隐藏或显示型心点多边形,并调整条形宽度,你可以得到如下地图


虽然基于距离的可达性分析是我们可以运行的最简单的分析,但它并不是最有用的,因为它没有考虑到交通模式或车辆的速度。
为分别计算汽车或自行车从任何出发点到中央商业区(CBD)中心的出行时间,重要的是定义每种交通模式的可用基础设施,也就是说,在每个路段禁止哪些车辆通行。

使用出行时间而不是距离,将使我们能够考虑到自行车和汽车的速度差别。 如果我们有经过验证的出行需求,我们可以运行交通分配,并使用输出的路段出行时间(来自于在宏观交通分配下的一个输出结果),这样我们也会将拥堵考虑在内。 不然,我们可以在出行需求很低的情况下运行一个全部或全无的交通分配(All or Nothing assignment),以获得一个没有拥堵的出行时间(这仍然考虑到汽车与自行车的不同速度):


对于公共交通可达性的分析,在模型中我们不止要有道路基础设施。 还有公共交通基础设施,包括从各交通小区到公交站点的连接线、公交线路和时刻表、转乘到其它站点的步行时间。 公交服务的出行时间总和从/到是公交站点的步行时间或换乘期间的步行时间、在公交站点的等待时间和车内出行时间。 所有这些出行时间(及其它成本)都是作为公共交通分配的结果,作为指标矩阵。 为每对OD分配一个只有1名乘客出行的矩阵并采用全部或全无的交通分配(All or Nothing assignment),即使我们不知道具体出行需求,也能获得指标矩阵结果。


将这三个矩阵相加,我们就可以得到从任何小区到网络中任何小区的出行时间。 有了这些信息,我们可以使用等时线工具(Isochrones)生成从网络中的任何一个小区到达中央商业区(CBD)中心的可达性地图。 请注意,由于有些交通小区没有公交服务,所以它们将被标识成灰色。


如果我们现在增加服务于东部地区的公交线路的班次,我们可以直观地看到从这个地区到中央商业区(CBD)中心的可达性是如何被改善的。
