
LEVITATE
Desarrollo y aplicación de Aimsun a la evaluación de vehículos autónomos y conectados.
Proyectos de investigación Cooperative, connected and automated mobility (CCAM)
Permitir la realización de un viaje de 230 millas a través del Reino Unido, estableciendo un precedente en el Reino Unido para el despliegue exitoso de un vehículo autónomo similar al humano que realiza un viaje complejo a través de las condiciones de conducción del mundo real.
El proyecto también debía ayudar al desarrollo nacional de la I+D en el ámbito de los vehículos automáticos y comprender mejor las necesidades de los usuarios de los vehículos automatizados, aumentar la concienciación y la confianza del público en los vehículos autónomos, y permitir que las autoridades responsables de la red de carreteras y de la seguridad se beneficien de los avances en las tecnologías de los sistemas de transporte automatizados.
El proyecto construirá un vehículo autónomo con control natural/planificación de la trayectoria similar a la humana, para 2019, que 1) es capaz de ser totalmente autónomo en las carreteras rurales, en los adelantamientos, en las rotondas y/o en las autopistas 2) imita el comportamiento de conducción de los seres humanos, para proporcionar una experiencia mejorada a los ocupantes. Nissan e Hitachi utilizarán su experiencia global en automoción, inteligencia artificial/aprendizaje automático y tecnología de la comunicación para construir vehículos y modelos de IA que se ajusten a su finalidad, y utilizarán la experiencia de Horiba MIRA, la Universidad de Cranfield y la Universidad de Leeds para garantizar la validación del sistema y la evaluación de la aceptación del usuario final. Atkins y SBD se ocuparán de la seguridad de la protección, haciendo que el vehículo sea digital y físicamente seguro. La Catapulta de Sistemas de Transporte se encargará de la gestión del proyecto y del desarrollo de los aspectos de seguridad del mismo. El impacto de los vehículos de la L4 en la Red Estratégica de Carreteras se explorará mediante el trabajo de Highways England y TSS. Highways England y el Consejo de Milton Keynes proporcionarán apoyo a la ruta de demostración del vehículo.
Aimsun trató de evaluar el impacto de los AV en la Red Estratégica de Carreteras (SRN – Autopistas y carreteras “A”) con la participación de un Fabricante de Equipos Originales (OEM) y de las Autopistas Nacionales. El proyecto produjo evaluaciones de los efectos de diferentes niveles y tipos de AV en términos de indicadores como los tiempos de retraso y las colas en los cruces, que indicaban el nivel de mejora que podía esperarse. Se evaluaron en dos modelos de la SRN y también se mostraron (a modo de comparación) los efectos de los vehículos cooperativos, utilizando sistemas de vehículo a vehículo (V2V), así como los sistemas convencionales de control de la velocidad al lado de la carretera, y de vehículo a infraestructura (V2I).
Desarrollo y aplicación de Aimsun a la evaluación de vehículos autónomos y conectados.
Estudio de viabilidad de un año de duración en el que se procesan los conjuntos de datos existentes, para comprender los parámetros necesarios para la modelización de los conductores humanos y cómo ampliarlos para elaborar las reglas de los vehículos para los CAV
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