This course teaches you how Aimsun Next scripts can dramatically increase your efficiency, including a full day of hands-on exercises.
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If you are ready to start building more complex models that are on a larger scale and/or that integrate micro, meso and macro levels, then this is the course for you.
These 5 days of training cover the core skills you’ll need for using all editions of Aimsun Next.
Marzo de 2020: Martin Hartmann explica una forma rápida y cómoda de estudiar el comportamiento de los vehículos autónomos y conectados en función de los supuestos.
Diciembre 2019: Tessa Hayman explica cómo ajustar parámetros en glorietas para garantizar una calibración y comportamiento precisos en modelos dinámicos.
Noviembre 2019: Tessa Hayman explica los diferentes métodos para codificar glorietas y obtener distintos diseños de glorietas, de forma que se garantiza el uso correcto del carril y el comportamiento de cambio de carril desde la entrada hasta la salida.
Octubre 2019: Margarida Delgado explica dónde encontrar valores de celda de la matriz y cómo visualizar líneas deseadas y viajes totales por centroide.
Septiembre 2019: Martin Hartmann explica cómo usar modos de visualización durante el proceso de calibración de capacidad para modelar cuellos de botella de forma más realista.
Agosto 2019: Emmanuel Bert cuenta cómo ayuda la herramienta de agrupación de estaciones de detectores a gestionar las estadísticas de detectores de sección en Aimsun Next.
Para mejorar la calidad del aire en la ciudad de Wiesbaden, las previsiones de Aimsun Live se combinan con el modelo de emisiones IMMIS y el Sitraffic Concert de Siemens para evaluar las estrategias de gestión del tráfico en tiempo real.
Aimsun Live es el motor predictivo que analizará y preverá la eficacia de los planes de respuesta para mitigar la congestión.
Julio 2019: Dimitris Triantafyllos comparte un consejo profesional en vídeo para llevar un registro de los nodos revisados en el proyecto y acelerar el proceso de edición.
Junio 2019: en la parte 2 de este consejo profesional sobre SIG, Geline Canayon explica la configuración del importador de red para archivos SIG.
Aimsun colaboró con la Autoridad de Transporte Terrestre de Singapur (LTA) para desarrollar un sistema de simulación y predicción del tráfico en tiempo real en Aimsun Live.
Aimsun Live es el software de predicción del tráfico que está en el centro del proyecto de autopista inteligente M4, de 600 millones de dólares, del Gobierno de Nueva Gales del Sur. El proyecto utiliza datos en tiempo real, comunicaciones e ITS para mejorar el flujo de tráfico.
Mayo 2019: en la parte 1 de esta serie, Geline Canayon explica cómo preparar el archivo SIG y la configuración básica del importador. En la parte 2 se tratará la configuración del importador de red.
Febrero 2019: Mohammad Saifuzzaman explora el uso de funciones de ponderación de ajuste para mejorar el GEH y no solo el R2.
El Departamento de Transporte y Carreteras de Queensland encargó una implementación operativa de Aimsun Live para evaluar su precisión y su valor potencial para la planificación de futuras operaciones.
Mayo 2018: Laura Oriol comparte sus sugerencias para alterar parámetros de rendimiento en señales de tráfico y cruces de mayor y menor prioridad.
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