Aimsun Next 22 Release Candidate está listo

La versión candidata de nuestra nueva gran versión, Aimsun Next 22, ya está lista para ser descargada desde https://www.aimsun.com/aimsun/downloads.

Se trata de un “adelanto” de la versión completa que llegará a finales de este año y que incluye la mayoría de las nuevas características en las que hemos estado trabajando recientemente.

En esta actualización nos gustaría destacar algunas de las características más importantes para usted, a saber, nuestro nuevo modelo de consumo de las baterías de los vehículos eléctricos, el modelo de aceleración microscópica de flujo libre, un modelo para los vehículos que se mantienen a un lado de la carretera y un cálculo más preciso del camino más corto en función del tiempo.

Consumo de baterías de vehículos eléctricos y modelos de aceleración de flujo libre microscópico (MFC)

Nuestro nuevo modelo de consumo de baterías de vehículos eléctricos (EV) complementa el modelo de consumo de combustible existente; permite medir y visualizar el rendimiento del consumo de energía de los vehículos eléctricos en las simulaciones. El modelo depende de la dinámica del vehículo, teniendo en cuenta los diferentes procesos que intervienen en el funcionamiento de los vehículos eléctricos, y también tiene en cuenta la temperatura ambiente debido a la potencia accesoria necesaria para calentar (o enfriar) la cabina del vehículo.

Una simulación de Aimsun Next que visualiza el estado de carga de las baterías (%) de los vehículos eléctricos en la red.
Una simulación de Aimsun Next que visualiza los tipos de motores de gasolina, diésel, eléctricos y GLP en la red.

Las simulaciones comparativas que se muestran a continuación ilustran un descenso de las emisiones a medida que aumenta el porcentaje de vehículos eléctricos.

Simulaciones de Aimsun Next con diferentes porcentajes de VE. La leyenda muestra las emisiones de CO2.

Vehículos que se mantienen a un lado de la carretera

En las microsimulaciones, se puede activar la opción de permitir un comportamiento no basado en el carril, para indicar a los vehículos que se mantengan cerca del lado izquierdo o derecho de la carretera, en función de su sentido de la marcha. Hay una nueva opción de casilla en el cuadro de diálogo Tipo de Vehículo llamada Mantener a la izquierda o a la derecha.

La instrucción crea una tendencia a que los vehículos se mantengan a un lado pero, dependiendo de las condiciones del tráfico y de la interacción con otros vehículos y controles de la red, algunos vehículos ignorarán ocasionalmente el ajuste para simular un comportamiento más preciso. Tampoco se aplica cuando los vehículos tienen que cruzar los carriles para girar a la derecha o a la izquierda.

Bicicletas con la opción de mantenerse a la derecha o a la izquierda activada.

Su uso más obvio es para las bicicletas, pero los auto-rickshaws o cualquier otro tipo de vehículo puede ser instruido para comportarse de esta manera.

Cálculo del camino más corto en función del tiempo

Cuando se realizan experimentos DUE, hay una nueva opción de Coste de la trayectoria junto a los costes instantáneos y experimentados: Costes dependientes del tiempo. Puedes encontrar esta nueva opción en la pestaña Asignación dinámica de tráfico de los diálogos de los experimentos dinámicos.

El nuevo coste de la trayectoria dependiente del tiempo en un experimento dinámico.

La nueva opción permite el cálculo del camino más corto en función del tiempo (TDSP), que encuentra la ruta de menor coste desde un origen a un destino teniendo en cuenta que el coste de un vehículo para atravesar un enlace cambia con el tiempo.

Para simularlo, el TDSP utiliza el intervalo de tiempo en el que la ruta utiliza cada enlace. Esto depende del intervalo de salida (cuando un vehículo se generó por primera vez en la red) más su tiempo de viaje acumulado hasta el enlace cuyo coste se está calculando actualmente.

El TDSP se utiliza mejor en redes en las que la mayoría de los viajes tardan mucho más que el intervalo de elección de ruta en llegar a sus destinos, y en las que la congestión cambia significativamente con el tiempo. Los modelos a gran escala que cubren los periodos punta suelen cumplir estas condiciones. En estos casos, el TDSP calcula mejores trayectorias que los costes instantáneos y los experimentados.

Consulta aquí la lista completa de características de la versión candidata.

Software Update Subscription (SUS)

Si tienes un SUS válido a partir de agosto de 2021, estás preparado para utilizar esta versión de Aimsun Next. Para renovar tu SUS, escríbenos a info@aimsun.com y estaremos encantados de ayudarte.

Tus comentarios son especialmente valiosos para las versiones candidatas, así que si tienes algún problema técnico con esta nueva versión, háznoslo saber en support@aimsun.com.

Te deseamos lo mejor con la release candidate de Aimsun Next 22.

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