IMHOTEP: Modelización predictiva para operaciones integradas multimodales de aeropuertos

Se espera que los aeropuertos del futuro se conviertan en una plataforma de conexión multimodal, creando las condiciones para que los viajeros lleguen a su destino mediante la combinación de modos más eficiente y sostenible y permitiendo que el aeropuerto y su región circundante saquen el máximo provecho de sus recursos. El objetivo del IMHOTEP, que se puso en marcha en junio de 2020, es desarrollar un concepto de operaciones y un conjunto de métodos de análisis de datos, modelos de predicción e instrumentos de apoyo a la decisión que permitan el intercambio de información, el conocimiento común de la situación y la adopción de decisiones en colaboración en tiempo real entre los aeropuertos y los interesados en el transporte terrestre.

Inicio del proyecto

Hoy es la reunión inicial del grupo de proyecto financiado por la UE que estudia las operaciones aeroportuarias multimodales integradas para la gestión eficiente del flujo de pasajeros (IMHOTEP). Aimsun lidera el WP5, y hoy nuestro Director de Investigación Global, Jordi Casas, presenta el proyecto, que consiste en desarrollar y calibrar una herramienta de modelización que simule los flujos de pasajeros que acceden y salen de las instalaciones aeroportuarias, reconstruyendo los itinerarios de puerta a puerta y de plataforma a plataforma.

Objetivos del proyecto

Los objetivos específicos del proyecto son los siguientes:

  1. Proponer un concepto de operaciones para la ampliación de la adopción de decisiones en colaboración con los aeropuertos a los interesados en el transporte terrestre, incluidas las autoridades locales de transporte, los organismos de tráfico, los operadores de transporte y los proveedores de servicios de movilidad.
  2. Desarrollar nuevos métodos de recopilación, análisis y fusión de datos capaces de proporcionar una visión completa de la trayectoria de los pasajeros de puerta a puerta mediante la integración coherente de diferentes tipos de datos de alta resolución sobre el movimiento de los pasajeros recopilados a partir de dispositivos móviles personales y sensores digitales.
  3. Elaborar modelos de predicción e instrumentos de apoyo a la decisión capaces de prever la evolución de los flujos de pasajeros de un aeropuerto durante el día de operaciones y evaluar las repercusiones operacionales tanto en los procesos aeroportuarios como en el sistema de transporte terrestre, con objeto de permitir la adopción de decisiones en colaboración en tiempo real entre los aeropuertos y los interesados en el transporte terrestre y mejorar los servicios de información a los pasajeros.
  4. Validar el concepto propuesto y los métodos e instrumentos recientemente desarrollados mediante un conjunto de estudios de casos realizados en colaboración directa con los aeropuertos, las autoridades locales de transporte y los operadores de transporte. Los estudios de casos abarcarán dos aeropuertos de características heterogéneas y que sirven a diferentes mercados, a saber, los aeropuertos de Palma de Mallorca y de la Ciudad de Londres.

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