Movilidad compartida

Proporcionamos un marco de trabajo para simular aplicaciones de Movilidad como Servicio (MaaS), Transporte con Respuesta a la Demanda (DRT) y Logística Urbana.
Nuestro equipo puede ayudar a las empresas de AI y a los operadores de MaaS a evaluar diferentes modelos de negocio y a diseñar y probar diferentes tipos de servicio.

También podemos asesorar a las autoridades de transporte o a los grupos de investigación sobre el impacto potencial de la transición hacia los MaaS, o trabajar en cómo los MaaS y los DRT podrían encajar en el sistema de transporte público más amplio.

Te ayudaremos a desarrollar un caso de negocio hermético para la ejecución de un servicio o a conectar tus algoritmos de gestión de flotas a nuestro simulador, con interacción entre tu flota y otros usuarios de la carretera.

Movilidad compartida - Casos de estudio

Capri – Parque Olímpico Reina Isabel

El equipo realizó un estudio para investigar la cantidad de vainas necesarias para proporcionar el nivel de servicio adecuado.

Capri – Aeropuerto de Bristol

Este estudio ayudó a demostrar la conveniencia comercial de un servicio de transporte autónomo a la demanda (POD), además del servicio de autobús del aeropuerto existente.

Cómo te ayudaremos a desarrollar tu caso de negocio

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Visualización sencilla

  • Identifique las pautas de la demanda de viajes
  • Reproduzca simulaciones para comprobar los movimientos de la flota en la red
  • Extraiga las estadísticas de la red para cada intervalo definido por el usuario, por ejemplo, cada 15 minutos
  • Revise las solicitudes de viaje individuales y cómo fueron atendidas

Pruebas de escenarios "¿Y si?"

La combinación de nuestros robustos motores de simulación listos para usar, un marco de software extensible y nuestro equipo de expertos en software e ingeniería, significa que podemos establecer modelos de cualquier tamaño para probar cualquier tipo de escenario:

  • Rutas fijas, rutas semi-fijas, o rutas completamente libres “estilo taxi”.
  • Horarios fijos o solicitudes puramente a petición, en tiempo real o con reserva previa
  • Paradas físicas, paradas virtuales, o paradas informales
  • Diferentes tipos de flota y configuraciones
  • Viajes ofrecidos de forma aislada o combinados con el transporte público como parte de un modelo de transporte holístico
  • Algoritmos para gestionar las rutas, programar las salidas, ofrecer y operar el uso compartido de usuarios y la redistribución de la flota
  • Algoritmos para generar diferentes ofertas, modelos de precios y niveles de servicio objetivo
  • Niveles de atractivo de los diferentes tipos de servicio
  • Competencia entre diferentes proveedores o servicios
  • Sensibilidad a los parámetros clave de entrada, por ejemplo, ejecutar múltiples simulaciones con diferentes supuestos sobre los parámetros de comportamiento

El flujo de trabajo

Supongamos que quiere probar sus algoritmos de gestión de flota o modelizar el impacto de la congestión en la prestación de servicios o modelizar diferentes tipos de medidas de prioridad. Tendrá que observar la evolución de la demanda y la prestación de servicios a lo largo del período simulado, evaluar el enrutamiento y la distribución espacial y temporal de la demanda. Ride le dará niveles de utilización del vehículo, kilómetros de pasajeros y niveles de servicio del sistema.

Solicitudes de viaje

Simular una población de individuos, cada uno con sus propias características, preferencias y patrones de viaje. Estos individuos crean solicitudes de viaje que aparecen durante la simulación, entre lugares específicos y en momentos concretos; también pueden incluir restricciones como la recogida más temprana o más tardía junto con las características del individuo.

Operadores

Recibir la solicitud, consultar las posiciones de los vehículos, los trayectos más cortos y las condiciones “actuales” de la red, y utilizar los datos para hacer una oferta al agente. Cada oferta puede tener distintos elementos de tiempo de acceso, de espera y de permanencia en el vehículo, junto con la distancia, el coste y el número de intercambios.

Elección del modo dinámico

Especifique un coste mínimo o una función de elección discreta para elegir entre las ofertas recibidas. Incluso puede incluir “Operadores internos” para representar los modos “convencionales” como el ferrocarril y el coche privado.

Ejecución del viaje

La oferta seleccionada se acepta y pasa al simulador para su ejecución. El operador es notificado y actualizado sobre el estado de la solicitud de viaje y el vehículo asignado.

Para saber más, envíanos un mensaje y comenzaremos la conversación.

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Citar Aimsun Next

Aimsun Next 23

Aimsun (2023). Aimsun Next 23 Manual del usuario, Aimsun Next Versión 23.0.0, Barcelona, España. Acceso: 19, 2023. [Online].
Disponible en: https://docs.aimsun.com/next/23.0.0/


Aimsun Next 20.0.5

Aimsun (2021). Aimsun Next 20.0.5 Manual del usuario, Aimsun Next Versión 20.0.3, Barcelona, España. Acceso: May. 1, 2021. [En software].
Disponible: qthelp://aimsun.com.aimsun.20.0/doc/UsersManual/Intro.html

Aimsun Next 23

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Aimsun Next 20.0.5

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Aimsun Next 23

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T1 – Manual del usuario de Aimsun Next 23
A1 – Aimsun
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Y1 – 2023
Y2 – Acceso: Mes, Día, Año
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PB – Aimsun
UR – [En software]. Disponible en: https://docs.aimsun.com/next/23.0.0/


Aimsun Next 20.0.5

TY – COMP
T1 – Manual del usuario de Aimsun Next 20.0.5
A1 – Aimsun
ET – Aimsun Next Version 20.0.5
Y1 – 2021
Y2 – Acceso: Mes, Día, Año
CY – Barcelona, España
PB – Aimsun
UR – [In software]. Available: qthelp://aimsun.com.aimsun.20.0/doc/UsersManual/Intro.html