
我的模型在大西洋里
“我的模型在大西洋里!”
Tessa Hayman分享如何在Aimsun Next模型中正确设置坐标参考系统。
2020年4月
作者:Emmanuel Bert
Aimsun Next中创建和导入真实数据集(RDS)的能力对于校准和验证任务非常有用。 鉴于任何模型的目标都是尽可能地接近现实世界,RDS检查器允许你将真实的交通数据导入模型,进行直接比较,并调整内部参数以适应这些数值。
真实的数据集是Aimsun Next模型的基本要素,但有时客户或其它数据源提供的数据质量不尽如人意,可能存在差距和不一致的地方,往往难以发现,特别是在大规模、复杂的检测器数量较多的网络中。
此外,当使用几个数据源时,你很可能会观察到变化,所以你需要确保不同的数据源在数据类型和日期/时间方面是兼容的。
当然,试图根据真实的数据集校准一个具有不一致流量值的模型,将使这个过程更加困难,容易出错,甚至不可能,例如,你不能在同一路段满足两个不一致的流量值。
真实数据一致性检查器是在Aimsun Next 8.4.1版本中作为快速通道功能引入的。 这个工具可以根据流量、速度和占用率(如果有的话)对探测器或站点进行若干一致性检查。
个体一致性:
拥挤一致性:
当这两个条件同时得到满足时,将出现拥堵一致性信息:
空间的一致性(计数或流量):
该算法检查两个测量点之间的差异,这两个测量点之间没有干扰(没有合并/发散也没有型心点连接),或者当节点中的流入与流出的流量有差异时,应用以下标准:
注意事项:
你可以在用户手册中找到关于这些参数的更多细节: qthelp://aimsun.com.aimsun.8.4/doc/UsersManual/RealDataSetEditing.html#checking_real_data_consistency。
在项目菜单中定义了真实的数据集后,选择“重新提取&检查”:
在“一致性参数”页中,修改数据一致性检查的标准:
点击”检查”按钮,将在“结果”页中生成不一致的列表。
要用不同联合的时间进行检查,只需在执行检查前用不同的时间联合恢复RDS。
在”结果”页中,你将看到基于重新提取的RDS的一致性信息列表。
关于个体一致性的信息实例:
它们包含行号、警告标志、检查类型(一致性类型)、检测器、记录的时间和解释检测到的问题的信息。
关于空间一致性的信息实例:
下面的信息显示了两个检测器之间的不一致,它们之间没有干扰:
最后,节点的一致性问题:
“我的模型在大西洋里!”
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