合交通方案。

巴黎模型贯穿于交通工作的方方面面:

  • 交通规划
  • 城市和街区总体规划
  • 设计公共交通线路和时刻表
  • 慢行交通方案 – 自行车道和人行区
  • 人行区域规划项目
  • 有轨电车线路延长
  • 基础设施规划和设计

覆盖全酋长国范围内的交通方案测试

阿布扎比

客户: 阿布扎比综合交通中心(ITC)

规模: 全酋长国范围 – 67000平方公里,人口300万

目标: 实施混合仿真模型(HSM),以增强现有宏观战略需求模型的功能

HSM 提供了一个平台,测试具有适当详细程度的方案和干预措施,并极大缩短了模型运行时间并提供一致的模型结果输出。

Aimsun 开发了一套自动化程序和脚本代码,用于处理广泛可用的数据集并确保流程的可重复性。

STEAM+ 是一个开创性的交通模型平台,基于大数据库、多层级战略模型和可视化工具。

交通评估

多伦多市中心

客户: 多伦多市

目的: 评估为 2021 年至 2031 年期间多伦多市中心规划的各种建设项目的顺序和分期提出的方案。

该团队必须确定交通缓解措施并测试交通管理策略,以支持未来一系列基础设施项目的施工分期。

与一些项目的某些计划施工阶段相关的道路通行能力降低程度对交通移动构成了重大挑战。 这需要在校准初始模型和优化某些信号灯时进行特别严格的审查。

为多伦多市提供的解决方案可以管理出行需求得到满足,并指出不同方案的影响以及在整个项目直至全部竣工期间多伦多市可能面临的潜在问题。

从Aimsun Plus出发的升级路径

从小着手,不断发展以配合您的资源和战略目标。


专有数据
数据

专有数据 是非公开数据,重要且具竞争优势。


仿真
模型

仿真模型对真是交通场景的虚拟复制


实时
数据

探测数据与交通控制数据的结合。

请联系我们:info@aimsun.com,我们期待与您沟通和交流。

欲了解更多关于Aimsun的模块化平台的信息,请点击这里

Aimsun Live

一个用于实时交通管理的完整的决策支持解决方案。 在任何情况下,平稳可靠地运行一个复杂的大规模的交通移动网络。

Aimsun Live

一个用于实时交通管理的完整的决策支持解决方案。 在任何情况下,平稳可靠地运行一个复杂的大规模的交通移动网络。

了解更多信息,请联系我们,我们期待与您沟通和交流。

Aimsun
  • 有问题吗? 请联系我们。

    我们在这里提供帮助!

  • 有问题吗? 请联系我们。

    我们在这里提供帮助!

分享

引用Aimsun Next

Aimsun Next 20

Aimsun (2021). Aimsun Next 20 User’s Manual, Aimsun Next Version 20.0.3, Barcelona, Spain. Accessed on: May. 1, 2021. [In software].
Available: qthelp://aimsun.com.aimsun.20.0/doc/UsersManual/Intro.html


Aimsun Next 8.4

Aimsun (2021). Aimsun Next 8.4 User’s Manual, Aimsun Next Version 8.4.4, Barcelona, Spain. Accessed on: May. 1, 2021. [In software]. Available: qthelp://aimsun.com.aimsun.8.4/doc/UsersManual/Intro.html

Aimsun Next 20

@manual {​​​​​​​​AimsunManual,

title = {​​​​​​​​Aimsun Next 20 User’s Manual}​​​​​​​​,

author = {​​​​​​​​Aimsun}​​​​​​​​,

edition = {​​​​​​​​​​​​​​​Aimsun Next 20.0.3}​​​​​​​​​​​​​​​,

address = {​​​​​​​​​​​​​​​Barcelona, Spain}​​​​​​​​​​​​​​​,

year = {​​​​​​​​​​​​​​​2021. [In software]}​​​​​​​​​​​​​​​,

month = {​​​​​​​​​​​​​​​Accessed on: Month, Day, Year}​​​​​​​​​​​​​​​,

url = {​​​​​​​​​​​​​​​qthelp://aimsun.com.aimsun.20.0/doc/UsersManual/Intro.html}​​​​​​​​​​​​​​​,

}​​​​​​​​​​​​​​​


Aimsun Next 8.4

@manual {​​​​​​​​AimsunManual,

title = {​​​​​​​​Aimsun Next 8.4 User’s Manual}​​​​​​​​,

author = {​​​​​​​​Aimsun}​​​​​​​​,

edition = {​​​​​​​​​​​​​​​Aimsun Next 8.4.4}​​​​​​​​​​​​​​​,

address = {​​​​​​​​​​​​​​​Barcelona, Spain}​​​​​​​​​​​​​​​,

year = {​​​​​​​​​​​​​​​2021. [In software]}​​​​​​​​​​​​​​​,

month = {​​​​​​​​​​​​​​​Accessed on: Month, Day, Year}​​​​​​​​​​​​​​​,

url = {​​​​​​​​​​​​​​​qthelp://aimsun.com.aimsun.8.4/doc/UsersManual/Intro.html}​​​​​​​​​​​​​​​,

}​​​​​​​​​​​​​​​

Aimsun Next 20

TY – COMP

T1 – Aimsun Next 20 User’s Manual

A1 – Aimsun

ET – Aimsun Next Version 20.0.3

Y1 – 2021

Y2 – Accessed on: Month, Day, Year

CY – Barcelona, Spain

PB – Aimsun

UR – [In software]. Available: qthelp://aimsun.com.aimsun.20.0/doc/UsersManual/Intro.html


Aimsun Next 8.4

TY – COMP

T1 – Aimsun Next 8.4 User’s Manual

A1 – Aimsun

ET – Aimsun Next Version 8.4.4

Y1 – 2021

Y2 – Accessed on: Month, Day, Year

CY – Barcelona, Spain

PB – Aimsun

UR – [In software]. Available: qthelp://aimsun.com.aimsun.8.4/doc/UsersManual/Intro.html