技术说明

Low Emission Zones: assessing their environmental impact

Simulation is an invaluable tool for supporting the definition of effective emissions policies. Aimsun helps you compare the effectiveness of different measures and assess related impacts, so you can keep pollution within legal thresholds without compromising on mobility.

在Aimsun Next中仿真SCATSim

Dimitris Triantafyllos分享如何在Aimsun Next中运行与SCATSim连接的微观或中观仿真,SCATSim是一套用于仿真SCATS自适应交通控制系统的软件模块。

我的模型在大西洋里

“我的模型在大西洋里!”

Tessa Hayman分享如何在Aimsun Next模型中正确设置坐标参考系统。

Side-lane merging in an Aimsun Next mesoscopic model

June 2022: Aimsun Next has a specific mesoscopic merging behavior model that is controlled by the cooperation gap and merging gap parameters. Mohammad Saifuzzaman explains how to use these parameters to control merging behavior and match observed traffic flow and congestion.

Reversible lanes and alternating one-way lanes

May, 2022: In transport networks, the available infrastructure may vary through the day. In this technical note we will review how to close lanes temporarily in one direction so that the other direction can use them

MFC和电池消耗模型

2022年4月:新的微观自由流加速(MFC)和电池消耗模型可以进行更准确的燃料和能源消耗分析。 本技术注解将引导你了解模型的细节以及每个参数如何影响车辆行为。

公交路线变更的交通管理行动

2022年3月:Next 22中引入的一个新功能,公交路线变更的交通管理行动。 本技术注解将介绍如何实施该行动以及可以使用该行动的方式。

Aimsun Next中的C/ACC控制器

2021年10月:Martin Hartmann解释并演示了在Aimsun Next中使用配备了合作式自适应巡航控制(CACC)的车辆的微观仿真。

如何生成通行量和需求输出

2021年9月:在交通模型中,比较交通需求和通行量是很有用的,比如有多少人要出行,有多少人能够在设定的时间范围内出行。

将GTFS数据导入Aimsun Next网络中

2021年7月:GTFS数据导入赋能公共交通机构发布他们的数据,并使开发者能够以可互操作的方式编写使用这些数据的应用程序。 Dimitris Triantafyllos探讨了如何将这些GTFS数据导入Aimsun Next模型。

切换到Python 3

2021年5月:Python 2在2020年1月终结。 Tessa Hayman分享一些技巧,让你的脚本Python 3在Aimsun Next中获得最佳性能。

从流量生成控制计划

2021年4月:当没有控制计划数据时,你该怎么做? 在处理尚未完全详细定义未来的场景时,或者在从宏观到动态的第一此操作上,你可能会面临这个问题。 我们的产品专家Marga Delgado做出了解释。

有时间序列的脚本编写

2021年3月:Tessa Hayman指导你通过Python脚本处理时间序列的复杂性,并解释如何以可以在用户界面中可视化的方式创建你的自定义时间序列。

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