Aimsun Predict
处理实时数据以预测即将发生的交通情况：接收突然出现的异常情况或问题的警报，并提供主动式交通管理决策。
Aimsun Predict
处理实时数据以预测即将发生的交通情况：接收突然出现的异常情况或问题的警报，并提供主动式交通管理决策。
本质上，支持智能交通应用程序的技术能够获取海量的实时数据。
Aimsun Predict应用数据清理、聚类、预测和事件探测技术让这些实时数据发挥有用的功效，提供态势感知并预测未来交通演变趋势。
如果项目的交付时间紧急（比如4至10周），Aimsun Predict可以帮助城市实现其交通项目的主要目标。
Aimsun Predict – 主要益处
实时交通网络态势感知:提高交通网络管理能力
带有可定制化指标和关键绩效指标的图表: 以用户偏好的格式查看相关输出结果
交通网络运营异常实时警报: 提高对交通事件的反应速度，包括空气质量超出阈值的情况
交通事件探测警报: 对非重复出现的交通事件作出更快速的响应
应用人工智能技术进行数据扩展: 支持交通事件规划以提高客户满意度并优化资源配置和管理
预测交通演变: 预测未来交通演变的趋势并识别道路运营绩效、安全或环境问题，以支持基础设施的改善和运营规划
可量化的交通网络表现: 支持运营决策
Aimsun Predict – 主要应用场景
- 在线数据清理: 将从固定探测器传来的数据进行均质化处理，为接下来的实时应用做准备。
- 交通网络状态评估: 将来自特定地点的探测器的测量数据扩展至整个道路网络。
- 交通网络状态预测: 预测未来几小时内交通的演变。
- 交通网络表现警报: 实时监测交通系统的表现，在交通偏离正常交通模式时，向交通运营商发出警报。
- 在线交通事件探测: 检测交通数据的突然变化，这种突然的变化可能是交通事故的征兆，例如，交通高峰期之外的交通流量急剧下降可能预示着撞车造成的拥堵。
- 交通事件风险预测: 检测和报告与高风险事故相关的交通情况，始终确保实时获取天气和交通数据。
- 空气质量预测: 预测未来几小时和几天内空气质量的演变。
- 态势感知和监测: 提供实时更新的基于网页的图表以监测交通系统的交通状态。
- 停车位占用预测: 预测未来一小时内不同区域的停车位占用情况。
- 巴士行驶时间预测: 预测巴士到达站点的时间。
- 在线数据清理: 将从固定探测器传来的数据进行均质化处理，为接下来的实时应用做准备。
- 交通网络状态评估: 将来自特定地点的探测器的测量数据扩展至整个道路网络。
- 交通网络状态预测: 预测未来几小时内交通的演变。
- 交通网络表现警报: 实时监测交通系统的表现，在交通偏离正常交通模式时，向交通运营商发出警报。
- 在线交通事件探测: 检测交通数据的突然变化，这种突然的变化可能是交通事故的征兆，例如，交通高峰期之外的交通流量急剧下降可能预示着撞车造成的拥堵。
- 交通事件风险预测: 检测和报告与高风险事故相关的交通情况，始终确保实时获取天气和交通数据。
- 态势感知和监测: 提供实时更新的基于网页的图表以监测交通系统的交通状态。
- 停车位占用预测: 预测未来一小时内不同区域的停车位占用情况。
- 巴士行驶时间预测: 预测巴士到达站点的时间。
案例
数据驱动的未来高速路预测分析
C-32高速公路，加泰罗尼亚，西班牙
客户: 阿伯蒂斯基建公司（Abertis）
2023年5月至6月，Aimsun为世界领先的高速公路运营商Abertis完成了一个预测分析案例，即西班牙加泰罗尼亚地区的C-32高速公路的70公里路段。
高速路绩效数字孪生
- 创造新的商业机会
- 对虚拟交通模型进行深入了解
- 收集和分析运营数据
- 提高系统效率
基于数据驱动的预测
- 交通和道路安全指标的短中长期预测
- 全方位空间扩展预测
快速部署
- 两个月
自有数据输入
- 道路探测器
- 由Abertis开发的AWAI应用程序
- 采集自INRIX的浮动车辆数据
- 数据扩展
从Aimsun Predict出发的升级路径
从小着手，不断发展以配合您的资源和战略目标。
仿真模型是对真是交通场景的虚拟复制。
探测数据与交通控制数据的结合。
请联系我们：info@aimsun.com，我们期待与您沟通和交流。
欲了解更多关于Aimsun的模块化平台的信息，请点击这里。
