Solución predictiva de transporte Etapa 1: Piloto de Aimsun WA Live

19 de agosto de 2020

Solución predictiva de transporte Etapa 1: Piloto de Aimsun WA Live

Este proyecto se encargará de la instalación de un sistema piloto Aimsun Live para Perth CBD, proporcionando predicciones basadas en simulación en tiempo real para los próximos 60 minutos de tráfico a intervalos de 15 minutos.

La gestión activa y eficiente de una red de transporte requiere la capacidad de predecir su estado en las próximas horas para un mejor entendimiento de la situación y tener acceso a las capacidades de apoyo a las decisiones.

Esta predicción se basa en la diversidad y calidad de los datos en tiempo real disponibles para supervisar la red, así como en el uso de los métodos de cálculo más avanzados.

Si bien ya existen soluciones actuales en el mercado, algunos enfoques basados en la fusión de datos y en la simulación como Aimsun Live, es necesario mejorar la calidad de la predicción y la velocidad de cálculo.

Esas mejoras se están desarrollando en el marco de un acuerdo de proyecto separado, mientras que este proyecto en particular se centra en el despliegue de un piloto operacional de Aimsun Live para Australia Occidental que sirva de base para esas actividades de investigación y desarrollo y asegure que sean aplicables al despliegue en la vida real.

Participantes

Antecedentes del proyecto

Convencionalmente, las autoridades de transporte de todo el mundo se encargan tanto de la planificación y el funcionamiento del transporte para un horizonte de mediano a largo plazo como de la gestión de la red con la mayor eficiencia posible en su funcionamiento cotidiano. Históricamente, debido a las limitaciones tecnológicas, sólo se dispone de datos limitados / en tiempo real para ayudar y apoyar a los operadores en la toma de decisiones informadas.

Gracias a los recientes adelantos de la tecnología, en particular en lo que respecta al intercambio de datos en tiempo real, programas informáticos como Aimsun Live han seguido aprovechando sus conocimientos especializados y aprovechando su experiencia en la predicción basada en la simulación para la planificación del transporte a mediano y largo plazo y la optimización del funcionamiento de la red, a fin de proporcionar un análisis de datos en tiempo real y una predicción de simulación a corto plazo. Esto permite a los operadores de transporte adquirir conocimientos críticos sobre las condiciones de la red en tiempo real, tomando decisiones informadas, y gestionar la red de transporte de forma proactiva para garantizar una mejor experiencia de conducción al público en general.

En comparación con los modelos convencionales fuera de línea utilizados para la planificación (que suelen calibrarse para un día típico y limitarse a los períodos de máxima actividad), se requiere una solución como Aimsun Live que se calibre frente a un conjunto de datos mucho más grande para manejar una predicción de alta calidad los 365 días y las 24 horas.

A medida que aumenta la dificultad de calibrar ese modelo, se espera que las técnicas de inteligencia artificial (IA) y de aprendizaje automático (ML) puedan ayudar a los modelistas humanos al detectar la disparidad entre los resultados previstos y la observación sobre el terreno, y ayuden a identificar las partes del modelo que requieren una atención especial. Esta solución también sugeriría posibles cambios en los parámetros del modelo de simulación y predicción analítica. Su objetivo es ayudar en lugar de sustituir a los modelistas humanos.

A fin de facilitar el mencionado estudio de IA y ML (que se completará como un proyecto de investigación y desarrollo separado), Aimsun ha sido contratado para instalar un sistema piloto Aimsun Live para el CBD de Perth como banco de pruebas para el estudio.

El programa de obras se entregará en dos etapas y formará varios acuerdos de proyecto (número por determinar):

  • La etapa 1 es el proyecto piloto Aimsun Live (este proyecto, 1-024) entre Aimsun y Main Roads Western Australia
  • La etapa 2 es el proyecto de Investigación y Desarrollo ( próximamente, proyecto 1-025)

Se prevé involucrar a otras jurisdicciones en el programa para proporcionar una investigación más sólida y verificada del producto en un entorno multiestatal. Cada jurisdicción dispondrá de un proyecto piloto de la primera etapa cuando sea aplicable e, idealmente, todas las jurisdicciones formarán parte de la segunda etapa, incluida la universidad local asociada para cada tema de investigación y desarrollo.

Objetivos del proyecto

Proporcionar e instalar un sistema piloto Aimsun Live para el CBD de Perth. El sistema proporcionará una predicción en tiempo real basada en la simulación para los próximos 60 minutos de tráfico a intervalos de 15 minutos. La predicción basada en la simulación se actualizará cada 5 minutos.

La calidad de la predicción será evaluada al final de cada hora después de la predicción y será mostrada por el Gerente de Calidad en el módulo de control de calidad en Aimsun Live.

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