如何使用“视图模式”来校准Aimsun Next中的车辆行为
2019年9月：Martin Hartmann解释了如何在容量校准过程中使用视图模式来更真实地模拟瓶颈效应。
视频：如何使用视图模式来校准Aimsun Next中的车辆行为
技术注解 #39
2019年9月
脚本 – Martin Hartmann
制作 – Victoria Savchenko
配音 – Molly Malcolm
Martin Hartmann的一个短视频，介绍了如何在容量校准过程中使用视图模式来更真实地模拟瓶颈效应。
• 在容量校准过程中使用视图模式，更真实地模拟瓶颈效应。
• 这条高速公路的场景3条车道减少到2条。
• 为了更好地了解全局，使用“多段线”和“文本”工具勾画出瓶颈上游的距离。
• 接下来，标注上游路段。
• 观察大于或小于1m/s2的加速度，以确定
在瓶颈上游的主要加速度。
• 为了使纵向行为可视化，右击 “视图模式”，创建一个新的模式，称为 “校准：并道”。
• 添加新的”视图样式”：“加速度（颜色）”和加速度（属性）“。
• 为了更好地把控全局，可以把最重要的参数放在文本框中。
• 打开”视图模式“，研究各种交通流量机制下的驾驶行为。
• 将瓶颈上游的车道变化总数可视化。
• 增加一个路段动态属性“变道总数”，以“颜色”呈现。
• 添加一个条件，将”视图模式“限制在瓶颈的上游部分。
• 使用同样的方法将 “颜色不透明度 “和 “属性 “视图样式添加到视图模式。
• 在统计区间之间切换以比较输出。
• 添加真实数据集，并遵循国家指南来验证模拟的瓶颈路段的容量。
