交通分布和出行模式划分函数
2018年1月：Margarida Delgado解释了交通分布和出行模式划分步骤现在如何分成两个独立的过程，以便在选择模型时有更大的灵活性，并在每个步骤中给予你更多的控制。
2014年8月1日
作者：Margarida Delgado
Aimsun中的四阶段模型实验允许用户在一个链条中组织所有的过程。 其优点有二：这可以在一次运行中执行整个实验，不需要编写脚本，而且实验将有助于跟踪所执行的步骤，并将输入和输出联系起来。
一个四阶段的模型实验
每个图框对应一个输入（向量、矩阵）或要执行的实验（需求“产生/吸引”实验、“出行分布+出行模态划分”实验、“分配”实验）。 每个图框也对应一个Aimsun目标；数值和参数必须在目标本身（矩阵、矢量或实验）中设置，而不是在四阶段模型实验中设置。 如果你愿意，你可以改变图框的名称，使图表更具描述性。
每个图框对应着一个输入和一个目标
连接图框的线也包含信息；你可以选择前一个图框的哪些信息是相关的，应该被下一个图框使用。 点击任何连接线，显示并选择相应的数据：
连接图框的线也包含信息
2018年1月：Margarida Delgado解释了交通分布和出行模式划分步骤现在如何分成两个独立的过程，以便在选择模型时有更大的灵活性，并在每个步骤中给予你更多的控制。
2017年3月：Marga Delgado告诉你如何使用“内容”工具将矩阵分组到子文件夹，这在处理多个矩阵时特别方便。
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