Les projets de recherche

La recherche et le développement constituent le fondement des solutions de mobilité numérique d’Aimsun.
Notre équipe dédiée à la recherche est impliquée dans de nombreux projets de recherche financés, divisés en quatre domaines d’activité principaux :

L’équipe de recherche d’Aimsun s’efforce constamment d’améliorer les modèles de comportement de conduite qui sont au cœur des solutions de mobilité numérique d’Aimsun, que ce soit en incorporant de nouveaux modèles ou en améliorant la calibration et la portabilité des algorithmes existants.

Aimsun travaille à l’élaboration d’une nouvelle génération d’outils de planification du transport multimodal et collabore avec les parties prenantes pour développer des méthodologies innovantes afin d’intégrer les données dans une plateforme de modélisation de la mobilité.

Aimsun est fière de travailler avec des universités et des instituts de recherche pour tester des technologies de pointe afin d’intégrer avec succès les véhicules connectés et autonomes (CAV) dans le réseau de transport.

Aimsun facilite le développement de cadres de simulation du trafic, y compris les flux de données des systèmes de transport connectés, les modules de détection de patrons et les modules de gestion de l’offre et de la demande.

Projets en cours

Comportement de conduite

i4Driving

Comportement de conduite
Transports connectés et intelligents
Facteurs humains

Financé par : Horizon Europe

Dates : octobre 2022 – octobre 2025

i4Driving vise à développer et à fournir une nouvelle bibliothèque de modèles crédibles de comportements hétérogènes des conducteurs humains. Cette bibliothèque fournira une base de référence en matière de sécurité routière humaine pour l’évaluation virtuelle de la mobilité coopérative, connectée et automatisée.

Le rôle d’Aimsun est de fournir un cadre de simulation de trafic solide capable de tester des scénarios critiques pour la sécurité, en fournissant des informations significatives sur la sécurité, le trafic et l’efficacité énergétique grâce à l’analyse des données.

En outre, Aimsun facilitera la compréhension des nouveaux modèles de conducteurs humains en développant une suite d’outils d’analyse de sensibilité entièrement automatisée qui dévoilera les facteurs les plus importants derrière le comportement humain dans les scénarios développés par le projet.

En utilisant les interfaces de programmation d’applications (API) existantes et nouvellement développées, Aimsun se connectera à des logiciels externes de simulation de trafic et de conduite afin de garantir l’évaluation réaliste des modèles de conducteur humain nouvellement développés.

PHOEBE

Sécurité routière
Usagers vulnerables
Simulation de sécurité

Financé par : Horizon Europe

Dates : novembre 2022 – juillet 2026

Le projet PHOEBE développe un cadre d’évaluation prédictive de la sécurité qui est intégré, dynamique, évolutif et centré sur l’humain. Les villes peuvent utiliser ce cadre comme un modèle efficace et rentable pour gérer les évaluations de la sécurité.

Le rôle d’Aimsun est de fournir des solutions de simulation pour trois cas d’essai dans les West Midlands (Royaume-Uni), à Athènes (Grèce) et à Valence (Espagne). Les trois cas d’essai visent à encourager le transfert modal, mais sans compromettre la sécurité des usagers vulnérables de la route.

Le cas test des Midlands de l’Ouest analyse l’impact de l’allocation d’un plus grand espace routier à des modes de transport tels que la marche ou le vélo ; Athènes envisage de mettre en place des zones à 30 km/h et d’encourager l’utilisation des transports publics ; Valence souhaite encourager la mobilité non motorisée et améliorer le réseau de pistes cyclables.

Les simulations d’Aimsun bénéficieront de l’intégration de modèles de pointe développés par les partenaires du projet PHOEBE ainsi que de l’outil d’évaluation de la sécurité routière iRAP, qui permet une évaluation dynamique de la sécurité routière en fonction des conditions routières, telles que le trafic ou les conditions météorologiques.

Planification du transport multimodal

ACUMEN

La mobilité en tant que service (MaaS)
Multimodalité
Transports en commun

Financé par : Horizon Europe

Dates : juin 2023 – mai 2026

Le projet ACUMEN vise à réaliser une véritable mobilité multimodale, sans rupture, de porte à porte. Cet objectif ambitieux nécessite une technologie de pointe et la coopération de plusieurs parties prenantes.

Le rôle d’Aimsun couvre la plupart des aspects du projet ACUMEN.
En termes de méthodologie et de recherche, Aimsun traitera et filtrera les données massives de manière rentable, tout en comparant les nouveaux développements à ses propres techniques de pointe.

