This technical note will explain the different sources of stochasticity within micro and meso experiments in Aimsun Next and how you can control them.
Junio de 2022: Aimsun Next tiene un modelo específico de comportamiento de fusión mesoscópica que se controla mediante los parámetros de brecha de cooperación y brecha de fusión. Mohammad Saifuzzaman explica cómo utilizar estos parámetros para controlar el comportamiento de las fusiones y hacer coincidir el flujo de tráfico observado con la congestión.
Abril de 2022: Los nuevos modelos de aceleración de flujo libre microscópico (MFC) y de consumo de batería permiten un análisis más preciso del consumo de combustible y energía. Esta nota técnica te guía a través de los detalles de los modelos y de cómo cada parámetro afecta al comportamiento del vehículo.
Octubre de 2021: En este artículo, Martin Hartmann explica y demuestra la microsimulación de Aimsun Next de vehículos equipados con control de crucero adaptativo cooperativo (CACC).
Septiembre de 2021: En la modelización del tráfico, puede ser útil comparar la demanda de tráfico y el rendimiento a lo largo de una ruta: cuántas personas querrían hacer un viaje y cuántas pudieron realizarlo en un tiempo determinado.
Sep 2020: ¡Nuevo consejo profesional! Nuestro último vídeo tutorial te muestra cómo incluir los pasos de peatones en tu modelo de tráfico de Aimsun Next.
Agosto de 2020: Tessa Hayman explica la simulación híbrida macro-meso en Aimsun Next 20 y cómo puede unir lo mejor de la macro y la meso para permitir la modelización a escala regional.
Julio de 2020: En Aimsun Next ahora puedes añadir a tu modelo vehículos no basados en carriles, como las bicicletas. En esta nota técnica, exploraremos cómo crear ciclistas en tu modelo y veremos algunos escenarios posibles.
Junio 2020: Nuestro simulador peatonal incorporado es superrápido, está integrado de forma gratuita en el instalador principal y simula un número ilimitado de peatones.
Mayo 2020: Dimitris Triantafyllos explica la forma en la que la función del Plan de Asignación de Rutas aporta una flexibilidad incomparable al reutilizar rutas calculadas previamente.
Marzo de 2020: Martin Hartmann explica una forma rápida y cómoda de estudiar el comportamiento de los vehículos autónomos y conectados en función de los supuestos.
Febrero 2020: Tessa Hayman comparte tres formas de representar la demanda de tráfico que pueden contribuir a crear modelos con más eficiencia.
Diciembre 2019: Tessa Hayman explica cómo ajustar parámetros en glorietas para garantizar una calibración y comportamiento precisos en modelos dinámicos.
Noviembre 2019: Tessa Hayman explica los diferentes métodos para codificar glorietas y obtener distintos diseños de glorietas, de forma que se garantiza el uso correcto del carril y el comportamiento de cambio de carril desde la entrada hasta la salida.
Mayo 2018: Laura Oriol comparte sus sugerencias para alterar parámetros de rendimiento en señales de tráfico y cruces de mayor y menor prioridad.
April 2018: in the first of a two-part series, Laura Oriol shares some tips on how to push meso calibration to the max and speed up your workflow.
March 2018: Mauricio Castro and Gabriel Funes take you beyond the default settings for Stop Lines and show you how to control where vehicles stop with greater precision.
February 2018: Geline Canayon and Laura Torres give you a brief guided tour through the how, when, where and why of hybrid simulation.
Septiembre 2016: Un número bajo de iteraciones reduce de forma significativa el tiempo total de cálculo para ejecutar un DUE. Josep Perarnau enseña a reducir el tiempo de inicialización a la mitad usando un subconjunto en lugar de todo el archivo de resultados de la asignación de rutas.
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