我们提供仿真移动即服务(MaaS)、需求响应运输(DRT)和城市物流应用的模型框架。
我们团队可以帮助人工智能初创企业和MaaS运营商评估不同的商业模式,设计和测试不同类型的服务。
我们还可以就实施MaaS的潜在影响向政府部门或研究团体提供建议,或者研究MaaS和DRT如何与更广泛的公共交通系统相结合。
我们将帮助你开发一个无懈可击的商业案例来运行一项服务,或将你的车队管理算法连接到我们的仿真器上,让你的车队和其他道路使用者之间进行互动。
我们强大的、已开发好的仿真引擎、可扩展的软件框架以及我们的软件和工程师专家团队的结合,让我们可以建立任何规模的模型来测试任何类型的场景。
仿真一个由个体组成的群体,每个人都有自己的特点、偏好和出行模式。 这些单独个体生成出行请求,并在仿真过程中不断接入系统,这些出行请求是在特定的地点和特定的时间之间;他们还可能包括一些限制条件,如最早或最晚上车时间,以及个人的特征。
接收出行请求,查询车辆位置、最短路径和 “当前 “网络状态,并使用这些数据向出行者安排并提供运输服务。 每个服务的提供可以包括一些特别的出行要素比如步行、等待和车内时间,以及距离、成本和换乘次数等。
指定一个最小成本或离散选择逻辑函数,在收到的服务供应中进行选择。 你甚至可以包括 “内部运营商 “来代表 “常规 “模式,如轨道运输和私人汽车。
选定的服务提供被接受并传递给模拟器来执行。 运营者被通知并更新出行要求和车辆分配的状态。
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