Aimsun Predict
处理实时数据以预测即将发生的交通情况：接收突然出现的异常情况或问题的警报，并提供主动式交通管理决策。
Aimsun Predict
处理实时数据以预测即将发生的交通情况：接收突然出现的异常情况或问题的警报，并提供主动式交通管理决策。
本质上，支持智能交通应用程序的技术能够获取海量的实时数据。
Aimsun Predict应用数据清理、聚类、预测和事件探测技术让这些实时数据发挥有用的功效，提供态势感知并预测未来交通演变趋势。
如果项目的交付时间紧急（比如4至10周），Aimsun Predict可以帮助城市实现其交通项目的主要目标。
Aimsun Predict – 主要益处
实时交通网络态势感知:提高交通网络管理能力
带有可定制化指标和关键绩效指标的图表: 以用户偏好的格式查看相关输出结果
交通网络运营异常实时警报: 提高对交通事件的反应速度，包括空气质量超出阈值的情况
交通事件探测警报: 对非重复出现的交通事件作出更快速的响应
应用人工智能技术进行数据扩展: 支持交通事件规划以提高客户满意度并优化资源配置和管理
预测交通演变: 预测未来交通演变的趋势并识别道路运营绩效、安全或环境问题，以支持基础设施的改善和运营规划
可量化的交通网络表现: 支持运营决策
Aimsun Predict – 主要应用场景
- 在线数据清理: 将从固定探测器传来的数据进行均质化处理，为接下来的实时应用做准备。
- 交通网络状态评估: 将来自特定地点的探测器的测量数据扩展至整个道路网络。
- 交通网络状态预测: 预测未来几小时内交通的演变。
- 交通网络表现警报: 实时监测交通系统的表现，在交通偏离正常交通模式时，向交通运营商发出警报。
- 在线交通事件探测: 检测交通数据的突然变化，这种突然的变化可能是交通事故的征兆，例如，交通高峰期之外的交通流量急剧下降可能预示着撞车造成的拥堵。
- 交通事件风险预测: 检测和报告与高风险事故相关的交通情况，始终确保实时获取天气和交通数据。
- 空气质量预测: 预测未来几小时和几天内空气质量的演变。
- 态势感知和监测: 提供实时更新的基于网页的图表以监测交通系统的交通状态。
- 停车位占用预测: 预测未来一小时内不同区域的停车位占用情况。
- 巴士行驶时间预测: 预测巴士到达站点的时间。
- 在线数据清理: 将从固定探测器传来的数据进行均质化处理，为接下来的实时应用做准备。
- 交通网络状态评估: 将来自特定地点的探测器的测量数据扩展至整个道路网络。
- 交通网络状态预测: 预测未来几小时内交通的演变。
- 交通网络表现警报: 实时监测交通系统的表现，在交通偏离正常交通模式时，向交通运营商发出警报。
- 在线交通事件探测: 检测交通数据的突然变化，这种突然的变化可能是交通事故的征兆，例如，交通高峰期之外的交通流量急剧下降可能预示着撞车造成的拥堵。
- 交通事件风险预测: 检测和报告与高风险事故相关的交通情况，始终确保实时获取天气和交通数据。
- 态势感知和监测: 提供实时更新的基于网页的图表以监测交通系统的交通状态。
- 停车位占用预测: 预测未来一小时内不同区域的停车位占用情况。
- 巴士行驶时间预测: 预测巴士到达站点的时间。
案例
主要高速公路的安全指标
西班牙C-32高速公路
客户: 阿伯蒂斯基建公司（Abertis）
目标: 实时交通监控和预测解决方案，以防止事故发生，并在西班牙加泰罗尼亚的一条主要公路 C-32 上测试新的技术。
- 该解决方案融合了线圈探测器、收费站和装有定位系统的车辆的数据，可对高速公路各路段的流量和速度进行短期和中期预测。
- 现在，只要即将发生的交通状况与过去导致事故的交通状况相似，交通管理人员就能看到警报。 因此，他们可以发布警告，防止事件发生。
- 该解决方案通过整合当前流量和速度等关键信息，帮助评估每个高速公路路段的碰撞风险。
- Abertis 和 Aimsun 刚刚将合作扩展到污染水平监测和预测的第二阶段，其中包括计算和预测车辆排放和推荐车速。
从Aimsun Predict出发的升级路径
从小着手，不断发展以配合您的资源和战略目标。
仿真模型是对真是交通场景的虚拟复制。
探测数据与交通控制数据的结合。
请联系我们：info@aimsun.com，我们期待与您沟通和交流。
欲了解更多关于Aimsun的模块化平台的信息，请点击这里。