Aimsun contribuera également à la mise en place de scénarios de tests afin d’évaluer la résilience des solutions de mobilité face aux changements de la demande ou de l’offre et d’analyser l’impact sur la qualité du service et la fluidité des trajets.

La plateforme de simulation d’Aimsun servira de base à l’amélioration des modèles de mobilité existants des villes concernées, afin de fournir un environnement complet et actualisé pour les essais virtuels. Les modèles Aimsun seront intégrés dans l’architecture jumelle numérique d’ACUMEN, qui contient les nouvelles stratégies de transfert modal à évaluer.

GEMINI

La mobilité en tant que service (MaaS)
Transports en commun
Intelligence artificielle

Financé par : Horizon Europe

Dates : 2023 – 2026

Le projet GEMINI (« Greening European Mobility through cascading innovation Initiatives ») vise à accélérer les progrès vers la neutralité climatique en renforçant le transfert modal. Cet objectif sera atteint par la démonstration et l’adoption de nouveaux services de mobilité partagée, de micro-mobilité et leur intégration avec les transports publics dans les services MaaS (Mobilité en tant que Service) de nouvelle génération.

Le rôle d’Aimsun dans GEMINI est de fournir la technologie pour les modèles de gestion du trafic dans le Mobility Living Lab de Munich.

Aimsun dirigera le développement du modèle de simulation de parking afin d’offrir un outil de simulation permettant une meilleure gestion de l’accès au parking de l’Allianz Arena (stade de football du FC Bayern) pendant les événements sportifs et autres événements importants.

L’équipe d’Aimsun dirigera la conception et le développement d’un service de prévision du stationnement et du trafic basé sur l’intelligence artificielle et contribuera également au développement d’un modèle macroscopique ou mésoscopique de Munich afin d’évaluer les offres de mobilité alternative par rapport à la situation actuelle.

GREEN-LOG

Logistique durable du dernier kilomètre
La logistique en tant que service
Gestion des services et de la flotte

Financé par : Horizon Europe

Dates : 2023 – 2026

GREEN-LOG vise à accélérer les changements systémiques dans les écosystèmes de livraison du dernier kilomètre pour une logistique urbaine durable.

Le projet propose des innovations basées sur les vélos-cargos, intègre les livraisons de colis dans les systèmes de transport en commun pour une logistique multimodale, et étudie des concepts de livraison automatisée tels que les véhicules autonomes et les drones de livraison.

Le rôle d’Aimsun est d’étendre et de recalibrer les modèles de réseau nécessaires à la réalisation d’évaluations basées sur la simulation de nouveaux concepts de logistique du dernier kilomètre dans des bancs d’essai à Athènes, Barcelone, en Flandre et dans l’Oxfordshire.

Aimsun sera également chargée d’étendre sa propre solution pour simuler le transport à la demande avec les nouvelles fonctionnalités nécessaires à l’analyse des concepts logistiques du dernier kilomètre.

SPINE

Transports en commun
Transport multimodal
Transfert modal

Financé par : Horizon Europe

Dates : 2023 – 2026

Le projet SPINE propose des initiatives de transports en commun intelligents pour aider les villes européennes à atteindre la neutralité climatique. L’objectif est d’intégrer les systèmes de transport en commun aux nouveaux services de mobilité, à la mobilité connectée et automatisée, aux systèmes de partage, aux modes de transport actifs et à la micro-mobilité.

Les SPINE Living Labs, répartis dans 11 villes, favoriseront cette transition, en pilotant un meilleur accès aux transports en commun combiné à des services de mobilité urbaine et périurbaine avancés.

Le rôle d’Aimsun est de contribuer à la conception et au développement d’outils numériques, de plateformes, d’applications et de modèles d’appui pour l’évaluation de l’impact numérique. SPINE comprend des modèles de simulation pour sept villes, dont deux modèles de simulation multimodaux spécifiquement développés par Aimsun.

Un outil d’analyse configurable transformera les questions politiques en problèmes de modélisation, en modélisant les mesures politiques sous forme de simulations paramétriques, suivies d’une analyse hypothétique, afin d’identifier un ensemble flexible et évolutif de mesures visant à augmenter la part modale des transports publics et la satisfaction des usagers.

