Programme de Recherche Aimsun Ride
Ce programme s’adresse aux chercheurs qui travaillent sur le développement d’algorithmes de gestion de flotte pour la mobilité en tant que service (MaaS) et les services émergents de gestion de flotte.
Nous pouvons vous proposer une plateforme de test pour votre code, qui comprends l’édition académique du logiciel de modélisation de la mobilité Aimsun Next ainsi que nos extensions spéciales Aimsun Ride pour la modélisation de la mobilité en tant que service.
Comment cela fonctionne-t-il ?
Vous connectez vos algorithmes via une interface TCP/IP pour obtenir les demandes de déplacement, l’état des véhicules de votre flotte et l’état de la congestion dans le réseau.
Sur la base de ces données, vous envoyez des instructions à votre flotte. Par exemple : le véhicule K se dirige vers le lieu X pour prendre le passager A, puis se rend au lieu Y pour le déposer.
La plateforme simule l’exécution de ces instructions, en mettant à jour le statut de chaque véhicule de la flotte, en montrant leur interaction avec le trafic de fond et en calculant les indicateurs clés de performance que vous avez choisis, tels que le temps d’attente moyen des passagers ou le temps moyen de marche au ralenti des véhicules.
Que propose Aimsun ?
- Une licence autonome d'Aimsun Next édition académique et de ses extensions
- 8 heures d'assistance technique pour les plugins Aimsun Next et Aimsun Ride
- Correction gratuite des bugs pour les plugins Aimsun Next et Aimsun Ride
- Accès à un référentiel de modèles de réseaux routiers développés par Aimsun et fournis par la communauté des chercheurs
- Accès à un référentiel d'algorithmes de gestion de flotte provenant de la communauté dans le cadre du programme de recherche Aimsun Ride.
- Promotion de votre recherche sur le site web d'Aimsun, dans le bulletin d'information et sur les canaux des réseaux sociaux
Cas d'utilisation
Êtes-vous en train de développer ou d’améliorer des algorithmes, par exemple en ajoutant la possibilité de partager des trajets ou en ajustant le processus de prise de décision pour les demandes d’appariement ?
Vous souhaitez peut-être tester les performances de vos algorithmes dans une ville particulière ou avec un certain nombre de demandes ?
Dans tous les cas, notre plateforme de modélisation peut remplacer les essais en conditions réelles, en utilisant une représentation virtuelle des routes, du trafic de fond, des véhicules de votre flotte de service et des demandes de voyage, c’est-à-dire des passagers individuels qui veulent aller du point A au point B à l’instant T.
