Using Lua to Write Custom Cost Functions for Aimsun Next
Lua is a lightweight scripting language that allows users to write custom cost functions while also enabling faster run times for complex models. In this month’s technical note, Tessa Hayman explains how Lua differs from Python and the benefits it can bring to your Aimsun Next models.
Using Aimsun Next with a subscription-based license
Paolo Rinelli explains how our new customer portal and subscription-based licensing bring Aimsun Next users great benefits in terms of administrative efficiency, remote desktop, cloud computing and security.
Walk or take the bus? Modeling mode choice with dynamic transit assignment.
How do we decide whether to walk somewhere or take the bus and how do you model that decision in Aimsun Next?
Enrutamiento de camiones con funciones de elección de ruta personalizadas
Cómo aplicar una función de elección de ruta personalizada para emular un sistema de guiado de camiones pesados.
Semillas aleatorias en modelos de transporte
Esta nota técnica explicará las diferentes fuentes de estocasticidad dentro de los micro y meso experimentos en Aimsun Next y cómo puedes controlarlas.
Random seeds in transport models
This technical note will explain the different sources of stochasticity within micro and meso experiments in Aimsun Next and how you can control them.
Fusión de carriles laterales en un modelo mesoscópico Aimsun Next
Junio de 2022: Aimsun Next tiene un modelo específico de comportamiento de fusión mesoscópica que se controla mediante los parámetros de brecha de cooperación y brecha de fusión. Mohammad Saifuzzaman explica cómo utilizar estos parámetros para controlar el comportamiento de las fusiones y hacer coincidir el flujo de tráfico observado con la congestión.
Modelo de consumo de la MFC y de la batería
Abril de 2022: Los nuevos modelos de aceleración de flujo libre microscópico (MFC) y de consumo de batería permiten un análisis más preciso del consumo de combustible y energía. Esta nota técnica te guía a través de los detalles de los modelos y de cómo cada parámetro afecta al comportamiento del vehículo.
Controlador C/ACC en Aimsun Next
Octubre de 2021: En este artículo, Martin Hartmann explica y demuestra la microsimulación de Aimsun Next de vehículos equipados con control de crucero adaptativo cooperativo (CACC).
Cómo generar resultados de rendimiento y demanda
Septiembre de 2021: En la modelización del tráfico, puede ser útil comparar la demanda de tráfico y el rendimiento a lo largo de una ruta: cuántas personas querrían hacer un viaje y cuántas pudieron realizarlo en un tiempo determinado.
Cómo modelar los pasos de peatones en Aimsun Next
Sep 2020: ¡Nuevo consejo profesional! Nuestro último vídeo tutorial te muestra cómo incluir los pasos de peatones en tu modelo de tráfico de Aimsun Next.
Cómo utilizar la simulación híbrida macro-meso en Aimsun Next
Agosto de 2020: Tessa Hayman explica la simulación híbrida macro-meso en Aimsun Next 20 y cómo puede unir lo mejor de la macro y la meso para permitir la modelización a escala regional.
Cómo modelar ciclistas en Aimsun Next
Julio de 2020: En Aimsun Next ahora puedes añadir a tu modelo vehículos no basados en carriles, como las bicicletas. En esta nota técnica, exploraremos cómo crear ciclistas en tu modelo y veremos algunos escenarios posibles.
Cómo usar el simulador peatonal de Aimsun Next
Junio 2020: Nuestro simulador peatonal incorporado es superrápido, está integrado de forma gratuita en el instalador principal y simula un número ilimitado de peatones.
Cómo usar el nuevo plan de asignación de rutas en Aimsun Next
Mayo 2020: Dimitris Triantafyllos explica la forma en la que la función del Plan de Asignación de Rutas aporta una flexibilidad incomparable al reutilizar rutas calculadas previamente.
Cómo modelar los vehículos conectados y autónomos
Marzo de 2020: Martin Hartmann explica una forma rápida y cómoda de estudiar el comportamiento de los vehículos autónomos y conectados en función de los supuestos.
Tres formas de representar la demanda de tráfico para modelar de forma más eficiente
Febrero 2020: Tessa Hayman comparte tres formas de representar la demanda de tráfico que pueden contribuir a crear modelos con más eficiencia.
Cómo codificar glorietas: parte 2
Diciembre 2019: Tessa Hayman explica cómo ajustar parámetros en glorietas para garantizar una calibración y comportamiento precisos en modelos dinámicos.
Cómo codificar glorietas: parte 1
Noviembre 2019: Tessa Hayman explica los diferentes métodos para codificar glorietas y obtener distintos diseños de glorietas, de forma que se garantiza el uso correcto del carril y el comportamiento de cambio de carril desde la entrada hasta la salida.
Más meso que micro: cuando la buena calibración meso nos puede ahorrar la necesidad de una microsimulación. PARTE DOS.
Mayo 2018: Laura Oriol comparte sus sugerencias para alterar parámetros de rendimiento en señales de tráfico y cruces de mayor y menor prioridad.
