Proyectos de investigación Cooperative, connected and automated mobility (CCAM)
El objetivo de LEVITATE es desarrollar un marco de evaluación de amplio alcance para valorar el impacto del transporte conectado y automatizado (CAT) en todos los aspectos del transporte y la movilidad individual, así como a nivel social.
Este marco se utilizará para evaluar los impactos de los VAC en los individuos, el sistema de movilidad y la sociedad utilizando una amplia gama de indicadores. Los plazos de la previsión incluirán
– a corto plazo – el CAT se encuentra en una fase temprana de aplicación, la capacidad tecnológica se ajusta en líneas generales a la actual
– A medio plazo: el CAT se generaliza, aumentando la capacidad de las tecnologías. Aumento de la penetración de vehículos más automatizados en la flota
– A largo plazo: sistemas de transporte ubicuos y altamente integrados, la flota de vehículos está predominantemente automatizada, la movilidad personal, los vehículos y la infraestructura se han adaptado a las nuevas tecnologías.
Los resultados de Levitate incluirán un conjunto de métodos validados para medir el impacto de las tecnologías existentes y prever el de los sistemas futuros. Los métodos se aplicarán a una serie de escenarios, incluidos los actuales, para proporcionar una serie de estudios de impacto de las tecnologías de movilidad nuevas y futuras. Basándose en el enfoque Levitate, se desarrollará una nueva herramienta de apoyo a la decisión de movilidad conectada y automatizada, que proporcionará una base probatoria para la futura elaboración de políticas de movilidad.
Aimsun ha proporcionado una serie de nuevos modelos al proyecto para que los socios puedan investigar una serie de sistemas de Movilidad Cooperativa, Conectada y Automatizada (CCAM), desde la electromovilidad (a través de un modelo de carga de baterías), pasando por el Aviso de Velocidad Optimizada con Luz Verde (GLOSA), hasta los vehículos automatizados.
Una parte clave de esto ha sido el uso del método del Diagrama Fundamental Macroscópico (MFD) para investigar cómo los impactos operativos localizados de los AV pueden ser escalados a nivel de la ciudad. Para ello, se han realizado simulaciones microscópicas para medir los cambios en las capacidades de la red con distintos índices de penetración de AV. Las capacidades resultantes se utilizan para estimar los efectos en las Unidades de Coche de Pasajeros (UCP) y derivar relaciones funcionales, que se introducen posteriormente en los modelos de demanda de viajes para prever los impactos macroscópicos en el rendimiento de la red.
El análisis de tres redes urbanas diferentes, Barcelona, Bilbao (España) y Atenas (Grecia), ha revelado tendencias consistentes.
Un artículo elaborado en el marco del proyecto LEVITATE ganó el premio a la mejor idea de seguridad vial en la Conferencia de Seguridad Vial y Simulación de 2022, celebrada en Atenas. El trabajo ganador se titulaba: “Road Safety Impacts of Green Light Optimal Speed Advisory Systems (GLOSA)” y estamos muy orgullosos de nuestros compañeros y del trabajo colectivo. ¡¡Enhorabuena a todo el equipo!!
Authors: Amna Chaudhry, PhD, Rajae HAOUARI, Evita Papazikou, Ph.D, Hua Sha, Mohit Kumar Singh, Athina Tympakianaki, PhD, Leyre Nogués Marcén, Mohammed Quddus, Wendy Weijermars, Pete Thomas and Andrew Morris
Permitir la realización de un viaje de 230 millas a través del Reino Unido, estableciendo un precedente en el Reino Unido para el despliegue exitoso de un vehículo autónomo similar al humano que realiza un viaje complejo a través de las condiciones de conducción del mundo real.
The C-Roads Platform is a cooperation of EU member states and roadoperators working on the deployment of harmonized and interoperable C-ITSservices in Europe.
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