交通模型中的随机种子
本技术注解将解释Aimsun Next中微观和中观仿真中不同的随机性来源以及如何控制它们。
MFC和电池消耗模型
2022年4月：新的微观自由流加速（MFC）和电池消耗模型可以进行更准确的燃料和能源消耗分析。 本技术注解将引导你了解模型的细节以及每个参数如何影响车辆行为。
Aimsun Next中的C/ACC控制器
2021年10月：Martin Hartmann解释并演示了在Aimsun Next中使用配备了合作式自适应巡航控制（CACC）的车辆的微观仿真。
如何生成通行量和需求输出
2021年9月：在交通模型中，比较交通需求和通行量是很有用的，比如有多少人要出行，有多少人能够在设定的时间范围内出行。
如何在Aimsun Next中模拟行人穿越人行横道
2020年9月：新的Pro技巧！ 我们最新的教程视频向您展示了如何在Aimsun Next交通模型中包含行人穿越行人横道。
如何在Aimsun Next 20中使用混合宏观-中观仿真
2020年8月：Tessa Hayman解释了Aimsun Next 20中的宏观-中观混合仿真，以及它如何将宏观和中观的优点结合起来，处理大区域尺度的模型。
如何在Aimsun Next中模拟自行车
2020年7月：在Aimsun Next中，你现在可以在你的模型中添加不基于车道的车辆，如自行车。 在本技术注解中，我们将探讨如何在你的模型中创建自行车，并看一下一些可能的情况。
如何使用Aimsun Next行人模拟器
2020年6月：我们新的嵌入式行人模拟器速度超快，在主安装程序中免费提供，可模拟无限数量的行人。
如何在Aimsun Next中使用新的路径分配计划
2020年5月：Dimitris Triantafyllos解释了路径分配计划功能如何为你提供无与伦比的灵活性，重新使用以前计算的路径。
如何为联网和自动驾驶车辆建模
2020年3月：Martin Hartmann解释了一种快速而方便的方法来研究基于假设的自主和互联车辆的行为。
配置交通需求以提高建模效率的三种方法
2020年2月：Tessa Hayman分享了三种不同的交通需求配置方法，可以帮助你有效地建立模型。
如何编制环岛 – 第2部分
2019年12月：Tessa Hayman解释了如何调整环岛的参数，以确保动态模型的准确行为和校准。
如何编制环岛 – 第1部分
2019年11月：Tessa Hayman解释了针对不同环岛布局的不同编制方法，确保车辆使用正确的车道和从入口到出口的变道行为。
中观对微观：好的中观校准可以节省微观仿真的需要。 系列二。
2018年5月：Laura Oriol尔分享了她在交通信号灯和主要-次要优先路口改变通行量参数的技巧。
中观对微观：好的中观校准可以节省微观仿真的需要 系列一
2018年4月：在两部分系列的第一部分中，Laura Oriol分享了一些关于如何将中观校准推到最大功效并加快工作流程的技巧。
停车线
2018年3月：Mauricio Castro和Gabriel Funes带你超越停车线默认设置的应用，告诉你如何控制车辆更精准的停车位置。
混合仿真
2018年2月：Geline Canayon和Laura Torres为您简要介绍了如何、什么时候、在哪里和为什么做混合仿真。
DTA：加快你的DUE收敛速度
2016年9月：迭代次数少会大大减少运行DUE的总计算时间——Josep Perarnau告诉你如何通过使用子集而不是完整的路径分配结果文件将初始化时间减半。
