Modelización de vehículos conectados usando la API de Aimsun: control de velocidad cooperativo y adaptativo (Cooperative Adaptive Cruise Control)
Enero 2017: Paolo Rinelli y Dimitris Triantafyllos explican una técnica de modelización de vehículos conectados usando la API de Aimsun: control de velocidad cooperativo y adaptativo (Cooperative Adaptive Cruise Control).
Sydney: CBD Aimsun Next Model
Transport for New South Wales (TfNSW) is developing an innovative, multi-layered traffic model of Sydney’s central business district (CBD) to test the impacts of a wide range of projects particularly the introduction of light rail through the city centre.
NEVFMA Network Emissions / Vehicle Flow Management
Un despliegue de Aimsun Live en Oxfordshire, Reino Unido, con un modelo integrado de dispersión del aire.
Cómo usar el nuevo plan de asignación de rutas en Aimsun Next
Mayo 2020: Dimitris Triantafyllos explica la forma en la que la función del Plan de Asignación de Rutas aporta una flexibilidad incomparable al reutilizar rutas calculadas previamente.
Cómo comprobar la coherencia del conjunto de datos reales
Abril de 2020: Emmanuel Bert describe cómo nuestro Verificador de Consistencia de Conjuntos de Datos Reales puede ayudarte en las tareas de calibración y validación.
Cómo modelar los vehículos conectados y autónomos
Marzo de 2020: Martin Hartmann explica una forma rápida y cómoda de estudiar el comportamiento de los vehículos autónomos y conectados en función de los supuestos.
Tres formas de representar la demanda de tráfico para modelar de forma más eficiente
Febrero 2020: Tessa Hayman comparte tres formas de representar la demanda de tráfico que pueden contribuir a crear modelos con más eficiencia.
Cómo utilizar los scripts de las plantillas para una rápida visualización de los nodos señalizados
Enero de 2020: Hay varios scripts disponibles en la plantilla: Margarida Delgado explica cómo el Script nº 10 puede acelerar el proceso de filtrado y visualización de los nodos señalizados.
Cómo codificar glorietas: parte 2
Diciembre 2019: Tessa Hayman explica cómo ajustar parámetros en glorietas para garantizar una calibración y comportamiento precisos en modelos dinámicos.
Cómo codificar glorietas: parte 1
Noviembre 2019: Tessa Hayman explica los diferentes métodos para codificar glorietas y obtener distintos diseños de glorietas, de forma que se garantiza el uso correcto del carril y el comportamiento de cambio de carril desde la entrada hasta la salida.
Cómo visualizar totales de viaje de matriz y líneas deseadas
Octubre 2019: Margarida Delgado explica dónde encontrar valores de celda de la matriz y cómo visualizar líneas deseadas y viajes totales por centroide.
Cómo usar modos de visualización para calibrar el comportamiento de vehículos en Aimsun Next
Septiembre 2019: Martin Hartmann explica cómo usar modos de visualización durante el proceso de calibración de capacidad para modelar cuellos de botella de forma más realista.
Cómo usar la herramienta de agrupación de estaciones de detectores
Agosto 2019: Emmanuel Bert cuenta cómo ayuda la herramienta de agrupación de estaciones de detectores a gestionar las estadísticas de detectores de sección en Aimsun Next.
Cómo crear nuevos atributos de objetos para facilitar la edición
Julio 2019: Dimitris Triantafyllos comparte un consejo profesional en vídeo para llevar un registro de los nodos revisados en el proyecto y acelerar el proceso de edición.
Creación de una red de Aimsun Next a partir de un archivo SIG: parte 2
Junio 2019: en la parte 2 de este consejo profesional sobre SIG, Geline Canayon explica la configuración del importador de red para archivos SIG.
Sydney: Sistema de autopista inteligente M4
Aimsun Live es el software de predicción del tráfico que está en el centro del proyecto de autopista inteligente M4, de 600 millones de dólares, del Gobierno de Nueva Gales del Sur. El proyecto utiliza datos en tiempo real, comunicaciones e ITS para mejorar el flujo de tráfico.
Creación de una red de Aimsun Next a partir de un archivo SIG: parte 1
Mayo 2019: en la parte 1 de esta serie, Geline Canayon explica cómo preparar el archivo SIG y la configuración básica del importador. En la parte 2 se tratará la configuración del importador de red.
Ajuste estático OD: el impacto de la función de ponderación e iteraciones de descenso de gradiente
Febrero 2019: Mohammad Saifuzzaman explora el uso de funciones de ponderación de ajuste para mejorar el GEH y no solo el R2.
Gold Coast: Prueba de soluciones predictivas
El Departamento de Transporte y Carreteras de Queensland encargó una implementación operativa de Aimsun Live para evaluar su precisión y su valor potencial para la planificación de futuras operaciones.
Más meso que micro: cuando la buena calibración meso nos puede ahorrar la necesidad de una microsimulación. PARTE DOS.
Mayo 2018: Laura Oriol comparte sus sugerencias para alterar parámetros de rendimiento en señales de tráfico y cruces de mayor y menor prioridad.
