Aimsun的模块化平台
Aimsun 的系统结构是灵活且模块化的。
它几乎可以适应任何应用、预算、时限或新技术。
离线分析模块
离线分析模块处理历史数据，用于训练基于人工智能的实时分析模块。
原始数据分析模块对格式化原始数据进行扫描和同质化归类。
需求生成模块为每个天类型的交通模式生成一组 24 小时的出行需求（作为交通仿真模型的输入数据）。
离线数据清洗模块可识别数据缺失和数据中的偏离值，并可以用估算数据取代。
交通模式生成模块从数据中提取不同天类型的交通模式。
实时数据分析模块
实时数据分析模块处理实时数据，用于监测和预测交通网络状态。
质量监测模块将预测值与真实数据进行比对，为每个流程提供质量评分。
交通模式匹配模块根据每个探测器提供部分时间序列的数据确定最优的交通模式。
在线数据清洗模块识别真实数据中的数据缺失和偏离值，并可以用估算数据取代。
数据获取模块连续不间断从数据中心提取原始实时数据并进行标准化处理。
碰撞事故风险预测模块评估实时数据所覆盖的地点的交通事故风险指标。
事故探测模块是一个运行事故自动探测算法 (AID) 的独立模块。
网络交通移动预测模块提供短期和中期的交通预测，例如根据特定地点提供的不同参数的数据进行未来15分钟到一个小时、几个小时亦或是数天的预测。
异常交通探测模块监测交通网络中的所有时间序列的数据，并在这些时间序列数据中发现异常值时发出警报。
网络交通状态评估模块将局域测量数据和预测值扩展至整个道路网络。
仿真模块
仿真模块运行交通仿真。
离线仿真模块根据需要，为不同的出行需求、计划内或异常交通事件以及应对方案运行仿真分析，测试不同的方案并辅助决策支持。
基于仿真的预测模块包括自动连续的交通网络监测，以此提供全面的交通网络状态数据，并可对异常交通事件提早发出警报。
响应计划评估模块根据需要，对”Do-Nothing”场景及不同的应对方案运行平行仿真分析。 这样，交通运营人员可以确定基于当前情况的最有效的应对方案。
用户界面模块
用户界面模块提供一个基于网络的门户网站以分析平台的输出结果。
管理界面可使交通运营人员对交通网络中任何实时发生的交通事件采取行动。
数据可视化界面可显示来自持续监测或应对方案评估预测结果和探测器状态。
规划界面通过使用“管理界面”来支持规划未来将要进行的道路工程，并设置计划的道路工程开始的时间。
监测界面可以查看实时交通网络情况。
Aimsun数字化交通移动解决方案的应用
Aimsun 的五套标准化交通移动解决方案结合了数据分析、预测和仿真，以支持不同规模，范围，项目周期及预算的项目。
Aimsun Insight
迅速将大数据转化为有价值的交通见解 – 识别重复出现的问题并支持交通规划决策。
Aimsun Predict
处理实时数据以预测即将发生的交通情况：接收突然出现的异常情况或问题的警报，并提供主动式交通管理决策。
Aimsun Start
采用开放数据和非实时交通仿真进行初步快速的交通场景评估。 非常适合预可行性研究或了解道路关闭、新道路或公交专用道的总体影响。
Aimsun Plus
为整个城市或区域提供的多合一交通移动模型解决方案。 获得一个单一的，整合的涵盖任何交通移动模式及任何规模的交通网络全景。
Aimsun Live
一个用于实时交通管理的完整的决策支持解决方案。 在任何情况下，平稳可靠地运行一个复杂的大规模的交通移动网络。
定制化的解决方案
从自动驾驶汽车堆栈测试到构建共享出行服务的商业案例，Aimsun 都能胜任。 请联系我们并与解决方案设计团队讨论您的需求。
