La disponibilidad de nuevos y enormes conjuntos de datos está impulsando rápidos avances en los enfoques de la modelización del transporte para la planificación y las operaciones.

En el Centro de Transporte Integrado de Abu Dhabi (ITC) se están aprovechando los nuevos datos para actualizar el actual Modelo de Evaluación y Valoración del Transporte Estratégico (conocido por el acrónimo de STEAM) a STEAM+.

STEAM+ es un marco de modelización del transporte de última generación, todo en uno, que integra el enfoque de modelización estratégica existente con nuevos modelos dinámicos híbridos y la simulación del transporte en tiempo casi real de Aimsun.

El modelo STEAM+ ha sido reconocido recientemente por su innovación en la previsión de la demanda de transporte multimodal al ganar el premio al Mejor Sistema de Gestión de la Planificación del Transporte en los Premios de Economía Global 2021.

El marco premiado permite evaluar cualquier tipo de esquema de transporte, desde intersecciones concretas hasta grandes estudios de infraestructuras, corredores de tránsito y pruebas de políticas.

Además, el marco STEAM+ de varios niveles complementa el actual modelo estratégico regional con una evaluación más detallada y dinámica de la medición del flujo en los cruces, las colas de tráfico, los STI y las tecnologías emergentes, los esquemas de prioridad de los autobuses y los retrasos del tren ligero (LRT) en los cruces.

Big data

El ITC de Abu Dhabi está vinculando grandes conjuntos de datos, como el seguimiento diario anónimo de los teléfonos móviles, el consumo de agua y electricidad por hogar, las flotas de autobuses y taxis en directo, los datos municipales a nivel de edificios y parcelas, así como un amplio conjunto de datos de población y empleo.

Se trata de un proyecto enormemente ambicioso a una escala nunca antes intentada, que abarca todo el Emirato de Abu Dhabi. En términos de escala, el modelo cubre un área de 67.000 kilómetros cuadrados con una población de aproximadamente tres millones de personas.

La zona tiene una gran diversidad de infraestructuras y desarrollo, desde carreteras y pueblos rurales, hasta ciudades medianas del interior como
como Al Ain, y, por supuesto, la capital emiratí de Abu Dhabi, con su densamente poblado distrito central de negocios.

El ITC necesitaba un marco de modelo de transporte con múltiples niveles de asignación y simulación que fuera lo suficientemente flexible y extensible para adaptarse a futuras necesidades.

El modelo de simulación híbrido

Creado por el equipo de Aimsun, el Modelo de Simulación Híbrido mejorará las capacidades de modelización del CCI, añadiendo un modelo de simulación por niveles junto al modelo de demanda estratégica en el marco de STEAM+.

El Modelo de Simulación Híbrido permite la simulación rápida de zonas específicas de la red, y la representación precisa de la congestión, la medición del flujo, las intervenciones tecnológicas del ITC, la evaluación de la prioridad de los autobuses y los retrasos del tren ligero en los cruces.

Además, los vínculos dinámicos con el Almacén de Datos del ITC permitirán una rápida modelización de días concretos basada en los últimos datos de recuento y movimiento.

Integrar la simulación híbrida con los modelos estáticos

El marco adopta un enfoque integrado, que ofrece grandes ventajas en cuanto a velocidad y coherencia en comparación con la creación de redes locales independientes en múltiples paquetes de software.

La red codificada permite el rápido desarrollo de simulaciones de área local dentro de la misma plataforma de software, utilizando una única representación de la red, junto con un comportamiento de viaje y encaminamiento simulado consistente.

El equipo de Aimsun estableció y calibró la red del modelo, los vínculos del modelo de demanda y los vínculos dinámicos con el Almacén de Datos. La red de transporte, muy detallada, se obtuvo a partir del conjunto de datos de la Red de Carreteras Navegables (NRN).

Esta representación de la infraestructura de transporte se perfeccionó utilizando imágenes aéreas y CAD, y luego se complementó con información detallada sobre el funcionamiento de las señales de tráfico. Utilizando los datos detallados proporcionados por el Centro de Gestión del Tráfico, el equipo de Aimsun codificó en el modelo representaciones explícitas de los ciclos de control de las señales de tráfico y la variación de los planes para los distintos días y tipos de día.

La coherencia con el modelo de demanda, y su vinculación con él, garantiza la transferibilidad de la información entre los modelos y evita representaciones y resultados competitivos y potencialmente conflictivos. Los procesos de Aimsun permitieron derivar, a partir de los datos, diferentes patrones de demanda para distintos tipos de días.

El uso inventivo de los procedimientos de automatización y de las secuencias de comandos permitió el procesamiento de esta cantidad de información y el mantenimiento de vínculos estrechos con el modelo de demanda. El Modelo de Simulación Híbrido está vinculado dinámicamente al nuevo almacén de datos del ITC.

Este vínculo dinámico permite introducir directamente en el modelo los datos de recuento y de origen-destino de los viajes para su simulación. Los resultados se evalúan mediante gráficos de validación automática.