Mobilité coopérative, connectée et automatisée (CCAM)

CONDUCTOR

Transport multimodal
Optimisation de la mobilité du réseau
La gestion intégrée des transports

Financé par : Horizon Europe

Dates : 2022 – 2025

CONDUCTOR a pour objectif de concevoir, d’intégrer et de démontrer des solutions avancées de haut niveau pour la gestion du trafic et des flottes, grâce à l’équilibrage dynamique et à la gestion basée sur les priorités des véhicules autonomes et non-autonomes.

Grâce à CONDUCTOR, les modèles et technologies existants seront mis à niveau pour répondre aux besoins futurs en matière de mobilité, plaçant les véhicules autonomes au cœur des villes de demain.

Le rôle d’Aimsun est d’intégrer les systèmes actualisés du trafic et de la gestion de la flotte dans les simulations de trafic d’Aimsun et de soutenir les simulations de trafic multirésolution et la fusion des données pour l’état du réseau de transport.

Aimsun jouera un rôle majeur dans l’étude de cas de Madrid, en gérant les incidents pour récupérer les opérations du réseau de transport qui seront étudiées en présence de véhicules connectés et autonomes ; l’équipe travaillera également sur des solutions pour la livraison du dernier kilomètre, basées sur l’intégration de la distribution urbaine de marchandises dans l’infrastructure d’approvisionnement des transports en commun.

Gestion du réseau, de la demande et du trafic

DIT4TraM

Gestion décentralisée
Mobilité multimodale
Transports connectés et intelligents

Financé par : Horizon Europe

Dates : 2021 – 2024

Le projet DIT4TraM étudie l’intelligence et la technologie réparties pour la gestion du trafic et de la mobilité. L’accent est mis sur la façon dont les agents individuels tels que les voyageurs, les voitures connectées, les vélos intelligents et les systèmes intelligents de contrôle du trafic peuvent communiquer et interagir localement de manière à contribuer automatiquement à l’objectif plus large d’une circulation fluide et sûre.

Les trois bancs d’essai sont Bordeaux (au niveau des intersections), Athènes (au niveau de la ville) et l’autoroute AP-7 dans la province de Barcelone (au niveau régional).

Le rôle d’Aimsun est de faciliter l’intégration de la boîte à outils de modélisation d’Aimsun avec des modules externes qui sont responsables de la gestion de la mobilité, du réseau et du trafic en utilisant des paradigmes de contrôle décentralisés, répartis, coopératifs et basés sur la négociation.

Les interfaces de programmation (API) existantes d’Aimsun seront appliquées et étendues pour permettre la configuration, l’application et l’évaluation de cas d’utilisation disparates pour i) la gestion coopérative et connectée du trafic basée sur des incitations, et ii) la gestion coopérative du trafic distribué multi-classes en milieux urbains et interurbains.

FRONTIER

Gestion intégrée des transports
Transports connectés et intelligents
Intelligence artificielle

Financé par : Horizon Europe

Dates : 2021 – 2024

Le projet FRONTIER étudie la gestion du trafic de nouvelle génération, en intégrant les véhicules autonomes, la collaboration entre les parties prenantes et l’optimisation proactive des réseaux multimodaux.

Les bancs d’essai se trouvent à Oxfordshire, Athènes et Anvers, où l’objectif est de créer le réseau intégré ultime et les systèmes de gestion du trafic, qui favorisent l’automatisation sans conducteur, le transfert fluide entre les différents modes de transport, une meilleure collaboration entre les différentes parties prenantes, l’amélioration de la sécurité et la réduction des émissions.

Le rôle d’Aimsun est de développer un cadre de simulation du trafic comprenant de nouveaux flux de données du futur système de transport connecté et automatisé, des modules pour la détection des événements et des modèles de trafic et des modules pour la gestion de l’offre et de la demande.

L’équipe d’Aimsun contribue également au développement de modules pour la détection des modèles de trafic et des événements, ainsi qu’à la génération de stratégies de gestion du système de transport pour l’optimisation du réseau et le développement d’accords de coopération et d’approches décisionnelles pour l’arbitrage.

SYNCHROMODE

Gestion multimodale intégrée
Optimisation de la mobilité du réseau
Intelligence artificielle

Financé par : Horizon Europe

Dates : mai 2023 – avril 2026

SYNCHROMODE vise à développer une boîte à outils TIC (technologies de l’information et de la communication) axée sur les données pour améliorer la gestion des opérations de transport dans une perspective multimodale. Le projet fournira de nouvelles capacités de prévision et d’optimisation du réseau pour équilibrer l’offre et la demande.

Trois bancs d’essai à Madrid, en Hollande-Méridionale et à Thessalonique démontreront l’efficacité des solutions intégrées de gestion multimodale.

