如何在Aimsun Next中使用新的路径分配计划
2020年5月:Dimitris Triantafyllos解释了路径分配计划功能如何为你提供无与伦比的灵活性,重新使用以前计算的路径。
2020年2月
作者:Tessa Hayman
在Aimsun Next中,使用交通需求将交通添加到模型中,交通需求是一组OD矩阵或随时演变的交通状态。 Aimsun Next提供了一些配置OD矩阵的方法:
对需求配置最基本方法是使用流量配置。
Aimsun Next可以存储交通配置,它可以用来将建模期间的 “总 “矩阵分割成一组矩阵,其中流量随时间变化。 流量配置包含了一个时间段内每个区间释放的流量百分比。
你可以在需求数据文件夹中创建一个新的流量配置文件。 确保你给它贴上清晰的标签,以便你以后能再次找到它。
要将该流量配置应用于你的OD矩阵,请打开你的矩阵并进入“单元格”页。 选择”采用交通配置“。 拖动你想应用的单元格,选择配置并点击应用。 你可以为每个OD对分配不同的配置。 一旦你为每个OD对分配了流量配置,点击”执行“,Aimsun Next将创建一组新矩阵。
这种方法适用于你对你的交通配置有信心的小型模型–这是因为分割是永久性的,所以如果你希望改变交通配置,就需要重复进行。
如果你想从外部处理你的矩阵,那么Aimsun Next可以使用从.omx、.csv或.txt文件导入的外部矩阵。你可以用它来导入你在外部配置过的矩阵文件。
Aimsun Next在仿真开始时从这些文件中调用矩阵,并保持这种联系。 这意味着,当文件被更新时,矩阵也会在Aimsun Next中被更新。
如果你正在建立一个较大的模型,需要详细的交通配置,并且你认为你可能想在校准阶段进行编辑,这是一个很好的方法。 如果你有数量多的矩阵,那么你可以使用一个脚本来设置外部链接。
”静态OD出发调整“调整交通需求,以适应真实数据集(RDS)的短时间间隔的车辆计数,因此,它使用每个地点的计数的配置来配置整体需求。 该调整将静态场景、路径分配、真实数据集和最大偏差矩阵作为输入。 在进行这一阶段之前,应将静态场景校准到合理的标准。 我们建议你从RDS中删除观察到的流量接近或超过容量的部分。
该算法试图通过使用R²来提高这些时间间隔的建模和观测之间的相关性。 因此,如果你知道一个型心点的配置与高流量的区域有很大的不同,例如一个有夜班的工厂,就要注意了。 在这种情况下,确保你有足够的迭代次数,使调整适合于这个型心点,或者可以在删除公路流量后进行另一次调整。
2020年5月:Dimitris Triantafyllos解释了路径分配计划功能如何为你提供无与伦比的灵活性,重新使用以前计算的路径。
2021年10月:Martin Hartmann解释并演示了在Aimsun Next中使用配备了合作式自适应巡航控制(CACC)的车辆的微观仿真。
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