June 29 – July 1, 2020, Aimsun Next Training Course: Scripting
This course teaches you how Aimsun Next scripts can dramatically increase your efficiency, including a full day of hands-on exercises.
June 23-25, 2020, Aimsun Next Training Course: Scripting
This course teaches you how Aimsun Next scripts can dramatically increase your efficiency, including a full day of hands-on exercises.
June 23-25, 2020, Aimsun Next Training Course: Multi-tier & Calibration, Online
If you are ready to start building more complex models that are on a larger scale and/or that integrate micro, meso and macro levels, then this is the course for you.
June 22-26, 2020, Aimsun Next Training Course: Core Skills, Online
These 5 days of training cover the core skills you’ll need for using all editions of Aimsun Next.
Cómo modelar los vehículos conectados y autónomos
Marzo de 2020: Martin Hartmann explica una forma rápida y cómoda de estudiar el comportamiento de los vehículos autónomos y conectados en función de los supuestos.
Cómo codificar glorietas: parte 2
Diciembre 2019: Tessa Hayman explica cómo ajustar parámetros en glorietas para garantizar una calibración y comportamiento precisos en modelos dinámicos.
Cómo codificar glorietas: parte 1
Noviembre 2019: Tessa Hayman explica los diferentes métodos para codificar glorietas y obtener distintos diseños de glorietas, de forma que se garantiza el uso correcto del carril y el comportamiento de cambio de carril desde la entrada hasta la salida.
Cómo visualizar totales de viaje de matriz y líneas deseadas
Octubre 2019: Margarida Delgado explica dónde encontrar valores de celda de la matriz y cómo visualizar líneas deseadas y viajes totales por centroide.
Cómo usar modos de visualización para calibrar el comportamiento de vehículos en Aimsun Next
Septiembre 2019: Martin Hartmann explica cómo usar modos de visualización durante el proceso de calibración de capacidad para modelar cuellos de botella de forma más realista.
Cómo usar la herramienta de agrupación de estaciones de detectores
Agosto 2019: Emmanuel Bert cuenta cómo ayuda la herramienta de agrupación de estaciones de detectores a gestionar las estadísticas de detectores de sección en Aimsun Next.
Wiesbaden: DIGI-V
Para mejorar la calidad del aire en la ciudad de Wiesbaden, las previsiones de Aimsun Live se combinan con el modelo de emisiones IMMIS y el Sitraffic Concert de Siemens para evaluar las estrategias de gestión del tráfico en tiempo real.
Sistema Regional de Gestión Integrada de Corredores de Florida Central
Aimsun Live es el motor predictivo que analizará y preverá la eficacia de los planes de respuesta para mitigar la congestión.
Cómo crear nuevos atributos de objetos para facilitar la edición
Julio 2019: Dimitris Triantafyllos comparte un consejo profesional en vídeo para llevar un registro de los nodos revisados en el proyecto y acelerar el proceso de edición.
Creación de una red de Aimsun Next a partir de un archivo SIG: parte 2
Junio 2019: en la parte 2 de este consejo profesional sobre SIG, Geline Canayon explica la configuración del importador de red para archivos SIG.
Singapur: Prueba tecnológica para la simulación y predicción del tráfico en tiempo real
Aimsun colaboró con la Autoridad de Transporte Terrestre de Singapur (LTA) para desarrollar un sistema de simulación y predicción del tráfico en tiempo real en Aimsun Live.
Sydney: Sistema de autopista inteligente M4
Aimsun Live es el software de predicción del tráfico que está en el centro del proyecto de autopista inteligente M4, de 600 millones de dólares, del Gobierno de Nueva Gales del Sur. El proyecto utiliza datos en tiempo real, comunicaciones e ITS para mejorar el flujo de tráfico.
Creación de una red de Aimsun Next a partir de un archivo SIG: parte 1
Mayo 2019: en la parte 1 de esta serie, Geline Canayon explica cómo preparar el archivo SIG y la configuración básica del importador. En la parte 2 se tratará la configuración del importador de red.
Ajuste estático OD: el impacto de la función de ponderación e iteraciones de descenso de gradiente
Febrero 2019: Mohammad Saifuzzaman explora el uso de funciones de ponderación de ajuste para mejorar el GEH y no solo el R2.
Gold Coast: Prueba de soluciones predictivas
El Departamento de Transporte y Carreteras de Queensland encargó una implementación operativa de Aimsun Live para evaluar su precisión y su valor potencial para la planificación de futuras operaciones.
Más meso que micro: cuando la buena calibración meso nos puede ahorrar la necesidad de una microsimulación. PARTE DOS.
Mayo 2018: Laura Oriol comparte sus sugerencias para alterar parámetros de rendimiento en señales de tráfico y cruces de mayor y menor prioridad.
