Random seeds in transport models
This technical note will explain the different sources of stochasticity within micro and meso experiments in Aimsun Next and how you can control them.
Antes de la última versión, la única forma de representar las bicicletas era crear un nuevo tipo de vehículo del tamaño de una bicicleta. Sin embargo, estos vehículos no exhibirían un “comportamiento de ciclista” a medida, sino que se comportarían como un coche, es decir, se limitarían a su carril, por lo que no veríamos el efecto de los ciclistas amontonándose en los semáforos o siendo adelantados en una sola calzada. Ahora, en el nuevo lanzamiento de Aimsun Next 20, podemos modelar “el comportamiento no basado en carriles” y representar mejor cómo se comportan los ciclistas y los motociclistas.
Es importante señalar que el modelo de comportamiento para ciclistas no basado en carriles está destinado a la simulación microscópica de toda la ciudad, centrándose en el impacto de los ciclistas sobre un área, más que en la representación de trayectorias realistas para vehículos individuales.
Cada uno de estos objetos debe tener el modelo habilitado para que pueda ser utilizado en la simulación:
Esto significa que puedes limitar el comportamiento no basado en carriles a un subconjunto del tráfico y para una cierta área de tu modelo.
Verán que hay dos nuevos parámetros en la pestaña principal del Modelo Microscópico: Velocidad lateral máxima y Distancia lateral. Estos definen la distancia que un vehículo puede recorrer lateralmente en cada paso de tiempo y la distancia que debe existir entre él y otro vehículo para permitir el modelo sin carril. El espacio lateral mínimo entre dos vehículos no basados en carriles es la suma de las distancias laterales de ambos vehículos. La separación lateral mínima entre un vehículo no basado en carriles y un vehículo normal son las separaciones laterales del vehículo no basado en carriles únicamente.
La activación del comportamiento no basado en carriles de la red (activación del experimento y de la sección como se ha explicado anteriormente) activa la percepción lateral de todos los vehículos presentes en esa sección. Esto hará que los anchos de los vehículos y de los carriles sean parámetros efectivos de la simulación, por lo que se deben revisar antes de proceder!
También es una buena idea añadir una nueva clase de vehículo llamada Ciclistas para usar en el manejo del tráfico, control de señales y tipos de carriles.
Es posible que quieras cambiar el umbral de la velocidad de adelantamiento; se trata de un porcentaje de la velocidad deseada del vehículo, por debajo del cual considerará hacer un movimiento lateral para adelantar. Por defecto está establecido en 90%, pero puedes bajarlo para que los ciclistas se comporten con más precaución.
Un cajón para bicicletas, también conocida como línea de parada avanzada para bicicletas.
Es posible añadir un cajón para bicicletas en una señal utilizando grupos de control de señales restringidos a ciertas clases de vehículos.
No es posible usar el modelo de adelantamiento de dos carriles con un comportamiento no basado en carriles – hay que usar carriles para bicicletas.
Para crear un carril sólo para bicicletas, crea un nuevo tipo de carril y llámalo “carril para bicicletas”. Puedes elegir si los ciclistas deben utilizar el carril bici (reservado obligatorio) o si es opcional (reservado opcional).
A continuación, puedes crear la sección de un solo sentido con un carril bici y luego utilizar una sección adicional en la dirección opuesta para permitir que los ciclistas viajen en ambas direcciones. A la selección adicional se le aplicaría también un carril bici.
This technical note will explain the different sources of stochasticity within micro and meso experiments in Aimsun Next and how you can control them.
Noviembre 2019: Tessa Hayman explica los diferentes métodos para codificar glorietas y obtener distintos diseños de glorietas, de forma que se garantiza el uso correcto del carril y el comportamiento de cambio de carril desde la entrada hasta la salida.
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Aimsun Next 23
Aimsun Next 20.0.5
Aimsun Next 23
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Aimsun Next 20.0.5
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Aimsun Next 23
TY – COMP
T1 – Manual del usuario de Aimsun Next 23
A1 – Aimsun
ET – Aimsun Next Version 23.0.0
Y1 – 2023
Y2 – Acceso: Mes, Día, Año
CY – Barcelona, España
PB – Aimsun
UR – [En software]. Disponible en: https://docs.aimsun.com/next/23.0.0/
Aimsun Next 20.0.5
TY – COMP
T1 – Manual del usuario de Aimsun Next 20.0.5
A1 – Aimsun
ET – Aimsun Next Version 20.0.5
Y1 – 2021
Y2 – Acceso: Mes, Día, Año
CY – Barcelona, España
PB – Aimsun
UR – [In software]. Available: qthelp://aimsun.com.aimsun.20.0/doc/UsersManual/Intro.html