方案测试
评估和比较未来的交通方案，从升级公路走廊到制定新的区域交通战略的任何计划
交通移动分析
在战略和操作层面上分析交通移动。
建立商业案例
为投资新的ITS技术建立商业案例，如升级交通信号灯或部署新的可变信息牌。
成本效益分析
进行成本效益分析，包括排放或对不同出行模式的出行时间可靠性的影响等指标。
敏感性研究
对交通趋势的潜在影响进行敏感性研究，如共享汽车或促进步行和骑自行车的计划。
电动车影响研究
仿真电动汽车对城市供电网络的影响。
政策规划
分析搜集的交通数据，为未来的城市政策提供参考。
事件管理
计划如何处理你所在城市的重大事件，从节日和音乐会到政治集会或重大体育赛事。
评估和比较未来的交通计划，从升级公路走廊到制定新的区域交通战略的任何计划。
在战略和操作层面上分析交通移动。
为投资新的ITS技术建立商业案例，如升级交通信号灯或部署新的可变信息牌。
进行成本效益分析，包括排放或对不同出行模式的出行时间可靠性的影响等指标。
对交通趋势的潜在影响进行敏感性研究，如共享汽车或促进步行和骑自行车的计划。
仿真电动汽车对城市供电网络的影响。
分析搜集的交通数据，为未来的城市政策提供参考。ies.
计划如何处理你所在城市的重大事件，从节日和音乐会到政治集会或重大体育赛事。
我们的团队已经在世界各地建立了数百个基于行为的交通模型，这里只列举一些例子：
阿德雷德
测试未来政策和基础设施的框架模型
阅读详情
奥斯陆
城市交通部门的创新中观框架模型
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奥克兰
用于测试未来政策的超大型框架模型
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用一个灵活的、可扩展的、易于维护的单一模型来处理你所有的交通规划和运营管理。
Aimsun框架模型为您准确呈现交通网络以及人们的行程、出行模式和出行时间等。 现在你可以为你所有的 “如果…怎样？ “的问题获得快速、经济的答案。
Aimsun模型框架（modeling framework）可以适应您的需求，既能覆盖整个区域进行战略分析，又能关注网络中较棘手区域的详细运作。
我们建立模型，并根据来自许多不同来源的、经过彻底清理和处理的原始数据对其进行校准，以便让交通管理部门、交通从业者和其他相关用户可以在交通移动研究中使用。 在所有机构中使用相同的模型，可以确保以一致和具有成本效益的方式来组织你所在区域的未来交通移动。
我们的方法是完全整合的：在宏观、中观或微观层面上，用单一统一的网络呈现人们如何移动。 我们的混合仿真器意味着你可以仿真大范围区域，并同时在任何多个局部区域进行微观仿真。
这个整个的方法意味着你不需要购买不同的软件或建立多个模型。 我们整合的方法可以为您提供一个大区域的出行选择模型，同时也提供了精细的局部研究，例如，研究公共交通枢纽附近的路口，或仿真行人、自行车或遵循NEMA标准的复杂的交通信号操作，或仿真SCATS或SCOOT等现成的交通控制系统。
我们的全球团队由专家级的咨询师、交通工程师和开发人员组成，为您建立和维护Aimsun框架模型。 我们快速成长的数据科学团队也可以帮助您整理分析现在铺天盖地的交通数据，并提供有用的见解和宝贵的意见。
我们在纽约、伦敦、巴塞罗那、巴黎、新加坡和悉尼设有分公司，我们已经帮助数以千计的客户建立了具有成本效益和可靠的交通模型，用于他们的未来交通发展计划。
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