LAMBDA-V

AUTONOMOUS VEHICLE
NETWORK
CONGESTION
INCIDENT

Estudio de viabilidad de un año de duración en el que se procesan los conjuntos de datos existentes, para comprender los parámetros necesarios para la modelización de los conductores humanos y cómo ampliarlos para elaborar las normas de los vehículos para los CAV, mejorando la tecnología actual y modelizando los impactos para equilibrar la comodidad, la capacidad y la seguridad. El objetivo es garantizar que el comportamiento de la CAV satisfaga las necesidades tanto de los reguladores como de los clientes.

Objetivo del proyecto

Carreteras consideradas difíciles de transitar para los vehículos sin conductor, como pequeñas vías laterales con coches aparcados a ambos lados y un estrecho carril de circulación por el medio.

El papel de Aimsun

Aimsun utilizó un modelo existente de Birmingham y luego simuló el cierre de varias partes de la red examinando el impacto en las velocidades y rendimientos de la red. Estos cierres se utilizaron como un sustituto de las situaciones en las que un vehículo sin conductor de nivel 5 se avería o es incapaz de seguir adelante y requiere un control adicional de un centro de operaciones remoto.

Beneficio para el cliente

Aimsun fue capaz de simular con precisión los efectos de la introducción de impactos imprevistos en el tráfico, mientras que el proyecto en su conjunto examinó las patentes de las normas para los CAV; una mejor comprensión del funcionamiento temprano de la flota mixta de vehículos humanos y automatizados y cómo hacer que los vehículos de autoconducción de nivel inicial sean atractivos para los usuarios. Además, se ha mejorado la comprensión de las autoridades de carreteras y de los fabricantes de vehículos sobre cómo desplegar los CAV en una variedad de carreteras del mundo real.

Estudios de caso relacionados

HumanDrive

Permitir la realización de un viaje de 230 millas a través del Reino Unido, estableciendo un precedente en el Reino Unido para el despliegue exitoso de un vehículo autónomo similar al humano que realiza un viaje complejo a través de las condiciones de conducción del mundo real.

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