如何在Aimsun Next 20中使用混合宏观-中观仿真
2020年8月:Tessa Hayman解释了Aimsun Next 20中的宏观-中观混合仿真,以及它如何将宏观和中观的优点结合起来,处理大区域尺度的模型。
2019年12月
作者:Tessa Hayman
在你开始对你的模型进行编制之前,你可以设置环岛道路类型,以尽量减少局部校准。 由于车辆在环岛行驶的速度明显低于限速,你可以为不同半径的环岛使用不同的道路类型来设置准确的速度。
图2:使用多段线来测量环岛的尺寸
一旦道路类型被应用于环岛,所有环岛路段的参数以及基于行进和驶出的转向的参数将默认设置为道路类型中的参数。
图3:环岛的道路类型设置为环岛40-60米
如果模型是在一个具有 “进入时选择车道 “类型的环岛(见第1部分)的国家,距离区参数应该至少是环岛的周长;这意味着进入环岛的车辆在进入时知道出口车道。
这些参数可以在每个环岛道路类型的道路类型内设置:
图4:计算环岛的距离区
在当地,你可能还希望调整可视性参数。 在环岛的入口路段设置能见度,因此不能通过使用环岛道路类型来调整。 你也可以用一个脚本或额外的道路类型来全局地改变。
图5:可视性默认值可以设置为设计值
在微观仿真的拥堵情况下,距离区的参数可能需要更长,以尽量减少错过的转弯。
如果你编制的是”进入时选择车道“类型,增加该路段的合作性和激进性以鼓励在进入时变道。
由于在中观仿真中没有加速或减速,你可能需要在连接路段和环岛路段比在微观中更多地降低速度;你可以使用属性覆盖来操作。
图6:在中观里降低环岛速度的属性覆盖
由于环岛有多个转弯,所以不能直接获得转弯数。 有两种主要的收集环岛转弯的方式:
2020年8月:Tessa Hayman解释了Aimsun Next 20中的宏观-中观混合仿真,以及它如何将宏观和中观的优点结合起来,处理大区域尺度的模型。
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