Le rôle d’Aimsun est de diriger la tâche de modélisation de l’interaction offre-demande basée sur la simulation. L’équipe joue un rôle majeur dans la modélisation des interventions de gestion multimodale dans un environnement de simulation et dans l’estimation et la prédiction des états du trafic.

L’équipe développera des approches de calibration pour l’offre et la demande et étudiera l’application des réseaux neuronaux graphiques aux méta-modèles de prévision du trafic.

À Madrid, les solutions d’Aimsun pour la simulation de la mobilité partagée seront complétées par de nouvelles fonctionnalités nécessaires à l’analyse de l’intégration de la livraison du dernier kilomètre avec les services de transport public.

TANGENT

Multimodalité
Intelligence artificielle
Gestion coordonnée des transports

Financé par : Horizon Europe

Dates : 2021 – 2024

TANGENT vise à développer des outils pour optimiser les opérations de trafic d’un point de vue multimodal incluant les véhicules autonomes et non-autonomes, les passagers et le transport de marchandises.

Les résultats seront testés à Rennes, Lisbonne, Manchester et, virtuellement, à Athènes.
Les objectifs de réduction sont les suivants : 10% du temps de trajet, 8-10% des émissions de CO2, 5% des incidents, 5-10% d’augmentation de l’utilisation des transports publics et des modes actifs, avec une réduction des coûts de 10% grâce à une gestion plus efficace.

Le rôle d’Aimsun est de rechercher et de modéliser les comportements liés à la prévision de la demande et de l’offre de trajets, en étendant le logiciel de simulation du trafic et les capacités de modélisation avec des modèles basés sur des données pour une meilleure performance.

L’équipe d’Aimsun contribuera également à l’intégration et au développement de l’outil d’aide à la décision TANGENT pour la gestion coordonnée du trafic et des transports, ainsi qu’au développement des démonstrations de simulation du trafic de référence et à la mise en œuvre de scénarios pour la gestion multimodale du trafic et des services dans un cadre de simulation.

Projets terminés

La plateforme C-Roads est une coopération entre les États membres de l’UE et les opérateurs routiers qui travaillent au déploiement de services C-ITS harmonisés et interopérables en Europe.

Pour ce projet, l’équipe de modélisation a développé un modèle de l’aéroport de Bristol afin de démontrer les avantages et de prouver le l’argument commercial pour un service de navette autonome à la demande (POD), en plus du service de bus-navette existant sur le site.

Pour l’étude du Queen Elizabeth Olympic Park, l’objectif principal était d’étudier la quantité de navettes nécessaires pour fournir le niveau de service approprié.

Approche holistique visant à fournir aux autorités métropolitaines et régionales des outils et des données en matière de planification de l’espace et des transports permettant d’assurer une transition durable vers une nouvelle ère de la mobilité

Réussir un trajet de 230 milles à travers le Royaume-Uni pour un véhicule autonome dans des conditions de conduite réelles.

Opérations aéroportuaires multimodales intégrées pour une gestion efficace des flux de passagers

Traitement des ensembles de données existants pour comprendre les paramètres de modélisation des conducteurs humains et la manière de les étendre pour créer des règles de conduite pour les VAC.

Développement et application d’Aimsun pour évaluer les véhicules autonomes et connectés.

Modélisation des solutions de transport émergentes pour la mobilité urbaine

De nouveaux outils pour planifier, gérer et contrôler les solutions de transport à la demande à Lisbonne, Barcelone et Thessalonique.

Notre équipe a fourni l’environnement de simulation de trafic de base du projet, utilisé pour identifier les domaines où des tests en conditions réelles seraient nécessaires.

Systèmes et outils de sécurité proactifs pour un environnement routier en constante évolution

Un banc d’essai à Munich pour les véhicules connectés et autonomes, y compris un modèle de conduite sans voie de circulation.

Améliorer considérablement l’efficacité des tests lors de l’évaluation de plusieurs scénarios de conduite, en reproduisant simultanément le comportement et les actions face aux obstacles d’une manière réaliste et cohérente.

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Aimsun (2024). Aimsun Next 24 User’s Manual, Aimsun Next Version 24.0.0, Barcelona, Spain. Accessed on: April. 16, 2024. [Online].

Available: https://docs.aimsun.com/next/24.0.0/

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A1 – Aimsun
ET – Aimsun Next Version 24.0.0
Y1 – 2024
Y2 – Accessed on: Month, Day, Year
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PB – Aimsun
UR – [In software]. Available:
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