Using space-time diagrams for calibration
Dimitris Triantafyllos explains how to create speed contour plots in Aimsun Next to show the time, location, and subsequent propagation and dispersal of congestion on the highway.
Aimsun Next 使用 Aimsun Next 技术注解
Dimitris Triantafyllos explains how to create speed contour plots in Aimsun Next to show the time, location, and subsequent propagation and dispersal of congestion on the highway.
动态建模
Aimsun的交通管理业务
可扩展性：脚本、API 和成本函数
视觉输出
导入数据
高效工作
战略建模
本技术注解将解释Aimsun Next中微观和中观仿真中不同的随机性来源以及如何控制它们。
仿真是支持有效排放政策制定的一个宝贵工具。 Aimsun可以帮助你比较不同措施的有效性并评估相关影响，因此你可以在管理交通的同时，将空气污染控制在法律允许的数值范围内。
Dimitris Triantafyllos分享如何在Aimsun Next中运行与SCATSim连接的微观或中观仿真，SCATSim是一套用于仿真SCATS自适应交通控制系统的软件模块。
“我的模型在大西洋里！”
Tessa Hayman分享如何在Aimsun Next模型中正确设置坐标参考系统。
2022年4月：新的微观自由流加速（MFC）和电池消耗模型可以进行更准确的燃料和能源消耗分析。 本技术注解将引导你了解模型的细节以及每个参数如何影响车辆行为。
2022年3月：Next 22中引入的一个新功能，公交路线变更的交通管理行动。 本技术注解将介绍如何实施该行动以及可以使用该行动的方式。
2022年2月：SCATS交通控制系统目的是为了优化交通。 Dimitris Triantafyllos解释了SCATS ITS接口如何从SCATS ITS导入数据到Aimsun Next网络中。
2021年11月：Geline Canayon解释了一个新的功能，使你在建模时更容易调整小区计划。
2021年10月：Martin Hartmann解释并演示了在Aimsun Next中使用配备了合作式自适应巡航控制（CACC）的车辆的微观仿真。
2021年9月：在交通模型中，比较交通需求和通行量是很有用的，比如有多少人要出行，有多少人能够在设定的时间范围内出行。
2021年7月：GTFS数据导入赋能公共交通机构发布他们的数据，并使开发者能够以可互操作的方式编写使用这些数据的应用程序。 Dimitris Triantafyllos探讨了如何将这些GTFS数据导入Aimsun Next模型。
2021年6月：Geline Canayon指导你添加“网络地图服务”（WMS）或“网络地图瓦片服务”（WMTS）的服务器链接，为你的模型添加背景航空图像。
2021年5月：Python 2在2020年1月终结。 Tessa Hayman分享一些技巧，让你的脚本Python 3在Aimsun Next中获得最佳性能。
2021年4月：当没有控制计划数据时，你该怎么做？ 在处理尚未完全详细定义未来的场景时，或者在从宏观到动态的第一此操作上，你可能会面临这个问题。 我们的产品专家Marga Delgado做出了解释。
2021年3月：Tessa Hayman指导你通过Python脚本处理时间序列的复杂性，并解释如何以可以在用户界面中可视化的方式创建你的自定义时间序列。
2021年2月：你知道Aimsun Next路口（节点）可以连接到外部控制器，如西门子UTC系统SCOOT吗？
2021年1月：在第53号技术注解中，我们给出了一些关于如何根据车辆类型修改静态分配成本的技巧。 在本月的Pro技巧中，Marga Delgado解释了如何按旅行目的进行。
2020年12月：使用Aimsun Next接口与SIDRA信号设计软件，可以帮助你创建更真实的模型，减少校准工作，提高模型性能。
2020年11月：在之前的使用技巧中，我们分享了一种在动态模型中为不同类型的车辆不同限速编码的方法。 在这个月的专业技巧中，Tessa Hayman解释了如何对静态模型进行处理。
2020年10月：Tessa Hayman揭示了如何在动态模型中为不同类型的车辆设置不同的限速。
分享
