Modelización de vehículos conectados usando la API de Aimsun: control de velocidad cooperativo y adaptativo (Cooperative Adaptive Cruise Control)
Enero 2017: Paolo Rinelli y Dimitris Triantafyllos explican una técnica de modelización de vehículos conectados usando la API de Aimsun: control de velocidad cooperativo y adaptativo (Cooperative Adaptive Cruise Control).
Cómo comprobar la coherencia del conjunto de datos reales
Abril de 2020: Emmanuel Bert describe cómo nuestro Verificador de Consistencia de Conjuntos de Datos Reales puede ayudarte en las tareas de calibración y validación.
Tres formas de representar la demanda de tráfico para modelar de forma más eficiente
Febrero 2020: Tessa Hayman comparte tres formas de representar la demanda de tráfico que pueden contribuir a crear modelos con más eficiencia.
Cómo utilizar los scripts de las plantillas para una rápida visualización de los nodos señalizados
Enero de 2020: Hay varios scripts disponibles en la plantilla: Margarida Delgado explica cómo el Script nº 10 puede acelerar el proceso de filtrado y visualización de los nodos señalizados.
Modelización de vehículos conectados usando la API de Aimsun: control de velocidad cooperativo y adaptativo (Cooperative Adaptive Cruise Control)
Enero 2017: Paolo Rinelli y Dimitris Triantafyllos explican una técnica de modelización de vehículos conectados usando la API de Aimsun: control de velocidad cooperativo y adaptativo (Cooperative Adaptive Cruise Control).
Modelización de vehículos conectados usando la API de Aimsun: control de velocidad cooperativo y adaptativo (Cooperative Adaptive Cruise Control)
Enero 2017: Paolo Rinelli y Dimitris Triantafyllos explican una técnica de modelización de vehículos conectados usando la API de Aimsun: control de velocidad cooperativo y adaptativo (Cooperative Adaptive Cruise Control).
Cómo usar anulaciones de atributo
Diciembre 2016: Maud Chassat describe lo extremadamente útiles que pueden ser las anulaciones de atributo de Aimsun para modificar atributos de objetos existentes.
La herramienta de categoría de agrupación (parte 2): líneas pantalla
Noviembre 2016: Tamara Djukic explica cómo usar las agrupaciones de secciones o detectores para definir las líneas pantalla: una gran técnica para ajustar y validar la demanda OD de forma más eficiente.
La herramienta de categoría de agrupación (parte 1): cómo acceder a los datos de entrada y salida del modelo de forma eficiente
Octubre 2016: Tamara Djukic explica cómo puede mejorar la forma de aplicar los datos de tráfico para calibrar y validar modelos de tráfico gracias a la herramienta de categoría de agrupación de Aimsun. Con la participación adicional de Timothy Lim y Phoebe Ho.
DTA: aceleración de la convergencia de DUE
Septiembre 2016: Un número bajo de iteraciones reduce de forma significativa el tiempo total de cálculo para ejecutar un DUE. Josep Perarnau enseña a reducir el tiempo de inicialización a la mitad usando un subconjunto en lugar de todo el archivo de resultados de la asignación de rutas.
Python: from function to attribute
August 2016: Most users are familiar with creating their own attributes within objects within an Aimsun model. Grant MacKinnon explains how you can also add a column to an object where a value is returned based on some Python Code, allowing you to calculate a value on the fly.
Visualising urban, regional and through traffic
Visualising urban, regional and through traffic in Aimsun using the Select Link Analysis Tool and View Modes.
