Proyectos de investigación    Network and Demand Traffic Management​

TANGENT

PUBLIC TRANSPORT
DATA PROCESSING
FREIGHT TRANSPORT
Técnicas mejoradas de tratamiento de datos para la gestión dinámica del tráfico multimodal

El transporte europeo se enfrenta a grandes retos en términos de seguridad, emisiones de gases de efecto invernadero, congestión del tráfico y sus costes derivados. Además, el desarrollo de tecnologías disruptivas y la aparición de nuevas soluciones de movilidad generan una revolución en la red de transporte y la gestión del tráfico.

Objetivo del proyecto

En este contexto, TANGENT pretende desarrollar nuevas herramientas complementarias para optimizar las operaciones de tráfico de forma coordinada y dinámica desde una perspectiva multimodal y considerando los vehículos automatizados/no automatizados, los pasajeros y el transporte de mercancías.

TANGENT investigará sobre técnicas avanzadas de modelización y simulación, como modelos de predicción y simulación de la demanda y la oferta futuras de transporte; técnicas de optimización para equilibrar los flujos de demanda entre los medios de transporte; y modelización del comportamiento de viaje de los usuarios.

Como resultado, se entregará un conjunto de aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones que creará un marco para la gestión coordinada del tráfico y el transporte, que abarcará un servicio de información sobre la movilidad mejorado y un cuadro de mandos con APIs asociadas y funcionalidades avanzadas con un doble enfoque: proporcionar recomendaciones de gestión del tráfico en tiempo real y ayudar a las Autoridades de Transporte a diseñar estrategias óptimas para toda la red. El marco también pretende apoyar un enfoque de cooperación entre múltiples actores para la gestión de la red de transporte, habilitando canales de comunicación. De este modo, los servicios se dirigen a diferentes actores de la gestión del tráfico.

Los resultados se pondrán a prueba en tres estudios de caso: Rennes (FR), Lisboa (PT), Gran Manchester (UK) y un estudio de caso virtual en Atenas (HE)con datos reales de varios modos de transporte, bajo diferentes eventos de tráfico como atascos, accidentes, flujo de peatones, etc.

Se evaluará el impacto para alcanzar los objetivos previstos de reducción del 10% del tiempo de viaje, del 8-10% de las emisiones de CO2, del 5% de los accidentes, del aumento del 5-10% del uso del transporte público y del uso de los modos activos o del 10% de los costes económicos gracias a una gestión más eficiente.

Consorcio

Coordinador: Universidad de la Iglesia de Deusto Entidad Religiosa

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FRONTIER

La próxima generación de gestión del tráfico para potenciar la integración de los CAV, la colaboración entre las partes interesadas y la optimización proactiva de la red multimodal

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Citar Aimsun Next

Aimsun Next 23

Aimsun (2023). Aimsun Next 23 Manual del usuario, Aimsun Next Versión 23.0.0, Barcelona, España. Acceso: 19, 2023. [Online].
Disponible en: https://docs.aimsun.com/next/23.0.0/


Aimsun Next 20.0.5

Aimsun (2021). Aimsun Next 20.0.5 Manual del usuario, Aimsun Next Versión 20.0.3, Barcelona, España. Acceso: May. 1, 2021. [En software].
Disponible: qthelp://aimsun.com.aimsun.20.0/doc/UsersManual/Intro.html

Aimsun Next 23

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Aimsun Next 23

TY - COMP
T1 - Manual del usuario de Aimsun Next 23
A1 - Aimsun
ET - Aimsun Next Version 23.0.0
Y1 - 2023
Y2 - Acceso: Mes, Día, Año
CY - Barcelona, España
PB - Aimsun
UR - [En software]. Disponible en: https://docs.aimsun.com/next/23.0.0/


Aimsun Next 20.0.5

TY - COMP
T1 - Manual del usuario de Aimsun Next 20.0.5
A1 - Aimsun
ET - Aimsun Next Version 20.0.5
Y1 - 2021
Y2 - Acceso: Mes, Día, Año
CY - Barcelona, España
PB - Aimsun
UR - [In software]. Available: qthelp://aimsun.com.aimsun.20.0/doc/UsersManual/Intro.html